速途網4月19日訊（報道：喬志斌）當地時間4月18日晚，Meta公司宣布發布了備受期待的全新開源模型——Llama 3。這一消息立即在全球范圍內引發了廣泛的矚目和討論。Llama 3的發布標志著開源世界再次掀起了巨浪，而這一模型的性能是否足以挑戰閉源大模型成為了熱議的話題。Llama 3的發布不僅為人工智能領域帶來了新的焦點，還將數據擴展到了新的高度。

Llama 3涵蓋了兩個版本，即8B和70B，為各種廣泛應用提供了強大的支持。Meta公司表示，這兩個版本在同等體量下性能最佳，其中8B版本甚至在某些測試集上的表現超越了之前的70B版本。除了性能提升外，Llama 3還在可擴展性和應用支持方面取得了顯著進展，特別是在語言理解、上下文理解以及諸如翻譯和對話生成等復雜任務方面。

值得一提的是，盡管商業使用受到一定條件的限制，但Llama 3仍然可以算作是免費商用，這使得它對開發者和研究人員具有極大的吸引力。隨著Llama 3的發布，Meta公司還更新了相應的《負責任使用指南》，提供了與LLM負責任開發相關的最全面信息，以支持更加安全和可靠的應用。

不僅如此，Llama 3的性能在一系列評測中也得到了廣泛認可，表現出色。甚至在與其他領先模型的比較中，Llama 3也取得了巨大成功，凸顯了其在開源模型中的卓越地位。

隨著Llama 3的加入，亞馬遜云科技提供的“大模型豪華套餐”也得到了擴展，客戶現在可以通過Amazon SageMaker JumpStart來發現部署Llama 3模型，并運行推理。Amazon SageMaker JumpStart是亞馬遜云科技專門構建的一個機器學習中心，為客戶提供了預訓練的模型、內置算法和預構建的解決方案，幫助客戶快速開始機器學習項目。

通過Amazon SageMaker JumpStart部署Llama 3，客戶將能夠享受到降低部署所需時間、提供靈活的部署路徑、豐富的功能支持以及安全的隔離環境等好處，從而更加高效地開展機器學習項目。

據悉，客戶現在可以在Amazon SageMaker Studio中通過幾次點擊或通過SageMaker Python SDK編程方式發現并部署Llama 3模型，還可以利用SageMaker Pipelines、SageMaker Debugger或容器日志等功能，提升模型性能并實施MLOps控制。此外，該方式部署的模型始終處在亞馬遜云科技的安全環境下，由客戶的VPC控制，以確保數據安全。

Meta Llama 3基礎模型現已在Amazon SageMaker Studio的美東（北弗吉尼亞州）、美東（俄亥俄州）、美西（俄勒岡州）、歐洲（愛爾蘭）和亞太（東京）區域提供部署和推理服務。

目前，隨著Meta Llama 3的加入，亞馬遜云科技目前提供的“大模型豪華套餐”已包括：通過Amazon Bedrock提供的來自AI21 Labs, Amazon, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI和Stability AI的領先大模型，以及通過Amazon SageMaker JumpStart提供的包括Meta Llama 3在內的各種模型。

亞馬遜云科技首席執行官Adam Selipsky和首席執行官安迪·賈西也表示，選擇最優技術時應該有多個模型提供者的選項，以確保技術過硬且可靠。他們認為，亞馬遜云科技的服務將推動人工智能技術的普及化，并為內外部構建者帶來更多創新機會。

值得一提的是，Llama 3發布當日，依然是本月剛剛加入亞馬遜董會的傳奇研究員、AI開源倡導者吳恩達的生日，他在社交平臺表示，Llama 3的發布是自己收到過的最好的生日禮物！