（文章來源：AI營銷新鮮事）
作為營銷總監(jiān)的Michelle周一晨會，AI用五分鐘分析了全渠道數(shù)據(jù)，并給出了“華東市場新品促銷建議投放方案”，而在以前，這個議題還因數(shù)據(jù)復雜被認為需要一周時間研究。
AI帶給大眾的驚喜不僅是內(nèi)容生成工具，而是逐漸趨向于自主決策的“智能員工”。
近期，復旦大學管理學院、秒針營銷科學院與明略科技聯(lián)合發(fā)布的《生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究報告：從AIGC到AIGD》（以下簡稱“報告”）談到了這一轉(zhuǎn)變。報告指出，AI營銷正從內(nèi)容生成階段邁向決策智能階段。
96頁的報告內(nèi)容詳實，體系宏大。受篇幅與小編學識所限，下文將僅圍繞其提出的“AIGD三層決策框架”這一核心骨架，嘗試做一次通俗化的梳理與學習，這遠非報告的全部精華。以期拋磚引玉，共同學習，未來我們也會持續(xù)關(guān)注更多AIGD決策框架的落地實踐。（報告原文附文末）。
01
當下AI營銷所面臨的環(huán)境：內(nèi)容過剩與決策缺失
在談報告核心發(fā)現(xiàn)之前，我們可以先來看看當下企業(yè)營銷市場面臨的新環(huán)境。
如今企業(yè)營銷面臨的核心矛盾，不再是內(nèi)容生產(chǎn)能力不足，而是決策能力與內(nèi)容生產(chǎn)規(guī)模不匹配。有數(shù)據(jù)顯示，AI可以秒級產(chǎn)出240條多模態(tài)內(nèi)容，1分鐘短視頻成本低至500元。
AIGC降低了內(nèi)容生產(chǎn)門檻，內(nèi)容創(chuàng)作不再是瓶頸，決策卻成了新難題。根據(jù)公開報道顯示，小紅書在2025年上半年處置了320萬篇虛假筆記，其AI謠言診斷模型半年攔截了60萬篇疑似虛假內(nèi)容。
微播易的報告也印證了這一現(xiàn)象：AI營銷行業(yè)2025年預計市場規(guī)模達669億元，但企業(yè)真正需要的是應對“供給過剩但決策模糊”的挑戰(zhàn)。
AIGC解決了“怎么做內(nèi)容”的問題，而AIGD要解決的是“做什么內(nèi)容、給誰看、何時停”的戰(zhàn)略決策問題。
對所有的企業(yè)而言，這場變革的本質(zhì)是營銷核心價值的轉(zhuǎn)移，當內(nèi)容生成像水電一樣普及，真正的競爭優(yōu)勢將來自“在正確時間、用正確內(nèi)容、影響正確人群”的決策能力。
IDC研究顯示，到2030年AI技術(shù)將為全球經(jīng)濟帶來19.9萬億美元累計影響，每1美元AI投入可帶動4.6美元綜合產(chǎn)出。然而，這一收益的實現(xiàn)取決于企業(yè)是否能夠?qū)I從內(nèi)容生成工具升級為決策支持系統(tǒng)。
02
報告：AIGD三層決策框架系統(tǒng)改變企業(yè)運營模式
營銷決策層級的重構(gòu)是報告的核心發(fā)現(xiàn)。AIGD系統(tǒng)能夠在戰(zhàn)略規(guī)劃、資源分配、內(nèi)容優(yōu)化和效果評估等層面生成高質(zhì)量決策建議，幫助企業(yè)在海量營銷選擇中快速識別最優(yōu)解。
報告揭示了AI在營銷環(huán)節(jié)中一個關(guān)鍵變化：企業(yè)AI應用焦點正從AIGC（AI生成內(nèi)容）轉(zhuǎn)向AIGD（AI生成決策）。這一轉(zhuǎn)變標志著AI時代的營銷從不止于提升“效率”，更要保證“效果”。
AIGD與傳統(tǒng)AIGC的區(qū)別是什么？
如果把AIGC（內(nèi)容生產(chǎn)員）理解為一個一線超級內(nèi)容生產(chǎn)員，AIGD（AI生成決策）就是一個能駕馭指揮內(nèi)容在內(nèi)的各個環(huán)節(jié)的總控，在AI的加持下，它不是替代人，而是把經(jīng)驗式拍板，轉(zhuǎn)為系統(tǒng)化、可驗證的決策支持，幫助企業(yè)在不確定中更穩(wěn)地前行。
AIGC解決了內(nèi)容生產(chǎn)的效率問題，而AIGD則解決了營銷決策的有效性問題。現(xiàn)代管理學認為，管理的本質(zhì)是決策，營銷管理也不例外，即使進入AI時代，決策仍是核心。
