編者按
我們正身處一場由人工智能驅動的營銷革命之中。AI正以前所未有的深度和廣度重塑品牌與消費者連接的方式，并顯著提升營銷的效率與效果。從洞察挖掘、內容創作、個性化觸達，到效果優化與體驗升級，AI的觸角已延伸至營銷全鏈路的每一個環節。
「AI營銷創新案例集」欄目應運而生，旨在捕捉并呈現這場變革中最具啟發性和實踐價值的前沿探索。我們將持續追蹤全球范圍內，那些勇于擁抱AI、敢于突破邊界的品牌與企業，精選并解析它們如何巧妙地運用人工智能技術，在復雜的市場環境中開辟新徑、創造獨特的用戶價值與商業價值。本期給大家介紹的是外貿營銷智能體“OKKI AiReach”的案例。
文中插圖由AI生成
凌晨3點，東莞，一家家用健身器材公司的業務負責人薇薇（化名），辦公室的昏黃的燈還亮著，她隨手灌下半杯冷掉的咖啡。電腦桌面上十幾個瀏覽器標簽頁像雜亂的海草層疊在一起：亞馬遜Best Sellers、健身論壇熱帖、谷歌關鍵詞組合翻到第20頁、LinkedIn上模糊的“體育用品采購”……
旁邊攤開的Excel表格里，幾百條所謂的“線索”來源混雜——有從B2B平臺扒來的，有展會收集的名片，更多的是不知名網站的列表。狀態欄一片混沌：“待聯系”？“需跟進”？“意向不明”？像個巨大的信息黑洞。方向在哪？大型體育用品連鎖？線上大電商？批發商？那些新興的、小而美的“線上健身社群”、“小眾運動工作室”？
她只能困在自己熟悉的“大路貨”渠道里，一遍遍重復著低效的“盲打”，眼睜睜看著潛在的機會從指縫溜走。
過去，這可能是大部分外貿業務人員的常態。
當2025年成為公認的AI Agent元年，阿里國際站旗下OKKI今年6月份剛推出的AiReach外貿營銷智能體，正試圖用一組內測數據打破外貿人“最痛的幾大盲區” ：郵件打開率提升至6%-19%，詢盤量增長3倍，人效提升6倍。
“客戶發現”盲區，傳統方式只能看到主流渠道，忽略了很多潛在客戶群體。
傳統路徑依賴，讓無數潛力客群隱匿在視野之外。
視線拉回到薇薇的隔壁城市，深圳，一家智能門鎖公司的業務負責人盯著屏幕上的OKKI AiReach“供應鏈圖譜”，目光停留在“網紅民宿”這個意想不到的客戶群體上，這些不在目標名單中的客戶最終成為成交客戶。
無獨有偶，廣州某醫療器械企業里也陷入了一片興奮的討論聲中。該企業原本聚焦醫院采購渠道，而OKKI AiReach通過圖譜分析，給他們標記出“獸醫院、康復中心”等被“遺忘的”潛力客群。
OKKI AiReach的圖譜分析能力，它能穿透固有認知，挖掘出意想不到的“寶藏”客戶。自動推送超萬家高匹配買家，這些以往“看不見”的客戶群體，其中不少已進入深度洽談，這也將會成為該醫療器械團隊新的增長點。
“基礎效率”盲區，業務員時間嚴重損耗，轉化率卻如大海撈針。
根據公開數據顯示，在傳統外貿領域，業務員70%的時間都消耗在尋找線索、撰寫開發信等重復勞動上，而轉化效果卻如同大海撈針，平均營銷郵件打開率僅徘徊在6%左右。
“過去企業靠銷售自己判斷客戶進度、靠腦子記潛客狀態，用復雜的Excel表格管理客戶。”江陰小螞蟻科技總經理陶磊曾談到行業普通困境。
傳統模式下，業務員絕大部分時間耗費在低效重復勞動上（找線索、寫郵件），轉化效果差。AI自動化處理這些基礎工作，將人力釋放到更高價值的環節，顯著提升人效。
“新人成長與能力提升”盲區，新業務員經驗不足，開發信質量低、客戶管理混亂、上手慢、培訓成本高。
據了解，外貿行業本身存在較大不確定性，客戶開發周期長、維護難度高，且需持續投入資源開發新客戶。數據顯示，外貿業務員客戶流失率可達15%-25%/年。
電商外貿人Tina則從外貿企業用人的視角來看OKKI AiReach。在她看來，很多中小外貿企業面臨用人痛點，OKKI AiReach可以縮短新人成老手的培訓成本，外貿業務員只需輸入公司名稱、產品名稱、潤色內容，就可以一鍵生成高質量的個定制化的客戶開發郵件，郵件新人秒變業務老手，大大提升回復效率。
這些都極大降低新人門檻，快速提升其工作能力，新人成長緩慢與能力鴻溝得以補齊。
長周期客戶培育盲區，對于醫療器械、工業設備等長決策鏈行業，傳統人工跟進難以持續、策略不清、易錯失信號。
在外貿領域，醫療器械、工業設備等行業面臨特殊的挑戰——采購決策鏈長、角色多、周期久。
