在AIGC技術迅猛發展的今天，許多企業面臨“AI應用聽起來美好、用起來卻陷阱重重”的現實困境。信息失真、創意效率低下、會務傳播鏈路斷裂……成為許多品牌在AI營銷路上的“攔路虎”。

但不可否認的是，AIGC正深度重塑內容產業的生產方式與創意邊界。本期“AI香堂獎”精選了三個優秀案例，它們不僅是技術工具的成功使用，也體現了速途在“AI+內容”、“AI+創意”、“AI+服務”方面的系統化能力，它們共同勾勒出速途在“AI+營銷”實戰中破解核心難題的路徑與方法。

AI幻覺太多？構建車企營銷“人機協同”三段式工作流

由于新能源行業技術迭代快，還有網絡端充斥大量真偽難辨的信源等，綜合因素導致“AI幻覺”問題不少。

在速途整合營銷團隊服務的一家知名新能源車企，就深陷“AI幻覺”困擾——AI自動化生成內容屢屢出現技術參數錯誤、政策信息滯后甚至違背品牌事實等嚴重問題，不僅無法提升效率，反而帶來品牌信任危機。

在一次周年慶抖音傳播campaign中，速途整合營銷項目團隊通過建立系統化的AI協作流程，借用“爆發式腳本需求”的契機，幫助客戶解決了“AI幻覺”與“真實且有用信息”的矛盾點。

速途整合營銷團隊創新性地采用三段式工作流，首先通過“需求拆解——標簽化”將營銷訴求轉化為AI可識別的結構化指令；其次運用“多輪生成——交叉驗證”模式，同時調用多個AI工具并行生成內容；最后建立“人工校準——品牌適配”機制，確保內容符合品牌調性。

該方法論的關鍵在于，不是讓人工適應機器，而是讓機器適配流程。通過深度應用AI內容生成工具，團隊以極簡人力配置，在3天內高效產出并修改了近百篇優質短視頻腳本，保障項目高質量落地，同時也幫助客戶建立了一個有效避免AI幻覺的“工作流”機制。

這一案例不僅成功支持了品牌傳播需求，更沉淀出一套可復用的“AI+輕團隊”內容生產方式，為該行業產出高頻、高質量、有效內容生產提供了新思路。

一次小小的“AI實踐”，讓服務更有人的溫度

在前期咨詢階段，速途服務團隊遇到不少中小品牌雖深知動態內容傳播優勢，卻苦于專業動畫制作成本高、周期長、修改不便。

一次客戶臨時“求助”：“哎呀，太急啦，這是我們內部一個團建性質的活動，能幫我們把這張靜態圖動態化，還要一起跳舞一起唱歌……”傳統制作方式根本難以快速響應。

面對這樣的小插曲，該服務團隊的一個速途“AI發燒友”決定“幫這個忙”，用服務項目外的時間開始了這次的小實踐。

這個案例很小但又足夠大，大到讓“AI香堂獎”的初衷具象化。就像在第一期“AI香堂獎”精選開篇里談到的，速途內部鼓勵所有關于AI營銷的探索和實踐，不分大小，它可能藏在每個為客戶服務的細節里，亦或一次天馬行空、“靈光一閃”……

雖然實踐切入點小，但該案例借用AI工具創新性地構建了“圖像動畫+語音合成+口型同步”的多模態技術融合框架，實現了靜態圖片到動態形象的智能化升級。

速途AI營銷研究中心視覺團隊在該同學的實踐基礎上，升級開發了“四步”實施方法，首先通過圖像分析算法提取人臉關鍵特征點；然后運用運動預測模型生成自然的面部動畫；接著采用情感化語音合成技術生成富有表現力的配音；最后通過音視頻對齊算法實現口型的精準同步。每個環節都建立了質量校驗機制，確保輸出效果的專業水準。

通過這一方法論，未來能幫助客戶低成本地將靜態圖片轉化為生動有趣的動態形象，并添加定制化口號配音與智能口型同步功能。并盡可能通過我們的方法論，讓人掌控AI，給客戶的每次交付都變得自然流暢，去“AI化”。

這個小小的嘗試，更重要的意義在于展現了速途在創意內容生成與情感化表達方面的技術積累，體現了“AI+創意”的深度融合能力。

會務=寫稿發稿？打造“AI賦能型會務全鏈路”服務模式

提到組織會議，傳統會務服務往往重執行、輕傳播，導致“盛會悄無聲息地開、悄無聲息地結束”。

此前，速途團隊在服務的一個客戶就提出了這樣的疑問：作為一個AI相關主題的峰會，如何精準邀約受眾？如何持續擴散會議影響力？如何產出足夠豐富且高質量的內容覆蓋會前、會中、會后？

速途團隊采用了完整的AI賦能型會務服務體系，覆蓋從前期策劃到后期傳播的全流程。該方法論的核心是三重賦能體系：一是智力賦能，通過AI行業數據分析支持議程設計和嘉賓匹配；二是效率賦能，利用智能工具優化邀約流程和會場規劃；三是傳播賦能，基于內容生成技術實現會前會中會后全周期傳播覆蓋。同時建立了數據反饋閉環，持續優化各環節的實施效果。

速途憑借對AI產業的深刻洞察和技術應用的豐富經驗，為大會提供了從議程設計、嘉賓邀約、會場布置，到會前、會中、會后傳播的全鏈路服務。這一實踐既彰顯了速途在“AI+服務”方向的專業服務能力，也通過這樣的服務體系幫助客戶實現了品牌影響力的立體化傳播。

從“抵抗AI幻覺”到“動態創意平民化”，再到“峰會傳播長效化”，這三個案例體現出速途網絡在AIGC應用上一直強調要堅守的點：著重于理解技術邏輯、設計應用方式、還要融合行業洞察，不以技術炫酷為終點，而以解決真實業務痛點為起點。

文中配圖由AI生成