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火山引擎:算力穿透到業務層,需要應用現代化

12月2日,字節跳動旗下火山引擎舉辦云產品發布會,正式對外發布全系云產品,涵蓋云基礎、視頻及內容分發、數據中臺、開發中臺、人工智能等五大類共計78項服務。

火山引擎副總經理張鑫在發布會現場表示,今天,用云的方式已經發生了新的變化,這一現象被稱為“應用現代化”。如不能實現應用現代化,就不能真正發揮云計算的優勢,云的算力也無法真正穿透到業務層。

實現應用的現代化,需要面向新應用的新特點進行優化,使用更加模塊化、自動化的云原生技術,讓業務系統迭代變得更敏捷。同時,可以采用更多移動化、智能化和個性化的產品設計理念,提升用戶使用產品的體驗。在設計產品和工具的時候,應更加貼合客戶所在行業的業務特點、業務流程和相關數據,幫助業務創新。

對此,火山引擎副總經理張鑫表示,字節跳動在云原生領域有非常深厚的實踐經歷。目前,火山引擎通過云原生,已經實現了從開發、測試到交付的一整套敏捷研發體系,支持今日頭條、抖音、抖音電商等業務,同時還注意拉通SRE和安全,將安全措施滲透到軟件開發和測試階段,更好從源頭做好安全防范。

此次火山引擎對外開放的產品,大多都已在字節跳動內部經歷了實際檢驗,可為客戶提供高效、穩定、可靠的容器托管服務,以及極致的性價比和高強度的算力等。同時,簡單易用的界面和強大的編排流水線,也使火山引擎可以更好地幫助企業提升業務創新效率。

火山引擎應用云原生中“容器”的理念,將算子固化成不同的、可復用的模塊,并在算法市場發布,讓行業共享。

通過云原生下的DevOps和微服務理念,火山引擎首先幫助客戶快速構建端對端的行業流水線。進入運行階段后,再通過Serverlees等技術,可以實現多租戶、多任務的并行運算,在短時間里勻速完成對海量數據的處理并產生結果,為客戶提升創新效率。

今天企業用云,更多呈現出混合云或者多云的態勢,因此在做云的過程中,也不再單純聚焦于資源層面,同時需要更多在應用層面實現多云協同和協作,讓應用能夠在不同云間遷移,根據不同云的性能和延時,針對性地提升用戶體驗。

火山引擎發布的容器產品veCompass,則可以實現容器化應用在不同云間快速部署協同和運行,實現從“資源多云”到“應用多云”的轉變。

火山引擎副總經理張鑫認為,今天的軟件開發,需要面向更多用戶觸點、更多樣的交互形態。字節跳動在多體驗方面有非常豐富的實踐,并應用到了旗下100多款APP,支持每個月超過2400次的上架和更新,在這個打磨過程中,火山引擎沉淀出了多體驗應用開發平臺MARS,并對外開放。

面向多體驗的應用開發,火山引擎把開發流程分為十個步驟,對端側開發進行了重點優化,在設計環節,通過自動化工具,對設計圖進行轉化,并自動對比設計圖和最終產品,判斷是否一致。經過開發、測試、部署、集成之后,在測試環節,利用云手機機房進行云真機測試。在審核期間,則可以自動將最新市場監管策略轉化成規則,對代碼和應用進行審核,找出風險點。

當應用最終發布部署且運行以后,MARS可以“熱更新”的方式,對應用的一些功能或模塊進行局部更新,而不需要重新集成、發布、審核。

在觸達用戶之后,應用開發平臺在內容創作層面,還可以進一步幫助客戶增加用戶黏性、促進轉化。火山引擎開放了“智能創作云”產品,通過一系列AI賦能工具,海量的版權素材庫,一站式管理協同工具,為企業提供安全、智能、全流程的內容生產平臺,平臺自帶文字轉視頻、虛擬形象創作、剪同款等能力,幫助用戶更便捷地創作內容。實踐證明,智能創作云可以幫企業提升50%以上的創作效率,支持超過10萬多種不同正版素材。同時,通過SaaS、PaaS、OpenAPI等多個方式,可以適應企業不同的接入場景。

在IaaS層,目前開放的AI開發平臺與其做了深度融合,可支持龐大數據吞吐量,數千個計算實例同時訪問共享的高性能存儲。在PaaS層,AI開發平臺則自研了在線、離線混合技術,優化算法,可大幅縮小GPU碎片,提升GPU使用率,并可同時支持彈性伸縮的在線推理和高吞吐的離線批量推理。

除AI開發平臺外,火山引擎此次還推出了定制化推薦算法服務。讓企業通過輕量級開發,就可以打造屬于自己的推薦系統。在定制化推薦算法服務中,火山引擎提供從數據接入、特征工程、模型開發,到A/B測試、模型發布等端對端全流程的覆蓋。同時可實現特征的實時更新,模型的實時訓練,讓用戶獲得實時的反饋。

另外,基于字節跳動大規模分布式基礎學習平臺和高性能高可用的架構,火山引擎智能推薦平臺可支持每日50億次的內容閱讀量和播放量、每天110萬次的內容發布量。智能推薦平臺還支持黑白盒模式,可以讓零基礎的用戶一鍵配置,也可以讓高級算法工程師做代碼層面的開發。

最后,火山引擎副總經理張鑫表示,此次通過一系列的云+X的產品發布,讓企業用更低的門檻打造自己的新應用,希望更多的企業和合作伙伴能夠在火山引擎的新云上邁向應用現代化。

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