近日，國際人工智能領(lǐng)域頂級學(xué)術(shù)會議AAAI 2021（第35屆AAAI）論文收錄結(jié)果出爐。網(wǎng)易AI Lab利用AI算法恢復(fù)多輪對話中指代及省略信息的論文《基于半自回歸生成器的多輪對話改寫模型》（SARG: A Novel Semi Autoregressive Generator for Multi-turn Incomplete Utterance Restoration）成功入選，這是國內(nèi)被國際AI頂會收錄的最新多輪對話改寫研究成果，展示了網(wǎng)易AI Lab在自然語言處理（NLP）方向的領(lǐng)先實力。

　　AAAI作為全球最權(quán)威的人工智能領(lǐng)域?qū)W術(shù)會議之一，每年都吸引著來自全球的廣大優(yōu)秀專家、學(xué)者和開發(fā)者投稿參會，是未來人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向的重要風(fēng)向標(biāo)。本屆大會共收到有效論文投稿9034篇，再創(chuàng)歷史新高，最終1692篇被錄用，錄用率僅為21%，競爭十分激烈。

　　網(wǎng)易AI Lab本次入選的論文中，首次提出了一種結(jié)合序列標(biāo)注和自回歸生成的方法，來完成多輪對話改寫的文本生成任務(wù)，以解決多輪對話系統(tǒng)中普遍存在的對話語義缺失、指代不明確和解碼速度慢等問題。在多輪改寫任務(wù)中，相比此前業(yè)界前沿的Seq2Seq系列方法，網(wǎng)易AI Lab本次所提出的模型不僅提高了多輪對話改寫任務(wù)中的改寫質(zhì)量、具備更強的可解釋性，還顯著提高了生成改寫句子的推斷效率，其速度相比Seq2Seq系列方法快了10倍以上。

　　開放域人機對話系統(tǒng)作為人工智能領(lǐng)域的重要研究工作之一，已在智能客服、聊天機器人、虛擬助手等方面得到了廣泛應(yīng)用，但目前機器人對多輪對話的語義理解能力仍需提升。網(wǎng)易AI Lab此次提出的多輪對話改寫模型通過指代消歧和省略補全，能夠讓機器人在多輪對話中，更加準(zhǔn)確地理解用戶的問題，讓人機交互從機械的單輪對話進階到更流暢的多輪對話成為可能，從而更加貼近人類真實自然的對話體驗。

　　網(wǎng)易AI Lab自2017年成立以來，一直致力于人工智能領(lǐng)域的科研創(chuàng)新與場景應(yīng)用。經(jīng)過長期潛心研發(fā)，網(wǎng)易AI Lab的多項NLP技術(shù)已處于行業(yè)領(lǐng)先水平，并已在游戲環(huán)境凈化、聊天機器人、輿情分析等游戲和商用場景中陸續(xù)落地，未來也將不斷努力把技術(shù)優(yōu)勢延伸至更多其他應(yīng)用場景。