根據《2023 中國數字金融調查報告》，零售數字金融用戶規模增長放緩，金融企業面臨用戶觸達難、需求分化等挑戰。為了應對這些挑戰，金融行業需要構建高效的用戶畫像平臺，以驅動營銷增長。

一、深度洞察新一代消費者需求，解決用戶觸達難的問題

隨著 80 后和 90 后逐漸成為金融企業的主要消費群體，金融消費習慣發生了變化。他們更傾向于線上渠道，不愿意親自去線下網點辦理業務。金融企業需要更精準地了解用戶需求，而傳統的對話方式已經無法滿足需求。

同時，隨著移動互聯網的發展，消費者需求也趨于分化。金融企業需要針對不同用戶的偏好和需求提供個性化的產品和服務，單一的產品或服務已經無法滿足所有用戶的需求。

二、構建高效的用戶畫像平臺，實現精準營銷和個性化服務

金融企業可以借助 CDP（Customer Data Platform）用戶畫像平臺來解決上述問題。CDP 用戶畫像平臺可以幫助企業收集、整合和分析各渠道的數據，從而深入洞察用戶，為其定制產品和提供個性化的服務，同時支持營銷推廣和提高收益。

CDP 用戶畫像平臺的構建路徑包括以下步驟：

數據收集：金融企業需要對各類信息進行分類、篩選、歸納和加工，以生成用戶畫像所需的數據。同時，要考慮數據整合的復雜度和實時性。

數據標簽化：根據業務需求，金融企業需要將收集和整理的數據進行標簽化，以實現精準營銷和產品轉化率的提高。

用戶篩選：通過 CDP 平臺的標簽篩選和定位功能，金融企業可以精確圈定目標用戶，并進行營銷推廣和記錄營銷效果。

構建 CDP 用戶畫像平臺的難點在于：

數據的收集和整合：金融企業需要處理海量的客戶行為數據、業務數據和基礎數據，并滿足復雜的查詢和分析需求。

標簽的精準性和去重：在大數據量下，標簽的精準性和去重對數據庫系統資源消耗巨大。

查詢并發度的提高：在個性化投放場景下，金融企業需要對不同標簽維度進行組合計算，查詢并發度較高。

三、實踐案例：金融用戶畫像平臺助力營銷增長

由于近兩年企業營銷模式從”以產品為中心”向”以客戶為中心”轉變，某全國性股份制商業銀行面臨營銷渠道單一的問題，因此該企業開始搭建 CDP 用戶畫像平臺，以實現精準識別需求和推薦產品服務。由于用戶規模龐大，該銀行面臨開發復雜度高和業務應用時效不足等挑戰。

為解決這些問題，該銀行引入了鏡舟科技的 CDP 標簽平臺解決方案。該解決方案提供靈活、便捷的客群圈選和畫像分析能力，幫助銀行實現精準營銷和快速高效的分析、賦能業務、運營、產品等快速高效完成各個場景的分析。

鏡舟科技的 CDP 標簽平臺解決方案基于通過向量化執行引擎、MPP 分布式執行框架、CBO 優化器以及現代化物化視圖等核心技術，幫助企業核心業務人員以更快系統速度、更高開發效率、更簡潔的運維架構實現數據分析和查詢。

同時，鏡舟創新研發了基于 Bitmap 的用戶圈選，可大幅節省存儲空間，支持快速的聚合操作，該銀行的數據分析和查詢速度大幅提升，從而實現了秒級響應和更復雜的查詢場景支持，將性能從 2-3 分鐘提升到幾十秒，實現了數倍的性能跨越。

目前，該銀行已經在 CDP 平臺上配置了 400+人群畫像指標，并實現每天數萬次的實時人群分析。該平臺支持上層實時的精準營銷業務，幫助提高近 30%的轉化效果。

四、結語

CDP 平臺的建設和應用使得金融企業能夠深入洞察目標用戶、優化產品設計，并有效推動市場營銷活動，實現數據的商業價值。

未來，鏡舟科技的 CDP 標簽平臺解決方案將在金融行業中得到更廣泛的應用，為金融企業提供創新技術和穩定實時的數據服務體驗，進一步提升全渠道用戶洞察能力，實現商業價值的最大化。