一種數(shù)據(jù)存儲引擎，滿足一種數(shù)據(jù)模型的需求。以前，基于這些單一的典型場景，業(yè)界有了不少知名的單模型數(shù)據(jù)庫解決方案。將這些單模型的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品組合，形成的大數(shù)據(jù)平臺，可以滿足用戶多數(shù)據(jù)模型應(yīng)用的需求。

不過，在大數(shù)據(jù)分析中，用戶已不能忍受將數(shù)據(jù)庫進行混編使用。多模型大數(shù)據(jù)平臺開始受到用戶的青睞。

中國信通院2021年發(fā)布的《數(shù)據(jù)庫發(fā)展研究報告（2021年）》就認為，多模數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)一庫多用，利用統(tǒng)一框架支撐混合負載處理，運用AI實現(xiàn)管理自治，提升易用性，降低使用成本。

中國計算機學(xué)會數(shù)據(jù)庫專委會發(fā)布的《“十四五”數(shù)據(jù)庫發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)》報告也認為，多模數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)一庫多用。

那么，多模型大數(shù)據(jù)平臺誰最強呢？

傳統(tǒng)模式的多模型弊端日益顯現(xiàn)

多模數(shù)據(jù)庫是指能夠支持處理多種數(shù)據(jù)模式混合的數(shù)據(jù)庫，如關(guān)系、KV、文檔、圖、搜索、時序、時空等。基于此上的多模型大數(shù)據(jù)平臺，支持靈活的數(shù)據(jù)存儲類型，將各種類型的數(shù)據(jù)進行集中存儲、查詢和處理，可以同時滿足應(yīng)用對于結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理需求。

傳統(tǒng)的混搭數(shù)據(jù)庫的實現(xiàn)方式，將導(dǎo)致數(shù)據(jù)被重復(fù)復(fù)制多份，嚴重制約系統(tǒng)運行效率。

同時，在處理多模型的需求時，用戶不得不采用多工具組合的混合方法，但這種混合方法的運維過于復(fù)雜，必須要維護多種數(shù)據(jù)庫來滿足不同模型的需求。

專家認為，當前市場上出現(xiàn)的一些多模數(shù)據(jù)庫往往存在一些缺陷，如支持的數(shù)據(jù)模型有限，且缺乏統(tǒng)一的訪問接口，不能夠利用統(tǒng)一查詢語言進行查詢，例如基于Azure云的CosmosDB，僅包含了關(guān)系型的SQL Server、文檔型的MongoDB、列簇式的Cassandra等幾種模型存儲，且它們都只能用各自對應(yīng)的API進行訪問。

另外，支持統(tǒng)一查詢接口的往往查詢性能不理想，比如基于文檔型的ArangoDB，雖然能夠利用統(tǒng)一查詢語言AQL同時查詢文檔和遍歷圖數(shù)據(jù)，但性能往往不理想。因為利用文檔的形式實現(xiàn)圖模型需要通過多文檔進行連接，當圖遍歷的深度加大時，查詢將非常耗時。

未來多模數(shù)據(jù)庫應(yīng)該是一種原生支持各種數(shù)據(jù)模型，有著統(tǒng)一訪問接口，能自動化管理各模型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，模式進化且避免數(shù)據(jù)冗余的新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

星環(huán)科技深耕多模型大數(shù)據(jù)領(lǐng)域

星環(huán)科技（星環(huán)信息科技）早在2020年就推出多模型數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理平臺Transwarp Data Hub 7.0，就主打一站式多模異構(gòu)數(shù)據(jù)處理，打破了行業(yè)內(nèi)普遍存在的不同數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品切換的不便利，通過一個平臺處理多種數(shù)據(jù)模型，用戶無需維護多種數(shù)據(jù)庫即將成為現(xiàn)實。

2021年，星環(huán)科技推出了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺TDH 8.0，采用了領(lǐng)先的多模型技術(shù)架構(gòu)和統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理，支持8種存儲引擎、10種存儲模型，自動化應(yīng)對多部門業(yè)務(wù)需求，能夠支撐用戶各種高階的數(shù)據(jù)分析場景，幫助用戶完成數(shù)據(jù)自動化管理，實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值。

2022年，星環(huán)科技正式推出TDH9.0，基于多模型統(tǒng)一架構(gòu)對多模型處理能力進一步加強，實現(xiàn)9種存儲引擎支持10種數(shù)據(jù)模型，同時對存儲引擎進行升級，提供更高的性能和更強的功能，幫助企業(yè)用戶滿足更多以及要求更高的業(yè)務(wù)場景。

星環(huán)科技的TDH基于多模型統(tǒng)一技術(shù)架構(gòu)，提供統(tǒng)一的接口層、統(tǒng)一的計算引擎層、統(tǒng)一的分布式存儲管理層和統(tǒng)一的資源調(diào)度層，在保障不同數(shù)據(jù)模型高性能、高可靠、高可用的同時，實現(xiàn)了資源配置更靈活、操作運維更簡潔易用的目標。

其中，基于統(tǒng)一的SQL編譯器Transwarp Quark，可以實現(xiàn)統(tǒng)一接口處理不同的業(yè)務(wù)和不同數(shù)據(jù)模型。

基于分布式計算引擎Transwarp Nucleon，可以根據(jù)不同的存儲引擎自動匹配高性能算法，可以支持批處理、流處理等不同類型計算任務(wù)，支持不同模型數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)與關(guān)聯(lián)，降低開發(fā)難度，提升開發(fā)效率。

用戶不需要為不同模型建立單獨的存儲系統(tǒng)，而是通過統(tǒng)一的存儲管理，降低了運維管理成本，也避免了數(shù)據(jù)孤島。

星環(huán)科技自主研發(fā)的云原生操作系統(tǒng)TCOS，提供統(tǒng)一的資源調(diào)度框架，通過容器化編排，能夠統(tǒng)一調(diào)度計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等各基礎(chǔ)資源。

星環(huán)科技大數(shù)據(jù)平臺多模架構(gòu)的優(yōu)勢

TDH可以針對不同需求，采用多種最優(yōu)存儲模型，如分析查詢采用行列混合存儲，模糊匹配查詢采用全文檢索，關(guān)系推理查詢采用圖數(shù)據(jù)存儲。通過多種模式的存儲，可以使各場景下的查詢分析性能都得到極大優(yōu)化，極大提升了各個產(chǎn)品的效率。

TDH采用了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理，一個簡單的SQL語句就可以直接進行關(guān)聯(lián)查詢，如同操作同一個數(shù)據(jù)庫一般，使應(yīng)用開發(fā)變得十分便捷，也提升了工作效率。

而TDH采用了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理，在產(chǎn)品底層服務(wù)中直接保障數(shù)據(jù)一致性，同時對多模型的數(shù)據(jù)進行整體運維，是天然的一體化系統(tǒng)。大大降低運維成本。

星環(huán)科技以一站式多模異構(gòu)數(shù)據(jù)處理的能力，幫助更多用戶開辟新航道，平穩(wěn)快速地穿越大數(shù)據(jù)“深水區(qū)”，在為各行各業(yè)的用戶提供“一站式”大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)的同時，也會真正釋放大數(shù)據(jù)帶來的價值紅利。