速途網3月3日消息（報道：李楠）今日，達摩院發布AI Earth地球科學云平臺，平臺集成了PB級開源衛星遙感數據、十余種遙感AI算法、云端高性能計算和存儲資源，助力研究者開展農業災害分析、氣候變化分析、水體水質分析等科研工作。
衛星遙感影像是人類對地觀測的重要信息來源，但獲取、處理以及分析應用衛星遙感數據的鏈路較長、成本較高。研究人員需要向衛星數據運營機構申請獲取數據或者下載公開數據，在本地計算機存儲配置后才能進行數據分析。而分析環節對機器的計算和存儲資源要求較高，普通計算機無法滿足大規模影像數據分析的需求。另外，現有分析方法自動化程度低、成本高且解譯效率低的難題一直未能解決。
圖：達摩院AI Earth地球科學云平臺遙感影像數據檢索頁面
達摩院AIEarth地球科學云平臺搭建在阿里云之上，具備高性能計算和存儲能力，已集成經過預處理的PB級開源衛星遙感數據（涵蓋業界最主流的Landsat 8、Landsat 9、Sentinel-1和Sentinel-2），以及地物分類、變化檢測、SAR水體提取等十余種AI 算法，平臺將均定量免費為用戶開放，提供開箱即用體驗，幫助提升衛星遙感數據處理效率。
圖：達摩院AI Earth地球科學云平臺地物分類效果
該平臺的AI算法采用了多項創新技術：基于NAS網絡結構搜索技術，設計了一系列針對遙感數據的專用高效特征提取網絡結構，例如高效分類網絡結構MuffNet；在目標檢測方面，提出了基于Transformer的旋轉目標檢測框架，在DOTA等遙感檢測數據集上取得最佳效果。
應急管理部國家自然災害防治研究院研究員張景發表示：“對地觀測研究正在迎來新一輪技術變革，云計算、AI技術與遙感領域的智能融合將會助推自然災害防治等科學領域的發展。”
達摩院AIEarth團隊負責人李昊表示：“遙感影像分析任務需要強大的算力和創新算法，我們的開放平臺通過融合云計算和AI算法的優勢，為用戶提供良好的線上研究環境，用云上AI助力科研（AI for Science）。”
2020年9月，達摩院發布AI Earth平臺，可對衛星影像、無人機影像、實時視頻流、氣象數據、IoT數據等多源數據進行融合分析，目前，AI Earth相關技術已應用于水利部、國家氣象中心、生態環境部等機構。
