在日前火山引擎舉辦的線上直播活動中，Data Agent在智能營銷領(lǐng)域提出新范式——一客一策。這一引擎能力正推動傳統(tǒng)營銷從粗放式廣投走向精細化個體運營，也將企業(yè)營銷的精準(zhǔn)化進一步升級。

該功能由火山引擎Data Agent-智能營銷Agent推出，其融合大模型、企業(yè)知識庫與實時數(shù)據(jù)，構(gòu)建了動態(tài)客戶洞察引擎。系統(tǒng)可整合轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)、訂單記錄、會話語義等多維數(shù)據(jù)，實時生成千人千面的側(cè)寫。

在線上的直播分享中，火山引擎提到，某金融機構(gòu)應(yīng)用案例里，Data Agent已將外呼客戶意向識別準(zhǔn)確率提升至89.7%，大幅優(yōu)化了外呼轉(zhuǎn)化效率。在策略執(zhí)行層，其智能決策系統(tǒng)展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。針對某美妝行業(yè)客戶，Data Agent通過挖掘女性用戶“某地區(qū)+抗初老需求”等精準(zhǔn)理解，聯(lián)動促銷政策生成專屬權(quán)益方案，實現(xiàn)轉(zhuǎn)化率與客單價雙增長。

更值得關(guān)注的是，Data Agent具備自我迭代與持續(xù)進化能力：在證券行業(yè)應(yīng)用中，通過對客服通話數(shù)據(jù)的持續(xù)學(xué)習(xí)，形成了動態(tài)優(yōu)化的客戶跟進策略，使高價值線索轉(zhuǎn)化效率提升1倍以上。

火山引擎Data Agent目前已經(jīng)跑通了多個行業(yè)的落地場景。在車企“車書助手”場景，通過語義深度理解與知識庫整合，實現(xiàn)用戶自然語言提問秒級響應(yīng)。在車企客戶實踐中，通過試行與調(diào)優(yōu)，Data Agent已能通過有效答復(fù)替代傳統(tǒng)3小時人工響應(yīng)流程。在金融投顧場景中，Data Agent能通過實時追蹤資金異動生成個性化配置建議，真實應(yīng)用場景中，使投資者獲取深度市場解讀時間縮短一半以上。

據(jù)了解，Data Agent是構(gòu)建企業(yè)的“數(shù)據(jù)大腦”的重要一環(huán)。其突破在于能夠“主動思考”，打通數(shù)據(jù)資產(chǎn)到業(yè)務(wù)動作的閉環(huán)，并通過持續(xù)學(xué)習(xí)機制優(yōu)化策略庫。

隨著Data Agent一客一策引擎能力升級，營銷正在經(jīng)歷從“廣而告之”到“確而助之”的范式轉(zhuǎn)變。當(dāng)企業(yè)能夠?qū)崟r感知受眾需求，并動態(tài)輸出專屬策略時，營銷投入的轉(zhuǎn)化效率邊界正被重新定義。這種以數(shù)據(jù)智能體為核心的新架構(gòu)，將助推未來的商業(yè)增長邏輯的更新迭代。