自去年11月ChatGPT橫空出世，一波由AIGC引發的熱潮在一百五十多天中轟轟烈烈地傳播開。語言交互、AI生成攝影、AI作畫等應用頻頻涌現；百度“文心一言”、阿里“通義千問”、騰訊“混元”、京東“ChatJD”、華為“盤古”等眾多互聯網科技巨頭緊急加入AI大模型角逐戰；王小川、王慧文、李開復等商業領袖先后開啟AI創業……一系列動作都讓AI再次成為“熱搜詞”，引起廣泛地關注與討論。

但事實上，自2016年AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍伊始，AI就早已走紅。近年來，隨著我國新基建、新經濟的不斷推進，AI技術在各領域的應用不斷深化，我國人工智能行業市場規模也在持續增長。公開數據顯示，2022年，我國人工智能市場規模達到2680億元，預計2023年全年我國人工智能市場規模將達到3200億元，同比增長33.8%。

如今，中國不僅成為世界上人工智能領域發展最快的國家之一，還在全面進入應用層的探索與實踐，讓AI在千行百業中逐步落地生根。

01 中國AI發展如火如荼

據海外專業調研機構Tortoise Intelligence發布的AI指數，中國成為AI綜合排名第二的國家，并在發展指標和政府策略指標兩方面位居首位。發展指標方面，早在2019年。每十項AI專利就有7項在中國申請；政府策略指標方面，中國在人工智能行業投入的公共資金是世界其他國家總和的1.5倍。

得益于政策支持及良好的市場環境，中國企業正在全面向AI應用邁進。天眼查數據顯示，截至目前，人工智能相關企業近267.4萬余家，2022年注冊企業就達73.4萬家；2023年一季度新增注冊企業17萬余家，與2022年同期相比，上漲6.8%。

更快、更高效的人工智能芯片被研發出來，如華為的昇騰AI芯片和寒武紀的MLU芯片；語音識別技術已經廣泛應用于語音識別、語音合成、自然語言處理、智能語音交互等多個領域，如百度和科大訊飛已成為全球領先的語音識別技術提供商。

此外，在醫療、制造、安防、金融，以及智慧城市及自動駕駛等多領域，AI都發揮著舉足輕重地創新作用。例如，在醫療領域，AI技術已經被應用于腫瘤、心臟病等多種疾病的診斷和治療中，通過分析病人的病歷、體征等信息，人工智能可以幫助醫生更快地診斷出疾病，并提供更有效的治療方案。

在金融領域，企業不僅可以應用人工智能技術來提高風險管理和客戶服務效率，如智能信貸和智能投資等，可以進行風險控制，包括評估貸款風險、預測市場波動、防范欺詐等。

在交通領域，中國的無人駕駛技術也已經取得了很大的進展，通過使用高精度地圖、激光雷達、攝像頭和其他傳感器，車輛可以實現自主駕駛，并避免與其他車輛和障礙物發生碰撞。

隨著多領域持續努力，越來越多人工智能專利被攻克。據天眼查知識產權不完全統計，人工智能相關的專利申請自2023年1月以來，就已有2064余項，其中，發明專利占比超過7成。

02 大模型角逐激戰正酣

在AI全面邁進應用時代的趨勢下，ChatGPT帶火的AI大模型領域，顯然已被視為開啟下個時代的金鑰匙。

開年以來，深耕AI領域多年的百度，率先推出基于新一代大語言模型研發的生成式AI產品文心一言，并展示了其在文學創作、商業文案創作、數理推算、中文理解、多模態生成五個使用場景中的綜合能力。

3月，騰訊總裁劉熾平在財報電話會上表示，騰訊正在加速推進大模型混元；“2023數字安全發展與高峰論壇”上，公司創始人周鴻祎在360搜索引擎上，首次展示了其大語言模型產品。

雖然演示中產品表現不是非常完善，但周鴻祎依然飽含熱情地表示：“GPT是場新工業革命，其意義超越了互聯網、iPhone的發明。”

隨著時間的推進，更多的玩家也動作頻頻。4月，搜狗創始人王小川正式官宣入場大模型創業，稱年底發布大模型產品，已獲得5000萬美元啟動資金；阿里巴巴集團董事會主席兼CEO張勇首次以阿里云智能CEO的身份亮相時，也介紹了通義千問的最新進展，并表示“阿里巴巴所有產品未來都將接入通義千問大模型，進行全面改造”。

除百度、騰訊、阿里、360等互聯網公司外，華為、科大訊飛、商湯科技、昆侖萬維等科技企業也均已推出或正在布局AI大模型。頭部公司紛紛下場，足以證明大模型帶動下AI產業的火熱。

據天眼查不完全統計，人工智能產業自2023年1月以來，融資事件合計發生181起，融資金額超935億元。同時，諸多經濟發達地區的相關產業還在不斷崛起，廣東、江蘇、北京三個地區分別以40.3萬、22.5萬及22萬余家企業位列AI高速發展地區的前三位。

03 人工智能融入千行百業

如今，作為AI綜合排名第二的國家，我國人工智能產業應用場景從硬件擴展到了軟件、服務與平臺體系，并在千行百業中實現高速發展。

從工信部科技司遴選的100個人工智能典型應用場景來看，我國AI應用已涉及生產生活的各個方面，涵蓋制造、生態農業、醫療健康、金融、交通運輸、城市管理、文旅教育、公共安全、能源等9大領域。

例如，在工業領域，AI正在代替數百萬質檢員“枯燥乏味”的工作，IDC發布的《中國AI賦能的工業質檢解決方案市場分析，2022》報告提出，工業AI質檢已經從前幾年的試點應用，走向規模化復制推廣，工業AI質檢已在通信和電子制造、汽車及零部件、消費品和原材料4個行業，合計占據了91.5%的市場空間。

而在智慧農業中，AI已實現農作物生長監測、病蟲害識別與防治、土壤肥力評估、農產品質量檢測、精準農業管理等多維度的落地。位于北京市大興區長子營鎮的現代化水培植物工廠，應用百度視覺技術和深度學習算法，只需通過拍攝的圖片就能判斷蔬菜重量、健康度及能否采收，自動化識別效果準確率高達95%以上；使用百度飛槳上的目標檢測模型，可自動識別并發現害蟲，精度達到90%。

與此同時，AI不僅解放勞動力，還在“整頓職場”。近日，釘釘已宣布接入通義千問，以后輸入一個“/”，就能喚起釘釘群聊、文檔、視頻會議、應用生成4種核心應用場景中10余種AI工具。會議場景中，可生成實時字幕、智能摘要，會后自動生成重點摘要與待辦事項；文檔和創作場景中，則可以通過智能生成，實現文章的續寫、擴寫等文案創作。

作為引領這一輪科技革命和產業變革的關鍵技術，人工智能的熱潮帶動太多機會的誕生。各行業都應牢牢抓住這波人工智能發展機遇，結合所在的領域深入發展相關技術創新及落地，也為數字中國建設提供有力支撐。