在計算機科學(xué)及人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，清華大學(xué)教授、智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）院長張亞勤有著充分的發(fā)言權(quán)。
作為電氣電子工程師協(xié)會（IEEE Fellow）歷史上獲得會士稱譽最年輕的科學(xué)家，張亞勤曾于1999年1月出任微軟中國研究院（后升級成微軟亞洲研究院）首席科學(xué)家，后一路出任微軟公司全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團主席、微軟亞洲研究院院長及微軟（中國）有限公司董事長等職務(wù)。
2014年9月，他又以百度公司總裁的身份正式加盟百度，并一度成為百度主要的對外發(fā)言人之一，躬身入局推動國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)及其技術(shù)的發(fā)展。
2019年10月，在宣布從百度退休之后，已進入知天命之年的張亞勤，并未就此決定過起清閑安逸的退休生活。2個月后，應(yīng)清華大學(xué)校長邱勇邀請，他再次出任清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長，搖身一變成為驅(qū)動清華大學(xué)計算機與人工智能關(guān)鍵技術(shù)科研創(chuàng)新、人才培養(yǎng)的重要角色。
近日，新浪科技對張亞勤進行了專訪，就國內(nèi)計算機產(chǎn)業(yè)底層技術(shù)發(fā)展，細分領(lǐng)域運用及人才培養(yǎng)等方面話題，進行了交流。
國內(nèi)缺乏系統(tǒng)、架構(gòu)型人才
在PC與移動互聯(lián)網(wǎng)時代，基于國外提供的底層系統(tǒng)以及硬件技術(shù)，國內(nèi)緊趕慢趕終于初步追上國外技術(shù)水平。但在新的智能時代大門面前，與海外發(fā)達市場同時拿到門票的國內(nèi)產(chǎn)業(yè)，卻忽然面臨著借鑒海外技術(shù)能力越來越缺乏參考坐標的窘境。
與此同時，隨著行業(yè)發(fā)展的不斷深入，以及國際間技術(shù)競爭格局的加劇。國內(nèi)不僅面臨進入無人區(qū)之后獨自探索的風(fēng)險，同時還需要做好強化根基，不斷向下扎根穩(wěn)健求生存的準備。
具備系統(tǒng)思維以及架構(gòu)能力的技術(shù)型人才，正在成為時代的香餑餑，成為科技公司爭搶的稀缺“資源”。然而，長期深耕產(chǎn)業(yè)一線，張亞勤看到的情況卻是：“國內(nèi)雖然在產(chǎn)品運用、市場占有以及算法數(shù)據(jù)等方面具有優(yōu)勢，但相比國外，核心技術(shù)人才的系統(tǒng)化思維、架構(gòu)能力等相對欠缺”。
在計算與通信領(lǐng)域，摩爾定律、馮·諾依曼架構(gòu)以及香農(nóng)定理三大定律與體系，構(gòu)建了當前計算機與通信產(chǎn)業(yè)最基本的發(fā)展規(guī)則，然而近年來，隨著人工智能技術(shù)的不斷深入發(fā)展，這些已有的定律與規(guī)則，正在遭遇新的發(fā)展瓶頸。
為了改變這一現(xiàn)狀，“我們需要對信息做一個重新的定義，更多理論層面的模型更新；制定新的計算范式，采用量子計算以及類腦計算等技術(shù)；創(chuàng)新傳感器類型，突破馮·諾依曼體系架構(gòu)限制。”但張亞勤不得不承認，與亞馬遜、谷歌等公司相比，“國內(nèi)在具備系統(tǒng)思維、架構(gòu)能力方面的創(chuàng)新人才供給方面，確實存在差距。”
自動駕駛不光要解決技術(shù)問題
目前，AIR主要聚焦智慧交通、智慧醫(yī)療以及智慧物聯(lián)三大領(lǐng)域，致力于利用人工智能技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)升級，面向大學(xué)提供企業(yè)資源及產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗，同時向企業(yè)提供人才輸送以及中長期前沿科研成果合作，推動智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
