速途網8月31日訊（報道：喬志斌）今日，“2023亞馬遜云科技re:Inforce中國站”今日在北京召開。此次大會以“AI時代?全面智能的安全”為主題，聚焦生成式AI在安全層面給企業帶來的挑戰及機遇。亞馬遜云科技認為，安全是構建生成式AI不可回避的重要議題，企業只有在AI旅程中做好數據、模型和應用的安全防護，才能更好地借助AI加速業務創新。在大會上，亞馬遜云科技還宣布與涂鴉智能成立“聯合安全實驗室”，雙方將在機密計算及數據隱私、Matter技術合作及體系建設、生成式AI在IoT領域的安全實踐等方面展開聯合共創；與德勤企業咨詢合作發布《中國企業出海發展建議白皮書2023版》，為中國出海企業解讀相應的法律法規，分析面臨的問題和挑戰，并提出應對策略提升出海企業數據安全。同時，亞馬遜云科技還正式推出“敏感數據保護解決方案”，幫助客戶在數據治理層面，實現自動化敏感數據發現并在統一平臺上管理數據資產；以及多項安全新服務及功能，如Amazon Verified Permissions、Amazon CodeGuru Security、Findings Groups for Amazon Detective等，幫助客戶構建應用程序的零信任管理，提升漏洞發現及響應的智能化。

如今，各行各業的企業都希望能抓住生成式 AI帶來的機遇開展業務創新。企業根據自身場景，在云平臺的支持下，可選擇適合的基礎模型，或利用自身數據基于基礎模型構建定制化的模型，或直接使用開箱即用的生成式 AI 應用。企業借助生成式AI、大語言模型等前沿技術開始業務創新的過程中，會面臨諸多圍繞數據、模型、應用等新的安全挑戰。生成式 AI需要依賴大量的數據和模型，任何一個環節的安全疏漏，如使用不安全的模型訓練及微調、模型的泄露、不安全的應用、不安全的應用訪問等等，都可能會導致企業自身數據及隱私的泄露，或者產生不準確甚至錯誤的結果。企業只有確保應用AI各個環節的安全合規，才能更好地的助力業務開展創新。

亞馬遜云科技不僅提供了一系列的技術、服務和工具幫助更多企業充分釋放生成式 AI 的潛力，同時確保安全合規是開展一切業務的基礎，包括其生成式 AI的各種工具，涵蓋數據、模型以及應用各個環節。同時，亞馬遜云科技還將AI以及生成式 AI技術應用于其安全及合規服務中，以更智能的安全、合規服務應對復雜的安全威脅、提高合規效率。在IDC近期發布的《2023中國公有云托管安全服務能力報告》中，亞馬遜云科技在專家能力、漏洞及威脅檢測、威脅情報等7項目評估維度上是獲得滿分最多的廠商之一，其中“生態建設”評估維度是唯一獲得滿分的廠商。

確保數據、模型以及應用的安全，企業才能更好的釋放生成式AI應用的價值

數據是企業使用AI進行業務創新的基礎，例如企業需要使用高價值的業務數據進行模型訓練及微調，數據在產生價值之前會經過數據存儲、傳輸、使用、治理等各個環節。企業為構建生成式AI應用，首先應在數據流動的過程中確保端到端的數據安全，為生成式AI應用提供安全和有價值的數據輸入。在亞馬遜云科技，我們一直嚴格遵從客戶擁有和控制數據的理念，提供了行業領先的技術和物理措施來防止未經授權的訪問，為數據提供涵蓋存儲、傳輸、使用、治理等各個環節的加密及保護服務。例如，亞馬遜云科技的客戶可使用Amazon Key Management Service (Amazon KMS)，并將其與亞馬遜云科技眾多服務深度集成輕松保護多種數據； Amazon Nitro 提供硬件級別的安全機制，實現了網絡、存儲隔離的獨立安全通道，使用 Nitro Enclaves 的加密功能，客戶可以進行機密計算，其中多個參與方可以加入和處理高度敏感的數據，而無需分別向每個參與方披露或共享實際數據。

亞馬遜云科技還提供貫穿如Amazon Data Zone整個數據周期的治理服務，并在本次大會上推出了敏感數據保護解決方案，可實現對企業敏感數據的自動化發現并在統一平臺管理數據資產。該解決方案允許客戶創建數據目錄、使用內置或定制數據識別規則定義敏感數據類型，該方案利用機器學習、模式匹配的方式自動識別敏感數據，并提供可視化面板，幫助客戶更輕松地對敏感數據進行管理和保護。

