大模型之家訊 12月18日，亞馬遜云科技2024 re:Invent中國行活動在北京隆重舉行。這場活動匯聚了國內外云計算領域的專家學者、企業高管和技術開發者，共同探討最新技術趨勢及其商業應用場景。作為全球云計算的開創者與領軍者，亞馬遜云科技通過展示其從芯片到模型再到應用的全棧創新能力，強調了其在生成式AI、大數據和智能分析等領域的深度布局。

從拉斯維加斯到北京，全球視野與技術突破

亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建在活動開場致辭中指出：“今年的re:Invent大會吸引了6萬人親臨現場，超過40萬人在線觀看。作為一場為構建者和開發者打造的技術學習大會，它不僅展示了亞馬遜云科技在技術層面的前沿創新，更為全球各行業的數字化轉型提供了寶貴的實踐經驗。”

陳曉建特別提到，生成式AI正重新定義多個行業，為技術從業者和企業帶來巨大機遇。他指出，亞馬遜云科技在2025年計劃向全球初創企業提供超過10億美元的云計算資源支持，以進一步推動技術創新與行業應用。

亞馬遜云科技一直致力于通過構建單元的理念，為用戶提供靈活、高效的技術解決方案。陳曉建詳細介紹了這一理念的核心，即通過優秀的核心組件支持客戶構建適合自身業務需求的應用程序。他指出：“我們始終以客戶為中心，傾聽客戶心聲，基于客戶需求進行創新。這樣的逆向工作法已經深深融入亞馬遜云科技的基因中。”

在計算領域，亞馬遜云科技發布了多項重磅創新，進一步鞏固了其全球領先地位。陳曉建介紹了Amazon Nitro System這一自主研發的虛擬化系統，它通過分離計算資源與虛擬化功能，實現了近乎裸機的性能與高安全性。他提到：“Nitro System的靈活性不僅提升了亞馬遜云科技在計算領域的創新速度，還為定制芯片的發展奠定了基礎。”

2024年推出的Amazon Graviton4芯片成為活動的一大亮點。這款芯片的單核性能提升30%，虛擬CPU和內存容量均為上一代的三倍。陳曉建分享了一個實際案例：“Pinterest在遷移到Graviton平臺后，不僅性能顯著提升，成本降低47%，還減少了62%的碳排放量。這充分顯示了我們自研芯片的巨大價值。”

亞馬遜云科技還宣布了搭載Amazon Trainium2芯片的EC2 Trn2實例正式上線。每個實例配備16塊芯片，通過NeuronLink高帶寬、低延遲技術實現高達20.8 Petaflops的性能。Adobe和Databricks等客戶在測試生成式AI模型時，顯著降低了訓練成本，提高了效率。

在存儲領域，Amazon S3的最新功能展示了亞馬遜云科技如何不斷突破數據管理的界限。陳曉建提到：“S3 Tables不僅支持高效的數據查詢，其速度是傳統存儲桶的三倍，每秒事務處理能力更提升了十倍。”這一創新特別適用于大數據分析場景，為企業帶來顯著效率提升。此外，亞馬遜云科技還推出了Amazon S3 Metadata服務，可以自動為客戶創建可查詢的元數據并實時更新。陳曉建強調：“這項功能顯著簡化了元數據管理的復雜性，讓企業能夠更快地從數據中獲取洞察。”

生成式AI與生態未來

在生成式AI領域，亞馬遜云科技發布了全新Amazon Nova模型家族。陳曉建強調：“無論是文本生成、多模態處理，還是圖像和視頻生成，Nova系列都為客戶提供了性能與成本的最佳平衡。”其中，Nova Canvas圖像生成模型在獨立評測中優于市場同類產品，受到廣告行業的廣泛關注。

活動最后，陳曉建展望了生成式AI的未來發展。他指出，2025年將是生成式AI從原型驗證向生產應用轉型的關鍵節點。“我們致力于通過Amazon Bedrock等平臺降低AI開發的技術門檻，為企業提供更加全面的生產力工具與生產環境支持。”

亞馬遜云科技2024 re:Invent中國行北京站的成功舉辦，不僅為行業提供了深入了解前沿技術的機會，也為企業未來的發展指明了方向。通過持續創新與深度合作，亞馬遜云科技正助力各行業加速數字化轉型，共同迎接更加智能、高效的未來。