在張亞勤看來，企業(yè)與高校建立聯(lián)系，其實他們最看重的是以下三點：1、希望接觸并了解大學(xué)教授在做的科研成果和前沿探索，接收學(xué)校里的新思想。2、希望高校能夠向自己的企業(yè)培養(yǎng)并輸送一些高端人才。3、希望與高校達成科研成果合作，對企業(yè)的下一步發(fā)展帶來幫助。
對應(yīng)以上三點需求，張亞勤從創(chuàng)立AIR之初便制定了清晰的戰(zhàn)略目標：一是推動關(guān)鍵核心技術(shù)的突破。二是培養(yǎng)具備國際視野的CTO和具備系統(tǒng)思維的架構(gòu)師人才。三是打造產(chǎn)業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略的智囊團。
“我們希望技術(shù)能夠走出去，在研究院之外進一步滲透到行業(yè)中，解決更多實際的問題并創(chuàng)造社會價值。”
他看到，進入智能時代，整個智能計算產(chǎn)業(yè)的底層技術(shù)架構(gòu)，都正在變得越來越分散，分布式的云+邊緣+端計算架構(gòu)，正在成為智能時代的重要趨勢。“隨著智能時代計算系統(tǒng)底層架構(gòu)的變化不斷發(fā)生，第四次工業(yè)革命的序章已經(jīng)開啟，人工智能作為重要的賦能型技術(shù)和核心驅(qū)動力，將為各個產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造出重大機遇。”張亞勤表示。
以自動駕駛行業(yè)為例，目前，張亞勤還擔任Apollo聯(lián)盟理事長一職。作為自動駕駛行業(yè)資深人士，他認為，即使在外界看來目前自動駕駛?cè)悦媾R市場接受度、安全以及輿論等方面的考驗，但是在送餐、園區(qū)配送、貨運等場景下，在攀爬自動駕駛高峰過程中，這些自動駕駛技術(shù)降維使用產(chǎn)生的商業(yè)場景，已經(jīng)能夠看到許多非常可觀的商業(yè)成果。
“自動駕駛的落地一方面需要解決技術(shù)方面的問題，另一方面也需要解決非技術(shù)層面的問題，需要逐步落地是能夠理解的。”張亞勤表示。
在他看來，自動駕駛一定是可以實現(xiàn)的，因為技術(shù)在不斷進步，它解決的是社會的真實需求，使得駕駛更安全，更環(huán)保，更舒適，也具有巨大的商業(yè)價值。如果一直在這個行業(yè)里耕耘便可以不斷看到曙光。
鼓勵團隊挑戰(zhàn)科研難題
在退出待了三十多年的產(chǎn)業(yè)一線后，張亞勤更多的時間花在了科研以及產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)上，但這并不意味著他開始淡出了人們的視線。
在9月份剛結(jié)束的2021年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會上，張亞勤發(fā)表了對于看法AI賦能綠色計算、生物計算等方面的見解，更加注重人工智能技術(shù)在助力可持續(xù)發(fā)展、生物科學(xué)融合等方面的發(fā)展運用。
同樣是在今年2月份，他首次提出了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的3R法則：即Responsive(積極響應(yīng))、Resilient(適應(yīng)發(fā)展)、Responsible(堅守價值)，認為人工智能技術(shù)的發(fā)展，需要成為負責(zé)任的技術(shù)。
從曾經(jīng)的產(chǎn)業(yè)一線，到如今的更多精力花在高校科研及人才培養(yǎng)上，他在談?wù)撝悄墚a(chǎn)業(yè)的時候，也越來越多地強調(diào)社會責(zé)任、可持續(xù)發(fā)展等話題。“現(xiàn)在我有了更多的時間思考更長遠、但也更顛覆性的技術(shù)。”張亞勤表示。
在他的設(shè)定中，AIR的科研一定要面向?qū)W術(shù)前沿、面向國家與社會需求，著眼長遠發(fā)展，可能周期會長達5~10年，但還是要秉承初心、耐心去做。因此，在帶領(lǐng)學(xué)生做科研的時候，他往往也更愿意鼓勵團隊去做面向未來的重大創(chuàng)新技術(shù)突破。
張亞勤說，他時常鼓勵自己的學(xué)生，做科研時要勇于攀登高峰，這樣即使無法最終完全到達目的地，但是過程中收獲的東西，可能也是意想不到的。“只有全力以赴之后，即使可能你成不了最終的奧運會冠軍，但是獲得亞運會的冠軍也是有可能的。”
在他看來，目前自動駕駛技術(shù)在礦山、餐廳、園區(qū)等領(lǐng)域的成功落地，便是攀爬高峰途中獲取的獎勵。