面對“AI培育客戶平均需多少輪交互”的行業疑問，OKKI AiReach設計團隊道出設計初衷，“AI的價值不在于‘能不能兩三輪之內拿下客戶’，而在于能否持續、穩定、策略清晰地跟客戶建立聯系，并識別高潛機會。”
OKKI AiReach通過分析行為數據，動態調整策略，保持穩定且有節奏的培育，精準識別意向階段和重點客戶。
目前，OKKI AiReach已基于多維數據分析完成潛客定位，它會根據圖譜推薦、背調結果和歷史策略，自主進行郵件觸達和營銷活動。業務員最終收到的是一批已經回復郵件、表示想進一步了解的“有效客戶”。
OKKI AiReach產品負責人師亞表示，在內測中，多家企業反饋AiReach幫助團隊提前識別“值得重點跟進的人”，大幅減少在無效客戶上的精力浪費。這種“策略節奏感”在長周期行業中，遠比盲目增加觸達頻次更有效。
回溯OKKI的AI進化史，能看到一條清晰的技術躍遷軌跡。2023年12月，OKKI AI功能首次上線；一年半后，它完成了從“AI工具”到“AI智能體”的關鍵蛻變。
小滿科技CTO許悅子用自動駕駛等級作類比：“原本OKKI AI處在L2‘駕駛輔助’級別，而AiReach標志著向L3‘有條件自動駕駛’的躍進”。
這一躍遷背后的支撐數據令人印象深刻：過去一年OKKI AI輔助商家接待862萬人次，客均新增120個生意機會。更關鍵的指標是AI綜合采納率達到75%，其中寫外貿開發信功能的采納率高達94.3%。
盡管技術突破顯著，OKKI AiReach在用戶從“試用”到“深度依賴”的過程中仍面臨兩大關鍵挑戰。
首要挑戰是用戶對AI定位的認知轉變。OKKI AiReach不再是一個簡單的輔助工具，而是一個有明確KPI、能獨立交付任務的“AI隊友”。許多商家習慣了用AI處理文案、翻譯等基礎工作，要真正相信AI能接管整段營銷任務，需要經歷“從嘗試到信任”的過程。
第二個挑戰更具技術深度：如何讓通用AI理解每家企業獨特的業務邏輯。不同企業的產品特性、語言風格、客戶群體都存在差異，通用化能力難以解決個性化問題。
OKKI AiReach的應對策略是構建企業專屬知識庫，并通過持續學習優化判斷和表達方式。系統會分析哪些內容被客戶采納、哪些客戶最終轉化，實現“越合作越懂你”的進化。
系統會分析客戶行為數據、畫像、歷史互動等多維度，動態調整觸達頻率和內容策略。當客戶打開郵件或點擊特定鏈接時，AI能敏銳捕捉這些信號，判斷客戶所處意向階段，自動匹配合適的跟進策略。
小滿科技為智能體落地設定了三個硬性標準：靠譜（采納率達75%+）、懂業務、具備自我成長與進化能力。這三個維度也成為衡量OKKI AiReach能否真正“下場打工”的關鍵標尺。
同樣，這些被各個擊破的盲區，正在幫助更多外貿企業找回被“遺忘的”客戶，而這些“人機協作”的點滴也正在改寫B2B成交公式。
專家點評：
AI獨立工作時，需確保策略透明性和容錯機制
楊波（中國人民大學信息學院教授）
“AiReach的突破在于它實現了從‘工具輔助’到‘任務自治’的躍遷，這符合AI智能體的進化邏輯。其技術架構解決了三大關鍵問題：動態知識庫構建，通過企業專屬數據訓練，將通用AI轉化為‘懂業務’的智能體；多模態決策機制，結合行為數據分析（如郵件打開率、鏈接點擊）實時調整培育策略，在長決策鏈場景中（如醫療器械）替代人工的隨機性跟進；人效重構：將人力從基礎勞動釋放至高階談判，這符合生產力再分配的經濟學模型。
然而，其挑戰仍存于‘信任閾值’的跨越——當AI獨立執行營銷任務時，需確保策略透明性（如解釋為何推薦某類客群）和容錯機制（如誤判時的人工干預權）。若持續優化這些維度，AiReach有望成為B2B智能體的范式級產品。”
智能體最大的價值，是協助人去“AI味”
荀冠龍（營銷心理學學者、速途網絡首席運營官）
2025年被很多人定義為“智能體元年”，大模型的不斷進化也為各行各業智能體的涌現提供了很好的底座基礎。但不得不說，各個領域的智能體都還處在從概念到實戰的過渡階段，做一個絲滑好用的智能體、尤其是能解決很多實踐問題的智能體，還有很長的路要走。
我們也不要對智能體過乎神化，智能體的本質還是替代人類生產實踐中相對重復性的流程為主，要真正做好生意、更好洞察消費者的內心，產品設計和營銷物料的籌劃，還是要去“AI味”，生產者和營銷者還是要把人的情緒、人的關照、人的審美注入到產品設計的過程、營銷的過程，智能體最大的價值就是把人的審美從重復的勞作流程中解放出來，人的情緒交互是智能體無法代替的。
