近日，市場研究機構IDC發布《2022年V2全球大數據支出指南》。

數據顯示，2021 年全球大數據市場的 IT 總投資規模為 2176.1 億美元（約 1.5 萬億元人民幣），并有望在 2026 年增至 4491.1 億美元（約 3.1 萬億元人民幣），五年預測期內（2021-2026）實現約 15.6% 的CAGR（復合增長率）。

聚焦中國市場，到2026 年，中國大數據 IT 支出規模預計為 359.5 億美元（約 2484.14 億元人民幣），市場規模位列單體國家第二；從增速的角度來看，中國大數據 IT 支出五年 CAGR （復合年均增長率）約為 21.4%，位列全球第一。

軟件市場方面，2026年大數據軟件將成為國內第二大技術市場，大數據軟件將以26.9%的五年CAGR強勢增長，軟件IT投資規模逐年接近硬件市場。

作為大數據領域貫穿數據集成、數據分析、數據應用等多環節流程的工具，BI類產品是大數據軟件大軍中的重要一員。

目前，國內常用的BI產品種類繁多，但在進行數據提取、分析、展現全鏈路操作時，普遍對使用對象存在一定技術門檻。

以電商平臺行業商家運營崗位為例，在雙11期間需要對行業商品庫存數據進行即時采集與分析，一般情況下行業數據分析師會在此環節承擔大多數取數、統計工作，并將結果性數據反饋給運營。但在實際工作場景中，臨時性的數據需求往往會因為包括分析師資源緊張、多需求并線等原因，難以被滿足，這時候就需要運營自行按照臨時自定義的邏輯，完成數據加工處理的操作。

但即便是借助BI產品，也并非僅靠“傻瓜式”操作就能完成整套工作流程。

首先，在數據提取上，運營必須掌握基礎SQL操作，才能從龐雜的數據字段中篩選自己所需的數據，這對大多數非技術背景出身的運營崗位人員來說，是一道現實“攔路虎”。

其次，當部分業務數據存儲在本地時，如果和線上數據庫數據有關聯交叉分析，那么本地數據無法定時自主更新，導致每次看板都需要手動迭代，數據的獲取時效性和滿足度大打折扣。

因此，在速度夠快、穩定性高的基礎上，企業員工對BI產品的要求也在進一步加碼，“門檻低”“上手快”成為第二階段的追求。

DataWind是火山引擎數智平臺VeDI面向企業數據分析場景推出的智能數據洞察產品，在歷經字節跳動內部多業務多場景實踐后，已正式對外進行能力輸出。日前，DataWind推出全新進階功能——可視化建模，旨在為用戶提供零門檻數據處理服務。

借助可視化建模，用戶通過可視化拖、拉、連線操作，就能將復雜的數據加工建模過程簡化成清晰明了的畫布流程，真正幫助用戶實現數據生產加工環節的“所想即所得”，極大降低數據使用門檻。

此外，該功能還支持同時構建多組畫布流程，用戶可以一圖實現多數據建模任務構建，提高數據建設效率、降低任務管理成本；同時，畫布還集成封裝了超過40種數據清洗、特征工程算子，可覆蓋初階到高階的全面數據生產能力。

而除了在技術層面為用戶降低數據分析門檻，在使用場景上，DataWind也為用戶盡可能打破時空邊界——早在今年月，DataWind就全面與飛書、郵件等在線協同辦公IM工具協同，如用戶通過飛書可以實現DataWind數據服務一鍵訂閱，實現隨時隨地查看數據、使用數據。

速度夠快、穩定性高、門檻低、上手快，不斷升級自我功能、滿足用戶多重需求的火山引擎DataWind目前已在零售、汽車、手機、金融等多個行業完成性能驗證，受到企業歡迎。