一、Z世代客群分析

從時間上劃分，Z世代年輕人指的是從1995年—2010年出生的人。他們的行為模式、思維方式和處事態度，不再效仿千禧一代，并且正在逐漸形成更加覺醒的的自我意識，“多樣化”是這代年輕人的主要特征。

Z世代的消費觀：

第一：他們對品牌的忠誠度更高，對品牌擁有獨到的見解，敢于釋放對品牌品質的追求與熱愛；

第二：比起產品本身，Z世代常以“精神消費”來驅動“實體消費”，接受溢價，愿意為興趣買單；

第三：追求品質，在Z世代中，在顏值之外對品質的追求，也體現在消費的方方面面。

第四：自我修煉是Z世代不斷追求的核心。Z世代為了打造出更漂亮、更優雅的人設，在追求養生、化妝、專業技能、精品消費中，都是為了自己的提升和個人影響力。

根據《2020年Z世代營銷實戰手冊》報告顯示，Z世代典型的消費態度，是通過進行品牌消費融入所在圈層、維護社交圈，其次是打造鮮明的個人人設。相比于“品牌實用主義”的前輩們，Z世代品牌消費的背后更對的是社交動機的驅使。

總結下來：Z世代的人，是一群更加注重于品質以及精神層面的消費者，他們愿意為興趣買單，打造自己的個人IP，豐富自己的交際圈。

二、 大數據對當下市場環境的意義

對于性格鮮明的Z世代消費者，以及在產品同質化日益嚴重的市場環境中，零售行業如何獲得競爭性優勢，讓自己立于不敗之地呢？

大數據也許是零售行業對這個問題的答案——“得大數據者得新零售”。

大數據，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。它能夠為商家所用，帶來高轉化率。

普林斯特（UNCP）聯合商學院的研究報告表明，對于追求品質與精神消費的Z世代消費者而言，零售大數據分析幫助零售商去深入挖掘消費者的個性化需求，并用科技手段賦能商業服務，為消費者提供更個性化、更舒適的購物場景。例如，根據購買歷史創建“客戶推薦清單”，既匹配了消費者的需求，又節省了消費者大量的選擇時間，滿足Z世代消費者對精神消費的需求，相比于傳統的零售思路，無疑是占據了大大的優勢。

從企業的營銷策略角度出發， 通過數字化轉型、精細化運營打造零售商獨有的服務營銷體系，并通過對消費者的購物習慣的研究，打造更吸引消費者的營銷策略，從而推動商業地產的可持續發展。

三、大數據是如何影響零售業的？

1. 個性化推薦

早在1998年，美國亞馬遜公司就上線了基于物品的協同過濾算法，將推薦系統應用于百萬物品及百萬用戶規模，并在收集、存儲、處理和分析客戶數據方面一直處于領先地位，其個性化推薦系統更是為公司帶來每年20—35%的銷售額。

Euromonitor在2021年的大數據調查中顯示，在中國、印度和泰國，有超過 45% 的受訪者表示他們愿意為商家的個性化折扣而分享個人數據。這意味著，中國零售公司可以持續關注數字化領域的技術發展，充分利用數據分析系統去吸引新客戶并刺激客戶消費。

2. 價格優化

大數據也被用來管理亞馬遜的動態定價體系，幫助其在2016年至2019年期間年均增長143%。價格是根據用戶在網站上的活動、競爭對手的定價、產品可用性、項目偏好、訂單歷史記錄、預期利潤率和其他因素確定的。隨著大數據的更新和分析，平臺上的產品價格通常每10分鐘就會發生一次變化。因此，亞馬遜通常在暢銷商品上提供折扣，吸引更多流量，并在不太受歡迎的商品上賺取更大的利潤。例如，《紐約時報》暢銷書排行榜上的一本小說可能打到7折，而不在排行榜上的小說可能只打9折。

3. 預測零售需求

零售方也可以通過大數據，來分析不同地區消費者對某類商品的消費需求，如果發現某個地區的商品需求可能會增加，零售方就可以設計相關優惠活動并提前對商品的庫存進行優化，并提醒工作人員進行商品的調貨。

舉例而言，美國的Walgreens和Pantene等品牌的美發業務線曾與天氣頻道合作，在不同天氣條件下為消費者推薦不同產品。例如，在潮濕的陰天，頭發反而容易變毛躁。每當天氣預報預測到空氣濕度會提升時，就意味著女性對抗毛躁產品的需求會提升。Walgreens 和 Pantene就在不同天氣環境下，利用針對性的廣告宣傳和店內促銷，大大提升了相關產品的銷量。

4. 用戶旅途分析

用戶旅途（User Journey）又稱為用戶旅程，是指用戶從首次接觸、直至下單及享受產品或服務期間，用戶與企業產品或平臺互動的全過程的所有步驟。因此我們可以通過分析用戶旅途，來了解用戶到底在想什么，了解客是在哪里尋找產品信息的，分析是在哪里失去他們的，并通過行為軌跡和數據分析來做出相應的調整，以提升最后的ROI。

四、面臨的挑戰

1. 需要更高的安全性

在現代商業環境中，網絡犯罪分子比比皆是，市場上會一直出現開發系統和竊取數據的新方法。因此，大量珍貴的客戶信息對企業來說是一項巨大的責任。隨著收集的大數據不斷增加，企業對大數據安全性的擔憂也會增加。

2. 需要足夠的存儲空間

當企業準備啟動大數據項目時，需要提前思考：當前的計算系統是否能夠容納計劃導入的大數據量？ 它是否有能力處理數據以執行數據分析？

3. 需要足夠的預算

當我們考慮到剛剛提到的安全性和存儲空間時，所涉及的相關成本往往會超過企業的初始預算。同時，相應的系統更新、人力、培訓等都會是持續的支出，所以我們需要提前算出預計的回報和收益。

五、UNCP普林斯特商學院寄語：

線上經濟迅猛發展，實體經濟舉步維艱，這促使購物中心去思考如何利用數字化轉型，去提高與顧客的互動性、保持技術前沿性，將線上線下的渠道打通，并提供更個性化的產品與服務。可以預見的是，那些追求數字化創新、不斷區去適應客戶新需求的零售商，將會獲得更加長遠的回報。