9月28日-29日,由中國人工智能產業發展聯盟(AIIA)主辦的“AIIA2020人工智能開發者大會”成功舉行。本次會議以“開源、開發、開放”為主題,匯聚了大批人工智能領域的頂級專家學者和領先企業代表,共同探討產業新動態和發展新趨勢。瑞萊智慧RealAI作為領先的安全可控人工智能服務商受邀出席本次大會,并作為首批企業通過“可信AI”評估認證。

隨著人工智能作為新一輪核心驅動力被廣泛運用于不同行業領域,隨之而來也引發了諸多安全倫理問題,為探尋人工智能可信發展的實現路徑,本次會議同期落地可信AI論壇,聚焦人工智能可信前沿研究部署與創新落地實踐,廣邀國內外多位嘉賓進行交流探討。

瑞萊智慧RealAI副總裁唐家渝受邀參與該論壇,并發表《安全可控人工智能的產品實踐》主題演講。唐家渝表示,隨著人工智能的落地應用越來越廣泛,AI的不安全、不可控問題正日益凸顯,背后一方面源于AI系統本身的脆弱性,一方面源于對于AI的不合理使用。

同時他透露道,近年來國內外不少研究機構跟政府單位都陸續開始布局安全AI,成立實驗室、治理研究院,包括推動倫理規范與治理準則的落地,他認為,發展安全可信的AI正成為搶占人工智能未來高地的新機遇。

在談及如何實現安全、可信、可控的AI時,唐家渝提到了“六大目標”:功能穩健可靠、數據可控可信、決策公平公正、業務邏輯可解釋、安全事件可追溯、應用合法合規。同時他介紹道,RealAI的產品實踐落地正是圍繞這六大目標展開。

為保證決策功能穩健、可靠、可解釋,RealAI引入貝葉斯深度學習全新范式,將第一代AI的知識驅動的方法和第二代AI的數據驅動的方法做結合,打造出決策邏輯可理解、苛刻場景下模型表現更優的 AI 產品和解決方案。

為保證算法安全性,RealAI基于世界領先的對抗樣本攻防算法打造業內首個可視化零編碼的人工智能安全檢測平臺RealSafe,支持對算法模型進行漏洞檢測與防御加固,能夠大幅提升第三方 AI 系統的安全性。同時,為保證數據隱私性,RealAI推出協議級別的隱私保護機器學習平臺,在“數據不出庫、無中間方作為協調者”的前提下依舊保證數據價值最大化。

為保證AI應用合法合規,防止深度偽造等技術濫用問題的出現,RealAI推出AI偽造內容檢測平臺DeepReal,能夠快速精準識別偽造視頻和圖片,為營造健康網絡環境、打擊侵犯個人聲譽與網路詐騙提供了技術保障。

唐家渝最后表示,基于一系列在安全可控人工智能的實踐成果,RealAI也在聯合政府機構積極推動可信AI評估體系與標準規范的落地。今年8月,RealAI作為首批委員單位入選全國信標委人工智能分委會,未來將參與國家人工智能標準化制定等各項工作。此外,RealAI也聯合北京智源人工智能研究院設立了安全人工智能創新中心,將通過建設AI安全測評平臺、AI安全對抗防御平臺、內容安全檢測平臺建立科學可信的安全評估體系,助力北京市發展負責任的人工智能。

最后,就如中國信息通信研究院云計算與大數據研究所人工智能部主任孫明俊所說,人工智能的飛速發展正對法律、倫理、社會等不斷提出新挑戰,“可信AI”需要被重視。作為安全可控人工智能的倡導者與先行者,未來,RealAI將繼續“踐行科技向善,牢筑AI可信”!