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清華評測更新!國產大模型強勢出擊,硅谷獨霸已成歷史

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4月18日晚間,Meta正式發布全新一代開源模型Llama3。本次發布的Llama3涵蓋了兩個版本,即Llama3-8B和Llama3-70B,它以其8B的模型規模,超越了去年70B模型的性能。Meta宣稱Llama 3-8B和Llama 3-70B是目前同體量下,性能最好的開源模型。

在開源與閉源路線的長期“較量”中,Llama 3的問世,無疑為開源社區注入了一劑強心針,不僅是對開源模式潛力的有力證明,更激勵更多的企業和開發者加入到這一開放、協作的生態系統中。

針對Llama 3的具體能力表現,前不久,國內人工智能權威機構清華大學基礎模型研究中心正式發布《SuperBench大模型綜合能力評測報告》,測試了國內外數款大模型在語義、代碼、對齊、智能體和安全五個評測集中的表現

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根據報告的評分結果,Llama3-70B模型的表現出色,其得分在眾多國內外頂尖模型中位列第六位。

大模型之家還注意到,在SuperBench的評測榜單中,第一梯隊的大模型已經不再是海外大模型“霸榜”的局面有兩款來自國內企業的大模型產品在語義理解能力表現中超越了Llama-3,其中一款是智譜AI開發的GLM-4,另一款是百度推出的文心一言4.0。可見,歷經一年的技術發展與沉淀,全球大模型技術能力的競爭格局正在悄然發生改變,中國最前沿的大型人工智能模型已經達到了國際領先水平,成為全球人工智能領域的引領者。

多項評分領先,國產大模型對癥下藥飛根據SuperBench發布的評測報告,GLM-4在各項子項評測中均展現出優秀的成績。特別是在知識-常識能力方面,GLM-4以77.3分的優異成績榮登全球第二、國內第一的寶座。同時其強大的多模態處理能力使GLM-4不僅能處理文本信息,更能理解和生成圖片、文件及視頻內容,從而在圖文理解和生成任務中脫穎而出,精準回應用戶的復雜需求。

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在長文本處理能力上,GLM-4具備128k的上下文處理能力,能夠輕松應對長達300頁的文本。在MMLU、GSM8K、BBH、HellaSwag等多個數據集上,GLM-4的表現均達到了GPT-4相應性能的94%至100%,展現出卓越的性能。
通過有機整合來自不同模態的上下文信息,GLM-4增強了對整個交互情境的理解能力,這種整合能力使得模型在應對需要綜合多種信息源的復雜任務時,能夠提供更加精準和全面的回答,進一步提升用戶體驗。

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此外,在智能體能力方面,GLM-4同樣表現出色,為產業化創造了條件。例如在電商場景中,依托出色的自然語言處理(NLP)能力,能夠理解和解釋用戶的查詢、評論以及商品描述,從而準確捕捉用戶的購物意圖和偏好。
通過先進的推薦系統技術,包括基于協同過濾、深度學習模型等,模型能夠根據用戶的個性化需求和行為數據,以及通過利用大規模數據處理和分析技術,實現對用戶提供更具針對性和前瞻性的服務。


大模型之家還了解到,智譜AI推出了GLMs個性化智能體定制功能,允許用戶無需具備編程基礎,通過簡單的語言提示輕松創建屬于自己的GLM智能體,大幅降低大模型的使用門檻。

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此外,GLM-4模型在圖像生成和理解方面也實現了重大突破。通過集成CogView3代模型,GLM-4不僅能夠生成具有藝術感的高質量圖像,還能對圖像內容進行深入分析和理解。這種能力極大地豐富了模型在處理涉及視覺信息的任務時的表現,使得GLM-4能夠更準確地捕捉和回應圖像中的細節和上下文。

學術+商業雙管齊下,國產AI走向成熟

中國大模型技術的快速發展,也讓越來越多的國產大模型登上了世界權威評測的榜單。不僅是SuperBench評測,在OpenCompass2.0公布的2023年度大模型公開評測榜單中,也能夠看到智譜GLM-4、阿里巴巴Qwen-Max、百度文心一言4.0位列榜單前列,中美在人工智能領域的技術差距正在以超乎想象的速度拉近

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大模型的技術革命,不僅為人工智能賦予了“涌現”的能力,也為行業逐漸“涌現”出了各種機會,我國人工智能企業也在積累中迎來爆發,全球AI發展的態勢也逐漸將人工智能擺在了關鍵競爭高地。智譜AI CEO張鵬曾多次表示,智譜要將“實現大模型生成AI的全鏈路自主可控”作為企業的核心競爭力。


在學術領域,中國大模型從業者在多項研究領域都走在行業前沿。例如在近期研究中,智譜團隊證明了依靠更好的預訓練質量,在更小模型上也能實現了更優的模型能力,顛覆了大模型行業“大力出奇跡”的思維定勢。

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此外,智譜AI帶來了提升大模型與人類偏好一致性的強化學習系統——ChatGLM-RLHF框架,該框架由三個主要部分組成:數據收集與處理、獎勵模型訓練和策略模型訓練。
首先,ChatGLM-RLHF通過從SFT模型生成的兩個輸出中選擇一個更優的響應,完成數據的收集。再利用收集到的偏好數據來訓練一個獎勵模型,預測最符合用戶偏好的回答。最后,使用獎勵模型來指導模型的優化過程,通過最大化累積獎勵來提升模型的表現。

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在三個步驟的協同工作下,大模型能夠更加“通人性”,更清晰地理解人類的喜好與需求,才能夠更好地為用戶提供服務

在眾多權威評測中的亮眼表現以及在研發領域的累累碩果,見證著中國大模型企業的創新能力得到了國際認可。國內豐富的應用場景,也讓大模型產業落地走在世界前列,無論是智慧城市、智能制造,還是醫療健康、金融科技等領域都在探索利用大模型技術實現降本增效。

以智譜AI為例,在商業領域前已經有超過2000家生態合作伙伴,1000家規模化應用和200 家深度共創客戶。智譜清言作為一款免費的AI工具,為大眾用戶提供了一個接觸和體驗生成式AI的窗口。

未來,隨著技術的日益成熟和應用領域的不斷拓寬,我們滿懷信心地期待,我國大模型行業將不斷砥礪前行,在探索新的技術高峰的同時,享受到人工智能技術帶來的便捷與美好。

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