易鑫首席AI科學家、高級副總裁張磊：全棧 AI 構建汽車金融“中國式方案”【北京，2025年8月27日】在36氪與中歐國際工商學院聯合主辦的2025 AI Partner百業大會上，易鑫首席AI科學家、高級副總裁張磊發表了題為《AI重塑汽車金融服務生態》的主題演講。他提出，汽車金融行業正從“人機協作”的靜態模式邁向以Agent AI為核心的動態智能階段，而全棧 AI 能力將成為構建汽車金融“中國式方案”的關鍵。

中國式方案：技術+場景+生態

本屆大會以“中國式方案”為主題，聚焦“AI+千行百業”的融合創新。張磊認為，AI在汽車金融的落地路徑，正是“中國式方案”的縮影：以技術突破為基座，以行業場景為抓手，以產業協作為生態，實現全球競爭中的獨特價值。

易鑫的AI基座與全棧能力

作為國內領先的金融科技平臺，易鑫年交易額約700億元，累計在AI與研發領域投入超20億元。張磊介紹，易鑫已構建覆蓋算力、訓練、推理與應用的全棧AI體系：

汽車金融行業內首家實現 DeepSeek本地化部署與開源；

自研行業專屬大模型矩陣，涵蓋預訓練、后訓練模型及多尺寸領域模型；

推出7B聲學模型、推理模型、多模態模型及Agentic Model，全面覆蓋語音合成、邏輯推理與智能體協作等核心能力。

他強調：“通用模型理解有限，而汽車金融垂域模型能夠精準把握用戶真實顧慮，例如電池安全、貸款風險，從而提供更具針對性的答案。”

AI全鏈路賦能汽車金融

張磊指出，金融的本質是“風險的商業化”，而AI正在深度重塑汽車金融三大環節：

融資前：AI自動生成渠道分析報告，進件環節實現資料智能化采集與錄入；

融資中：以“智能鏈路”和“端到端風控”模式，實現最優方案匹配與風險控制；

融資后：通過聲紋識別、情緒分析預測投訴風險，資管端以AI制定個性化回收與管理策略。

“傳統汽車金融鏈路冗長、效率低，而Agent AI能將流程轉為動態，機器主導判斷，人機協作模式徹底重構。”張磊表示。

Agent AI：從靜態到動態的飛躍

易鑫正加速推進Agent化落地，打造“AI Agent業務面 + AI風控智能鏈”。例如在進件預審批環節，外呼助手、IM助手、審批助手三大智能體協同作業，實現從用戶溝通到資料審核的全自動閉環，大幅提升效率與準確率。

全球化視野

目前，易鑫的AI金融科技解決方案已在國內率先落地，并積極拓展海外市場。張磊認為，中美在AI領域各具優勢，而中國式汽車金融AI方案，憑借場景深度與生態能力，已具備國際競爭力。

“全棧AI能力不僅是技術的積累，更是產業落地的必然選擇。我們希望通過構建可復制、可推廣的中國式方案，推動汽車金融行業進入智能化新階段。”

——易鑫集團首席AI科學家、高級副總裁 張磊

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