本月初，就曾有消息稱，小米的AI大模型MiLM-6B已現身 C-Eval、CMMLU大模型評測榜單，并取得了不錯的成績。據網傳圖顯示，目前小米大模型在C-Eva總榜單排名第10、同參數量級排名第1，外界猜測該模型未來有可能用于“小愛同學”服務。
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果不其然，在8月14日雷軍年度演講中，便揭開了小米大模型的神秘面紗，并介紹了小米在人工智能領域的發展歷程，以及未來對于AI技術的戰略布局。
雷軍表示，“小米自研的端側大模型已經在驍龍平臺跑通，目前自研13億參數端側大模型的效果，在部分場景上可以媲美行業60億參數的云端大模型”，并透露小米大模型技術的主力突破方向為輕量化、本地部署。輕量化+本地部署，小米大模型能走多遠？小米大模型與目前市場上主流大模型不一樣，主要側重于端側應用，且主要應用在小米生態內部，第一個應用業務是在智能語音助手“小愛同學”，目前已開始了邀請測試。
從做手機、機器狗到造汽車，聽起來業務似乎和人工智能（AI）并沒有太多的強關聯性的小米公司投身大模型產業，是跟風“秀肌肉”還是發展必然？
參與金山創業、創辦小米，雷軍獨到的戰略眼光也被大眾熟知，面對人工智能大模型的浪潮，雷軍也保持一貫的科技熱情，并宣布全面擁抱大模型。
圖片來源：雷軍年度演講
在演講中，雷軍也向公眾介紹了小米人工智能的發展歷程。早在2016年7月，小米就組建了AI視覺團隊，2023年4月又組建了大模型團隊。7年來，經過6次擴展，目前小米人工智能團隊已經擁有3000多人。據介紹，目前小米的人工智能自研技術已全面賦能手機、汽車、AIoT、機器人等業務。
不得不承認的是，當下最受追捧的大模型均處于參數量大、訓練數據復雜的情況下，想要做到輕量化及本地部署，完全區別于市場路線，看起來難度頗高，卻不失為一種聰明的選擇。
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或許小米認為，在不確定的市場環境中，選擇構筑一道屬于自己的科技防護墻來創造長期的價值，才是科技企業當下應該保持的初心。正如雷軍在演講中所說“我們著眼長期價值，堅持長期投入。只有這樣，才能構建核心競爭力和護城河，才能真正成為一家偉大的科技企業”。
回歸到問題本身，小米大模型選擇輕量化和本地化部署有何優勢？
首先從模型設計來看，輕量化模型設計可以減少模型的大小和計算復雜性，從而降低對計算資源的需求，減少模型推理過程中的延遲，大大提高運行速度，輕量化和本地化部署可以降低對云端服務器的負載，從而減少云端服務器的成本。
從本地化部署來看，本地化部署意味著數據和模型都在本地設備上進行處理，可以更好地保護用戶隱私。由于數據和模型都在本地設備上，因此可以避免網絡不穩定對模型推理的影響，提高模型的可用性和穩定性。
再從手機性能來看，想要在手機上跑得通大模型，也倒逼小米手機性能、算力的發展，同時也對輕量化技術設計提出了更高的要求。
綜合來看，輕量化和本地化部署是小米大模型的重要技術選擇，一方面降低了對于網絡的依賴，另外一方面能夠更好保護隱私，可以帶來更好的用戶體驗和更低的運營成本。
當然，對路徑有了選擇，就要看步伐怎么走了。
圖片來源：雷軍年度演講
從以往來看，自2017至2022年，小米研發投入年復合增長率達到38.4%。在演講當天，雷軍表示，小米今年研發投入超過200億，5G標準專利必要專利聲明有效全球專利占比4.1%，未來投入至少1000億的研發經費。
隨后，小米集團高級副總裁、手機部總裁曾學忠表示，基于和高通、聯發科的深度底層技術合作和高頻溝通（每周舉行聯合技術交流會議），“小米很快會推出端側 AI 大模型應用，相信消費者一定不會失望”。
此外，在研發投入上，小米并沒有采取觀望態度。雷軍曾說，技術創新是小米生存和發展之本。創業13年以來，小米在技術上持續布局，科技實力也在不斷提升。小米集團技術委員會副主席、機器人事業部總經理許多透露，“小米端側 AI 大模型技術項目得到了新批的預算。”
小米的AI動局
圖片來源：雷軍年度演講
雷軍在演講中透露，2023年4月，小米就已經組建了大模型團隊，并宣稱全面擁抱大模型。目前已支持小愛同學接入大模型、并開啟邀請測試，小愛同學目前擁有1.1億月活用戶，為了讓用戶能更快地體驗到大模型技術，小米對小愛同學升級大模型。
圖片來源：雷軍年度演講
目前，小米已經在手機端跑通了Demo，手機端側大模型部分場景效果媲美云端。
如今，AI正在成為小米科技樹的基座與靈魂，小米AI能力正全面賦能研發、設計、體驗、制造等多個業務環節。
值得注意的是，智能助手小愛同學支持5900余款智能設備。智能家居方面，雷軍在2013年便看到智能硬件和物聯網的趨勢，并率先成為AIoT智能生活的定義者。面對日常生活中，智能音箱、智能窗簾、鬧鐘等等，“小愛同學”已深深地刻在了大眾的智能生活中，豐富的場景，讓AI的技術應用和迭代更加令人期待。
此外，小米第二代仿生四足機器人CyberDog2“鐵蛋”進化出場，樣貌小巧親人，仿生外觀下，鐵蛋是天生的運動健將，更有學霸體質，能不斷學習AI神技能，具有視覺、聽覺、感知能力，能夠對人的動作、情感做出自主反饋。
從第一代到第二代“鐵蛋”，背后小米自研的CyberGear力控微電機，就是通過AI算法模擬，讓電機在性能優化的同時，還輕了20%。
小米機器人整體的戰略包含大型的機械制造與高智能的AI技術兩個方面，二者缺一不可。都需要大規模的投入、大量前沿技術的研發，而小米從AI語音、視覺圖像處理，到自動駕駛，有著長期在AI方向的持續性投入，在平臺、算法上都已有較多專利和技術積累，未來將不斷強化小米在機器人智能領域的科研能力。
正如此前所說，大模型之家認為，對于手機廠商來說，品牌市場競爭優勢的核心仍然應該回歸于用戶體驗本身。小米的AI戰略是其科技企業發展的必然，同時也需要長期堅持和投入，從手機終端到多終端的覆蓋，完善生態層面的體驗和覆蓋，讓科技普惠大眾，才能真正的用技術服務用戶。
