親愛的ClickHouse用戶：

您好！

感謝您在百忙之中抽出時間來閱讀此信。雖然未曾謀面，但我們關注您已經有很長一段時間了。

您的企業非常重視數據分析工作，想通過數據分析來提升運營效率，發現生產經營中遇到的問題。您和您的同事每天都會查看相關的業務報表，并且愿意在報表建設上投入時間和資源。您對高效工作有極致的追求，所以您十分看重數據分析的速度。您關注大數據新技術，對新事物保持了一份可貴的好奇心。我們非常尊敬ClickHouse的工作，也非常尊敬您之前所做的工作。

但是，您的數據分析工作并非一帆風順。有幾個ClickHouse目前沒有解決的問題，可能正在困擾著您。

首先，ClickHouse過度依賴大寬表。對于任何數據分析的場景，都需要您把相關數據放在一起，提前做成大寬表。先不說提前做大寬表帶來的工作量，無法支持好星型模型和雪花模型，將極大限制了您分析業務數據的能力。想一想您為了構建和維護大寬表所耗費的精力，再想一想把維度表數據和海量事實表關聯后產生的數據冗余，您確實為了高查詢性能付出了很多額外的成本。如果您的業務還需要對某些維度列進行經常性的更新，那可能真的是一個大麻煩。對了，您還得提醒業務分析人員注意他們的SQL寫法，標準SQL有時候根本跑不動。

其次，ClickHouse難以支持高并發的業務場景。您的數據分析系統只能同時提供給少數人使用。如果需要支持的業務分析人員比較多，您只能不斷地搭建新的集群。當老板奇怪地問您：“為什么一個業務線需要搭建那么多ClickHouse集群？”時，想必您一定感到十分尷尬。我們理解您的難處，忍受多集群的運維管理復雜度，忍受數據多備份的空間浪費，忍受多集群的數據一致性風險，只是為了能同時讓更多的人使用您的數據分析系統。

ClickHouse集群的運維復雜度也一定曾讓您感到過頭疼。需要依賴第三方系統來運行副本機制；需要在配置文件中維護所有服務器的信息；擴縮容時需要創建新表重新導數據；如果數據量增大，數據表數增多，Zookeeper就會形成性能的瓶頸，甚至會出現元數據不一致的問題。

最后，您一定遇到過出現線上問題，但是找不到及時和靠譜技術支持的窘境。作為支撐公司業務發展的數據分析系統，無法提供服務就意味著管理層的決策和業務人員的工作都陷入了盲目的狀態，這很有可能會影響到公司的業務發展，也可能會影響您的職業發展。

ClickHouse確實是一個非常優秀的產品。但為了獲得查詢時的高性能，大家確實得承擔一些風險、忍受一些不便。今天，我們將為您提供一個新的選擇。您不用承擔這些風險、忍受這些不便，也能享受到極致的查詢性能！

您可能會感到不可思議，但我們確實做到了。全新一代的極速MPP分析型數據庫DorisDB，能夠滿足您多場景的數據分析需求。它既支持大寬表的分析模式，也支持星型模型和雪花模型分析模式；各種分布式Join查詢對它來說毫無壓力，你不需要再為大寬表而增加額外的工作；它既支持極速的現場查詢，也支持預聚合查詢；它支持標準的SQL語法，兼容MySQL協議，可以直接對接各類常用的數據庫管理工具和BI工具；它不存在系統單點，不依賴任何外部系統，只要一條命令就可以自動進行擴容縮容。單集群規模可以支持到千臺服務器，10PB級數據量。

DorisDB的單表性能和ClickHouse不相上下，有的查詢甚至比ClickHouse更加快！以下是DorisDB在SSB（Star Schema Benchmark）標準測試集上跑出來的結果。該測試環境由3臺16核，64G內存的阿里云主機搭建。從結果看，單表測試的13個查詢中，有9個查詢DorisDB跑得比Clickhouse要快，并且平均要快50%左右。由于ClickHouse對多表分布式Join的支持有限，所以在多表測試結果中并沒有ClickHouse的結果。

您可以在DorisDB官網查看完整的測試報告。

還有最重要的一點，我們有能力提供本地化的技術支持服務！我們的核心研發工程師不僅可以在線回答您的問題，還能在必要時親臨現場。您再也不用擔心遇到線上問題找不到技術支持，服務停了幾小時也恢復不了了！

為了更好地支持您的數據分析工作，我們決定免費開放DorisDB標準版的使用權。是的，使用完全免費！

您可以在DorisDB官網，或關注”DorisDB”微信公眾號點擊申請試用，我們會按照申請的順序為您提供服務。您可以非常方便地使用您的實際線上場景來試一試DorisDB，如果您是Apache Doris用戶，也可以輕松升級到DorisDB。

今天，請給國產新一代MPP數據庫一個機會，讓鼎石數據庫助力您的業務飛速發展！