企業需要借助模型以及基礎模型構建AI應用，要確保訓練結果的準確性和有效性，模型訓練的安全性同樣至關重要，企業應全方位的監控模型的安全運行，包括模型的訪問安全、模型的管理、模型運行的安全監控等。針對自建模型的企業，Amazon SageMaker提供了多種功能幫助開發人員更輕松地構建、訓練和部署模型，如Amazon SageMaker Model Cards可實現對模型信息的統一管理、Amazon SageMaker Model Monitor可自動監測模型的準確性。為了降低客戶生成式 AI 的使用門檻，亞馬遜云科技推出了完全托管的基礎模型服務Amazon Bedrock，客戶可根據自身需求通過API 訪問及使用其中的基礎模型。Amazon Bedrock與亞馬遜云科技其他托管服務一樣，客戶可安全地在其虛擬私有云(VPC)中使用該服務并對基礎模型進行微調，始終保持其自有數據以及模型的安全。

最后，生成式AI應用本身以及訪問的安全性也同樣重要。將安全功能嵌入AI應用之中是提升應用本身安全性的方法之一。以Amazon CodeWhisperer為例，該服務是亞馬遜云科技推出的AI編程助手，可根據開發者指令利用內嵌的基礎模型實時生成代碼建議，該服務內置了代碼安全掃描功能，可幫助開發者查找難以檢測的漏洞并提出補救建議。針對應用的安全訪問，企業可構建零信任的應用安全訪問策略。亞馬遜云科技日前推出了Amazon Verified Permissions，為用戶構建的應用程序提供細粒度授權和權限管理，用戶可以使用該服務管理其應用程序的角色和屬性的訪問控制。

加強AI賦能安全及合規服務，應對復雜的安全威脅、提升合規效率

亞馬遜云科技將AI技術應用到其安全及合規服務中，通過更智能的安全及合規服務應對復雜的安全威脅、提升合規效率，如威脅檢測服務Amazon GuardDuty可通過人工智能和機器學習將安全事件的誤報率降低50%。亞馬遜云科技通過在其500多項自身合規審計控制項中使用AI技術，大幅提升了自身的合規效率，將審計時間簡約了53%。在此次大會上，亞馬遜云科技推出了多項具有AI能力的安全服務新功能，包括推出Amazon CodeGuru Security 預覽版，利用機器學習技術幫助用戶識別代碼漏洞，并提供修復漏洞的指導意見；擴大Amazon Detective發現組的范圍至Amazon Inspector，該服務利用機器學習技術，可以幫助專業安全人員加快調查過程、確定根本原因。

與涂鴉智能成立“聯合安全實驗室”，為物聯網行業安全發展注入新動能

亞馬遜云科技宣布與全球領先的IoT開發者平臺涂鴉智能成立“聯合安全實驗室”，雙方將在智能家居、數據安全、安全文化建設、海外合規等領域，重點就機密計算及數據隱私、Matter技術合作及體系建設、生成式AI在IoT領域等安全實踐展開聯合共創。涂鴉智能與亞馬遜云科技已有近九年的合作歷史，此次“聯合安全實驗室”的成立將進一步加強雙方的合作，為物聯網行業安全發展注入新動能，致力于為客戶和終端用戶的物聯網設備提供更多安全保障。

與德勤合作發布《中國企業出海發展建議白皮書2023版》

亞馬遜云科技與德勤企業咨詢合作發布了《中國企業出海發展建議白皮書2023版》，從組織建設和技術實踐兩方面提出安全合規建議。在組織建設方面出海企業應當建立健全管理體系，包括制定隱私處理原則、數據保護原則，實行數據生命周期管理制度、數據泄露管理規范，健全相關事件的響應、評估等操作規程；在技術實施方面，亞馬遜云科技提供的300多項安全、合規服務及功能，涵蓋威脅檢測和事件響應、身份認證和訪問控制、網絡和基礎設施安全、數據保護與隱私以及風險管控及合規五大領域，為企業提供全方位的云上安全保障。除此之外，亞馬遜云科技還提供責任共擔模型、云上隱私保護和幾乎滿足全球所有監管機構合規性要求的合規計劃，全面助力中國企業應對出海合規挑戰。