繼2020年《中華人民共和國個人信息保護法(草案)》出臺之后，各部委、各行業紛紛從實際應用場景出發，規范數據服務及數據應用的安全細則和要求。22日，國家互聯網信息辦公室等四部門聯合印發《常見類型移動互聯網應用程序必要個人信息范圍規定》，明確39種常見類型App的必要個人信息范圍，其中13類App無須個人信息，即可使用基本功能服務，再次對個人隱私的安全管理給出規范。

作為數字化水平最高的行業之一，證券行業對于隱私保護和數據合規等方面的要求和管理一直非常嚴格。因為一旦發生信息泄密行為，不僅會造成重大的財產損失，也會對企業的名譽造成嚴重影響。對此，國家和監管機構也相繼出臺了《證券期貨業數據分類分級指引》、《證券期貨業數據安全工作指引》、《證券基金經營機構信息技術管理辦法》等一系列法律法規，對于數據治理和數據合規提出了明確要求。

在這樣的背景下，通過數據脫敏系統，高效安全的對內部生產信息系統敏感數據進行保護，在敏感數據傳輸交換過程中進行數據抽取、漂白和加密，支持業務生產數據需求的同時保障敏感數據不被泄露，已成為證券行業數據應用和數據服務過程中必不可少的選擇和重要支撐。同時，由于證券行業要求，在部署數據庫架構的時候，保證生產數據環境和測試數據環境完全物理隔離。因此，在物理隔離環境下，數據脫敏系統無法像其他傳統網絡環境一樣，部署數據脫敏應用直接連接生產和測試進行數據脫敏的處理，通常需要通過數據泵方式導出成dmp文件，然后網絡傳輸到測試數據環境，再導入還原到測試數據庫。

針對證券行業的特殊性應用場景和要求，神州數碼TDMP數據脫敏產品提供數據庫源庫脫敏（UDF）和dmp文件脫敏兩種脫敏方案，有效幫助證券行業客戶在滿足的國家法律法規、以及行業協會監管政策要求的同時，保障測試數據合規性，防止生產數據中敏感信息泄漏，保障數據安全，規避數據風險，提高內部人員數據安全保護意識。

數據庫源庫脫敏（UDF）可以支持在客戶當前的數據導入流程下，對導入的脫敏后數據進行原庫脫敏，不需要數據流轉，最大程度減少流程的變更。

dmp文件脫敏，則可以在充分解析dmp文件格式的基礎上，直接對dmp文件進行脫敏處理，生成脫敏后的dmp文件，通過導入命令或者集成導入功能到測試庫中。

經過脫敏后的數據具備高仿真特性，并且有效保證了測試數據質量、數據一致性、業務的關聯性，可以完美滿足系統測試的數據要求。此外，因為采用了測試數據通過脫敏統一應用進行分發的策略，也有效提高了測試數據的管理與效率，簡化了測試數據準備流程與時間。

目前，神州數碼歷經6年多研發和不斷改進完善，打造的專業級數據脫敏系統（TDMP），已在銀行、保險、證券等領域多個頭部客戶的實際應用場景中落地。2020年，TDMP高分獲評安徽省農村信用社聯合社“首選”數據服務商，并在持續服務平安科技、平安銀行的同時，成功簽約平安人壽大數據平臺脫敏項目。憑借強大的敏感信息智能識別能力，內置20余種數據脫敏算法和敏感信息識別算法，以及靈活應對復雜多場景、PB級海量數據的專業技術服務能力和超高性能，TDMP正在有效保護隱私數據安全的同時，助力證券行業數據原力釋放加速數字化轉型。