如何將效率變成效果，即將決策從“經(jīng)驗拍板”邁入“系統(tǒng)化推演”，報告用三層決策框架給出了答案，AIGD嵌入戰(zhàn)略—定位—運營三層級。
戰(zhàn)略層“定航向”：AI通過整合市場、競品、政策等多維數(shù)據(jù)，進行全局資源配置的量化推演；定位層“定坐標”：AI用合成數(shù)據(jù)模擬不同人群對品牌價值主張的反應，幫助團隊選出最可能打動目標客群的表達方式；運營層“定執(zhí)行”：將執(zhí)行動作拆解成可實驗的“小步快跑”，比如先用AI生成多版創(chuàng)意內(nèi)容，在小流量池測試后再放大。
03
對于企業(yè)而言，AIGD框架系統(tǒng)如何運轉(zhuǎn)？
咱們把AIGD三層決策框架系統(tǒng)運行方式用”大白話“翻譯一下，用一個開飯館的例子來比喻，就相對比較直觀了。
假如，你現(xiàn)在是飯館老板，以前做生意主要靠“感覺”和“經(jīng)驗”，這叫 “經(jīng)驗拍板” 。比如：“我覺得華東地區(qū)人多，咱們?nèi)ツ莾洪_個分店吧！” 行不行？有可能行，但風險大，純靠賭。
現(xiàn)在呢，AI營銷新鮮事從報告揭示的趨勢告訴你，別賭了，咱們用AI來一次 “系統(tǒng)化推演” ，就像打仗前先在沙盤上推演一遍。AIGD系統(tǒng)它把這個推演分成了三步：
第一步先“定航向”，決定“店”往哪開，幫你做最關(guān)鍵、最燒錢的大決定，心里有底：讓你決定是把錢投到開新店，還是裝修老店，或者是多請幾個廚師。它就像一個超級軍師，把全市的外賣數(shù)據(jù)、競爭對手的菜單價格、甚至未來的政策規(guī)劃（比如哪里要建新地鐵）都算進去。
第二步“定坐標”，決定飯館主打什么招牌菜，幫你找到最能打動目標顧客的那個“賣點”：航向定了（去華東開分店），那你的飯館主打什么來吸引客人呢？是叫賣“食材最新鮮”？還是強調(diào)“媽媽的味道”？還是說“環(huán)境最優(yōu)雅”？
第三步“定執(zhí)行”，決定具體怎么吆喝、怎么上菜：讓AI快速生成5個不同風格的宣傳單（比如一個突出菜品、一個突出優(yōu)惠、一個突出環(huán)境），先不大量印刷，就在新店周邊的小范圍區(qū)域（比如先發(fā)1000張）測試一下，看哪個版本吸引來的客人最多，最后發(fā)現(xiàn)“突出優(yōu)惠”的那版效果最好，好，那就放大，照著這個方式全面推廣。
AI帶來營銷生產(chǎn)力大爆發(fā)，面對海量且迭代迅速的營銷供給，企業(yè)的挑戰(zhàn)隨之而來——如何去粗取精、去偽存真，快速篩選，并做出高質(zhì)量決策？人工的評估和篩選勢必不能滿足需求，人智協(xié)同的決策才是出路。
04
面對AIGD趨勢，企業(yè)需構(gòu)建四大核心能力
面對報告提出了AIGD的方法框架這一趨勢，企業(yè)需系統(tǒng)性構(gòu)建四大核心能力。
決策流程的可AI化能力。這不僅意味著引入AI工具，更是對企業(yè)既有工作流和知識管理的重塑。企業(yè)需系統(tǒng)性地梳理關(guān)鍵決策節(jié)點（如預算分配、媒介選擇、創(chuàng)意方向），將其標準化、數(shù)據(jù)化，形成AI可理解和優(yōu)化的“思維鏈”。
組織與人才的協(xié)同能力。明略科技集團副總裁、秒針營銷科學院院長譚北平建議，品牌市場部可能不再按“創(chuàng)意、媒介、數(shù)據(jù)”分工，而是圍繞“戰(zhàn)略假設—實驗驗證—資源分配”重新組隊。
企業(yè)組織架構(gòu)需從傳統(tǒng)模式向“人類核心+AI擴展” 轉(zhuǎn)型，員工需掌握數(shù)字化溝通范式，并從專注于專業(yè)技能轉(zhuǎn)向提升“AI管理能力”。未來，預計25%的職能將融入“AI增項能力”。企業(yè)應將AI使用深度納入考核體系，具體指標可包括：AI工具滲透率、流程改造程度、AI技能認證以及AI生成結(jié)果的采納率等。
一項針對全球300家不同規(guī)模企業(yè)的調(diào)研顯示，營銷人員按AI應用程度可分為三類：已使用智能體AI的“采用者”（21%）、計劃1年內(nèi)使用的“規(guī)劃者”（33%）、計劃2年內(nèi)使用的“觀察者”（40%），且三類群體在AI成熟度與收益上差距顯著。
