4月21日消息，螞蟻集團已于今日正式加入“低碳專利承諾”，并首次承諾將7件“綠色計算”相關專利無償開放。全球任何個人、企業、機構都可以根據該承諾免費使用這些專利來促進節能減排。目前惠普、微軟等多家科技公司加入了“低碳專利承諾”。

螞蟻集團從2019年開始研發“綠色計算”技術，并于去年“雙11”期間首次規?；瘧?，2021年螞蟻集團的資源利用率已達到2019年的兩倍。

在剛剛公開的螞蟻集團碳中和進展中，經中環聯合認證中心（CEC）測算，2021年度螞蟻集團通過“綠色計算”的相關能力，合計節電46,769,739度，可供350萬輛純電動汽車行駛100公里；減排29,591.48噸二氧化碳當量，相當于燃油小客車行駛1億5千萬公里。此次披露是螞蟻集團在規?；瘧谩熬G色計算”技術體系后，公布的首份年度技術減排成績單。

測算報告顯示，螞蟻集團這套聚焦于資源提效的“綠色計算”技術體系，來自可信原生、技術風險、原生分布式數據庫（OceanBase）、智能引擎等多個技術領域。

可信原生是螞蟻集團基于對下一代金融基礎設施的訴求而搭建的一整套基礎設施技術體系，包括了基礎設施技術里的云原生技術、安全容器、機密計算、可信硬件等技術棧，具備穩定、安全、高效易用的特性。“綠色計算”主要用到了其中三個核心技術，分別是在離線混合部署技術、云原生分時調度、AI彈性容量。

其中，在離線混合部署技術，通過應用自研的Kata 安全容器的隔離技術，當CPU利用率達到很高水平時，在線業務和離線業務依然互不干擾，解決了在線和離線業務獨立部署造成的浪費，目前Kata相關技術已開源；云原生分時調度技術，利用類似潮汐車道的設計，錯峰編排在線和離線業務，把一份資源靈活分配給不同任務從而省下服務器；AI 彈性容量技術，結合自研的圖計算流量周期算法和深度學習算法，把 AI 技術應用到業務容量預測，做到了秒級的容量感知和擴縮容，從而減少企業整體的機器保有數量。風險智能技術全面支持了上述資源提效技術的實現，保障提效中的系統穩定。

原生分布式數據庫OceanBase，同樣具備在離線混合部署、極致無損彈性和智能分時調度的能力，來實現計算、存儲和網絡方面的資源提效。比如基于LSM-Tree的數據高級壓縮技術，在支付寶某業務從Oracle遷移到OceanBase后，數據壓縮比提升了三分之二，由100TB壓縮到33TB；再比如OceanBase可以做到在大促峰值結束30分鐘內釋放數千臺服務器供其他業務使用，極大縮短資源占用周期，提高資源利用率。OceanBase已于2021年開源。

螞蟻集團可信原生技術事業部總裁、螞蟻集團基礎設施委員會主席何征宇表示，螞蟻集團堅持技術自主研發，這在“綠色計算”技術的發展過程中凸顯了重要性：“如果科技公司手上的技術都是黑盒，都是購買的，基本上什么都做不了。螞蟻對自研技術的長期投入在這一刻產生了回報。”

隨著社會的數字化轉型，加之疫情的催化，交通、制造等行業產生越來越多的數據，需要消耗大量能源去獲得算力。2021年10月中國信通院發布的《中國算力發展指數白皮書》顯示，2020年我國算力總規模達到90EFlops，保持55%的高位增長，遠高于全球增速。“綠色計算”就是科技公司針對降低計算能耗而提出的技術概念。中國科學院院士何積豐認為，“綠色計算”包括三個方面：采用高效節能的計算設備和配套設施、在保證可靠性的前提下提高計算資源分配效率、保障低成本低能耗的新型系統與應用。螞蟻集團選擇的技術道路，就側重于提高資源分配效率，改善服務器使用率。

傳統上，互聯網科技公司降低能耗的途徑主要通過降低數據中心PUE，但邊際效應正在下降。中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏此前撰文表示，“我國數據中心節能降碳效果已逐漸趨緩，部分超大型數據中心已接近極限PUE?！碑斍埃⒗?、華為、螞蟻等部分領先科技企業的PUE已低于1.3，離1的極限只有不足30%進步空間。而據Gartner 調研，全球數據中心平均使用率不足15%，PUE低于1.1的谷歌，利用率也只有60%。

因此，提前部署著眼于資源提效提升的“綠色計算”技術，將使行業獲得更大的節能空間，中國的科技企業正在這一方向不斷投入。