「自學(xué)Python？一般人我還是勸你算了吧！」

在國(guó)內(nèi)知識(shí)分享平臺(tái)「知乎」上，這一吐槽話題獲得了超過(guò)2600次點(diǎn)贊，引發(fā)近600條討論。

從該話題下的高贊討論來(lái)看，多數(shù)人對(duì)Python的應(yīng)用性都持肯定態(tài)度，但在門(mén)檻上卻褒貶不一，有人認(rèn)為Python能夠讓新人很快入門(mén)，從而在初始階段就獲得成就感，提升興趣度；而有人則堅(jiān)持長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展觀點(diǎn)，認(rèn)為Python在語(yǔ)法上隱藏了大量概念，比如類型、多態(tài)應(yīng)用原理等，如果基本功不扎實(shí)，即便是新手入了門(mén)，也難以進(jìn)一步深入。

作為目前被廣泛使用的解釋型編程語(yǔ)言，Python憑借多種強(qiáng)大的算法和模型，和數(shù)據(jù)靈活整合分析與建模等功能，近年來(lái)風(fēng)頭一時(shí)無(wú)兩。根據(jù)2021年TIOBE 編程語(yǔ)言社區(qū)的排名數(shù)據(jù)，Python以市場(chǎng)占比12.90%排名第一位，市場(chǎng)占比上升0.69%；從Python市場(chǎng)占比的歷史趨勢(shì)來(lái)看，從2014年開(kāi)始，Python市場(chǎng)占比就開(kāi)始逐年走高，至2022年，Python市場(chǎng)占比達(dá)到歷史最高峰。

但另一方面，Python在使用過(guò)程中一直存在門(mén)檻問(wèn)題，這導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)除算法工程師之外的員工，很難深度應(yīng)用。

一般情況下，企業(yè)數(shù)據(jù)的采集、治理、分析、應(yīng)用往往都在安全權(quán)限的管控下有著既定流轉(zhuǎn)鏈路，各環(huán)節(jié)對(duì)應(yīng)不同崗位員工的工作要?jiǎng)t，但不同崗位工作交接的過(guò)程中，卻偶有出現(xiàn)能力“斷點(diǎn)”。

如，數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)一般會(huì)提供寬表來(lái)應(yīng)對(duì)前線業(yè)務(wù)的需求，但在部分情況下需要將數(shù)據(jù)做行列轉(zhuǎn)換，才能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更進(jìn)一步分析，而這項(xiàng)操作能力對(duì)普通業(yè)務(wù)崗位員工來(lái)說(shuō)，是一道“攔路虎”；即便是置身這一環(huán)節(jié)“專業(yè)對(duì)口”的算法工程師，也依舊面臨著另一個(gè)問(wèn)題：目前市場(chǎng)上缺少可以將臨時(shí)生產(chǎn)好的數(shù)據(jù)與可視化圖表聯(lián)動(dòng)的產(chǎn)品，但這恰巧又是數(shù)據(jù)能被后鏈路環(huán)節(jié)高效應(yīng)用的關(guān)鍵。

針對(duì)將數(shù)據(jù)挖掘與可視化圖表聯(lián)動(dòng)，以及降低非算法工程師崗位對(duì)數(shù)據(jù)挖掘需求的理解門(mén)檻，火山引擎數(shù)智平臺(tái)VeDI旗下數(shù)智洞察DataWind，近期推出了升級(jí)功能：可視化建模。

這項(xiàng)新功能封裝了超過(guò)30類常見(jiàn)的AI算子能力，用戶僅需了解算法的作用，就可以通過(guò)配置化的方式配置算法算子的輸入和訓(xùn)練目標(biāo)，完成模型訓(xùn)練，并根據(jù)配置的其他數(shù)據(jù)內(nèi)容快速得到預(yù)測(cè)結(jié)果。

過(guò)去，復(fù)雜算法模型往往需要通過(guò)Python才得以實(shí)現(xiàn)，但現(xiàn)在通過(guò)DataWind同樣能夠完成搭建。

以電商企業(yè)場(chǎng)景為例，當(dāng)員工需要根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)構(gòu)建「用戶回購(gòu)模型」時(shí)，考慮整個(gè)過(guò)程需要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗、格式轉(zhuǎn)換之后采用梯度提升樹(shù)構(gòu)建，核心涉及的環(huán)節(jié)包括合并行、缺失值替換、one-hot編碼、梯度提升樹(shù)、聚合、提取字段總共6個(gè)，因此通過(guò)DataWind可視化建模構(gòu)建的「用戶回購(gòu)模型」流程可以參考下圖：

可視化搭建的方式，一方面降低了非算法工程師對(duì)流程的理解成本，另一方面對(duì)算法工程師自身來(lái)說(shuō)，操作也將更加簡(jiǎn)單便捷，進(jìn)一步提升工作效率。

而可視化建模只是DataWind近期功能升級(jí)的一個(gè)縮影，在今年更早之前，DataWind就已經(jīng)迎來(lái)協(xié)同層面大動(dòng)作，實(shí)現(xiàn)與飛書(shū)、企業(yè)微信等在線協(xié)同辦公I(xiàn)M工具全面協(xié)同，用戶通過(guò)飛書(shū)等就可以完成DataWind數(shù)據(jù)服務(wù)一鍵訂閱，隨時(shí)隨地查看數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)。

據(jù)了解，在歷經(jīng)字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部多業(yè)務(wù)多場(chǎng)景實(shí)踐之后，目前火山引擎的系列數(shù)智能力已經(jīng)通過(guò)DataWind等產(chǎn)品全面對(duì)外輸出，并在互聯(lián)網(wǎng)、汽車、零售、金融等多個(gè)行業(yè)在內(nèi)的數(shù)百家標(biāo)桿企業(yè)獲得應(yīng)用實(shí)效。