AI友好的內(nèi)容架構(gòu)能力。這要求企業(yè)的內(nèi)容資產(chǎn)（如產(chǎn)品介紹、品牌故事、成分說明）本身是結(jié)構(gòu)化、標簽化、機器可讀的。這并非為了給人看，而是為了便于AI智能體（Agent）快速抓取、理解和組合，以響應個性化的用戶需求場景。例如，建設基于消費者“場景化對話”的細分場景內(nèi)容矩陣，并針對當前AI“強理性弱情感”的局限，建立理性信任體系與情感語料庫雙軌并行。
企業(yè)應積極擁抱生態(tài)伙伴。大多數(shù)企業(yè)無需自研底層大模型。更明智的策略是積極擁抱生態(tài)伙伴，把握生成式AI帶來的普惠機遇。IDC建議企業(yè)優(yōu)先從高價值場景切入，如AI Agent聚焦供應鏈優(yōu)化、客戶服務，生成式AI深耕內(nèi)容創(chuàng)意與精準投放，結(jié)合自有數(shù)據(jù)與廠商技術(shù)構(gòu)建”數(shù)據(jù)-模型-應用”閉環(huán)。
05
邁向AIGD之路：不可忽視的挑戰(zhàn)與風險
然而，企業(yè)邁向AIGD的旅程并非一片坦途，至少面臨三大核心挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)安全與隱私合規(guī)性：AIGD系統(tǒng)依賴海量內(nèi)外部數(shù)據(jù)進行決策。如何在利用數(shù)據(jù)的同時，嚴格遵守相關(guān)法規(guī)，避免數(shù)據(jù)濫用和泄露，是企業(yè)必須跨越的首道門檻。
模型偏差與決策盲區(qū)：AI的決策基于歷史數(shù)據(jù)和算法模型。若訓練數(shù)據(jù)本身存在偏見（如地域、人群偏好偏差），或遇到未預見的“黑天鵝”事件（如突發(fā)輿情、政策調(diào)整），AI可能做出有缺陷的決策或無法應對。人類的監(jiān)督和校準機制至關(guān)重要。
組織變革與文化阻力：這或許是最大的挑戰(zhàn)。AIGD意味著決策權(quán)從“經(jīng)驗拍板”轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)化推演”，這觸及了傳統(tǒng)組織的權(quán)力結(jié)構(gòu)和文化。中層管理者可能視其為威脅，一線員工可能缺乏信任。成功部署AIGD不僅是一場技術(shù)革命，更是一場深刻的組織變革管理（Change Management）考驗。
AI營銷新鮮事了解到，不少企業(yè)在初期推進時，會先選擇一些非核心業(yè)務進行試點，用成果來逐步化解團隊的疑慮，這一策略值得參考。
06
未來展望：從決策支持到自主營銷的演進
AIGD的終局是營銷的高度自主化。未來，具備自我優(yōu)化能力的營銷系統(tǒng)將成為領(lǐng)先企業(yè)的標配。
AIGD的發(fā)展將推動營銷向自主化方向發(fā)展。報告預測，未來幾年內(nèi)，具有自我優(yōu)化能力的營銷系統(tǒng)將成為領(lǐng)先企業(yè)的標配。
多智能體協(xié)作將成為AIGD演進的重要方向。IDC報告指出，企業(yè)級Agent應用正呈現(xiàn)三大核心特征：多模態(tài)能力融合處理跨系統(tǒng)任務、具身智能滲透物理場景、多智能體協(xié)作網(wǎng)絡實現(xiàn)全流程自動化。
微播易的報告也指出，AI重構(gòu)用戶關(guān)系資產(chǎn)，驅(qū)動品牌運營從被動觸達、隨機響應、服務離散的“概率性影響”，升級為實時感知、主動預判、全鏈路陪伴的“確定性陪伴”。
根據(jù)Gartner預測，到2028年，70%的客戶旅程將通過“零界面”完成。未來的交互不再局限于屏幕點擊，而是通過語音、場景感知和智能體的主動響應來實現(xiàn)。這意味著互聯(lián)網(wǎng)正在從“以界面為中心”轉(zhuǎn)向“以對話和結(jié)果為導向”的新范式。
對于企業(yè)而言，從AIGC到AIGD的躍遷，絕非簡單的技術(shù)升級，而是一場深刻的營銷范式革命。競爭的勝負手，不再取決于誰的內(nèi)容更多、更快，而取決于誰的決策更智能、更精準。現(xiàn)在，正是重新思考并布局這場變革的關(guān)鍵時刻。
當技術(shù)平權(quán)使每個企業(yè)都能用AIGC批量生產(chǎn)營銷素材時，單純的內(nèi)容生成已不再是競爭優(yōu)勢。AI生成決策（AIGD）正成為企業(yè)營銷的新競爭焦點。
