速途網(wǎng)4月23日消息（報(bào)道：李楠）今日，T3出行副總裁李京峰應(yīng)邀出席“2024美好出行MaaS沙龍”，披露了阡陌大模型的最新進(jìn)展。據(jù)李京峰介紹，阡陌大模型已在司乘服務(wù)、智能調(diào)度、安全保障三個場景落地應(yīng)用，使得客服處理效率、調(diào)度效率和安全體驗(yàn)均有了大幅提升。
另外，李京峰認(rèn)為，伴隨著技術(shù)的迭代、政策法規(guī)細(xì)則的出臺，自動駕駛有望在未來幾年實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化運(yùn)營落地。
“大模型在各類實(shí)際場景中大規(guī)模應(yīng)用落地”
據(jù)了解，阡陌大模型由決策類能力、生成類能力和多模態(tài)能力組成，目前已應(yīng)用于司乘服務(wù)、智能調(diào)度和安全保障這三大場景。
“通過這個大語言模型能力的引入，大大增強(qiáng)了對司乘服務(wù)的能力的提升。”李京峰指出。一方面，通過AI賦能，人工客服能夠更加高效地處理司乘體驗(yàn)問題。另一方面，引入大語言模型自動化能力，用多輪對話的方式對司乘兩端進(jìn)行服務(wù)。
他舉例稱，用戶撥打客服熱線反饋問題時(shí)，阡陌大模型會去識別訂單信息、行程錄音，給出初步處理結(jié)果，并把解決方案輸出給平臺客服。客服能夠更加快速和精準(zhǔn)地解決用戶問題。據(jù)統(tǒng)計(jì)，阡陌大模型讓客服效率提升10%，每天節(jié)省數(shù)百個小時(shí)的客服工作時(shí)間。
“平臺的調(diào)度能力，是出行平臺效率的核心技術(shù)能力?！崩罹┓灞硎?。智能調(diào)度方面，阡陌大模型能以95%的準(zhǔn)確率去智能預(yù)測15分鐘之后的供需數(shù)量，平臺調(diào)度效率提高超過10%，既提升了司機(jī)的接單效率，也讓乘客等待時(shí)間變得更短。
值得一提的是，大模型將可以更有力保障司乘出行安全。李京峰說，依托多模態(tài)能力，阡陌大模型能提前預(yù)判司機(jī)疲勞駕駛狀態(tài)、危險(xiǎn)駕駛狀態(tài)，以及一些司乘糾紛等，讓平臺更及時(shí)地去介入處理。
“大模型應(yīng)用中面臨兩大挑戰(zhàn)”
李京峰現(xiàn)場還分享了大模型應(yīng)用帶來的兩大挑戰(zhàn)?！艾F(xiàn)階段，實(shí)際上AI大模型還不足夠成熟。比如，‘幻覺問題’、邏輯推理問題，大模型還是不能解決。但在網(wǎng)約車行業(yè)，我們又要求高效準(zhǔn)確地去解決用戶的每一個問題。這對于產(chǎn)品技術(shù)和應(yīng)用是一個巨大挑戰(zhàn)?！彼f。
對此，通過深度結(jié)合業(yè)務(wù)，讓大模型對具體場景做適配，以及一系列流程設(shè)計(jì)和用戶交互體驗(yàn)設(shè)計(jì)，T3出行持續(xù)解決大模型不成熟的問題，從而最大限度為用戶提供更好的服務(wù)體驗(yàn)。
除此之外，大模型目前還缺乏地圖信息、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等方面的能力?！靶枰趯?shí)際應(yīng)用和實(shí)際場景中，從產(chǎn)品、技術(shù)角度結(jié)合大模型、地圖的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，一起去解決這個問題?！崩罹┓逭f，“T3出行也是持續(xù)在摸索如何把這幾種能力結(jié)合到一起，打造最優(yōu)的用戶體驗(yàn)?！?/p>
“自動駕駛會加速大規(guī)模落地”
除了阡陌大模型以外，李京峰進(jìn)一步透露，未來5到10年，甚至可能更快，自動駕駛將會大規(guī)模落地。在他看來，無論是從技術(shù)角度，還是從人員成本角度，全無人L4級Robotaxi是網(wǎng)約車發(fā)展不可逆的趨勢。
這個過程中，兩個問題的解決變得尤為關(guān)鍵。首先，從行業(yè)需求來看，L4級自動駕駛只是解決了從A點(diǎn)到B點(diǎn)把人安全送達(dá)的問題，但是對網(wǎng)約場景細(xì)節(jié)考慮不夠，L4級自動駕駛車輛并不能夠直接用于Robotaxi運(yùn)營。比如，在一些特殊場景下，怎么去解決乘客找不到司機(jī)的問題；如何去解決際運(yùn)營場景中遇到的安全問題；如何解決全局車輛云端控制問題等。這都需要結(jié)合實(shí)際場景，從產(chǎn)品和技術(shù)角度去完善具體能力。
其次，當(dāng)前的政策法規(guī)、車輛保險(xiǎn)政策，也不足以支撐Robotaxi大規(guī)模落地。李京峰表示，現(xiàn)在已經(jīng)有很多試行條例、促進(jìn)型政策出臺，但沒有全國性的政策法規(guī)，明確去講清楚應(yīng)該怎么落地。今天更多是一個嘗試階段。而從嘗試階段到政策法規(guī)明確，需要時(shí)間讓政府和企業(yè)之間去磨合，找到一個最合適的框架，讓企業(yè)能安全可靠地運(yùn)營全無人車輛。
T3出行的終極目標(biāo)，是成為自動駕駛時(shí)代的核心供應(yīng)商?！拔覀冊诰W(wǎng)約車階段積累的產(chǎn)品技術(shù)和運(yùn)營能力，能夠快速地平移到自動駕駛時(shí)代。同時(shí)，我們正在和各個自動駕駛算法公司、各大主機(jī)廠合作，為自動駕駛時(shí)代到來做充分的準(zhǔn)備。”李京峰說。
