“現在線下商業正在面臨變革，一些新技術的應用會打破商家原有的經營習慣，但是愿意嘗試的商家獲益之后，就會把這個價值傳播出去。”匯納科技總裁丁遙稱。

匯納科技(300609.SZ)是一家人工智能和大數據行業應用服務商，面向商業地產、品牌零售、政務等多個場景提供一站式應用解決方案。

近年來，受到電子商務等新消費趨勢的沖擊，線下實體商業經營面臨挑戰，數字化轉型成為一個探索方向。匯納科技主要通過數據采集和分析為實體商業提供數據服務，覆蓋了全國約2000家購物中心和5萬家品牌，包括華潤、萬達等商業地產及屈臣氏、蘋果等品牌商店。

“在數據采集方面，考驗的是硬件設備及算法能提供的精確度;在數據分析方面，需要靠可解釋的人工智能算法模型實現歸因，否則單純的數據并不能給商家帶來價值，比如我們總結出影響客流的天氣、經營水平、促銷活動、新進店鋪等150多種因素，還要做跨時間和跨空間的對比，這是人工算力無法解決的。”丁遙稱。

除了大型購物中心，匯納科技同時在向小型商鋪拓展。丁遙表示，大B和小B兩個市場各有其特點，全國購物中心總量有限，但小型商戶多達千萬家，每家規模不大，但頻次很高，“我們服務這兩個市場是希望能夠將他們連接在一起。”

在業務模式上，匯納科技在原有的系統銷售方式基礎上新增了數據服務方式。“系統銷售更多是在數據采集方面，需要將硬件設備和算法廣泛布局并穩定運行;而數據服務是從數據中能解讀出什么、解決什么問題，我們覺得這個業務的想象空間更大，也更接近服務的本質，丁遙稱。

在數據領域，數據空缺、數據孤島常常成為行業發展的痛點。對此，丁遙表示，完全打破數據孤島并不容易，目前To B的大數據行業還沒有發展到這個水平，因為To B的服務比較復雜，需要使用產品的一群人達成共識，溝通難度更大，但是一旦成功，便會產生巨大的效益，進而影響到大B服務的客戶。

此外，實體商業的大數據還可以應用在商業地產資產評估中。“目前我們已經有這樣的服務了，而且今年這方面的需求明顯增加。一些基金公司在投資資產時希望同時評估租金和客流，租金是價格，而客流代表價值，能夠更好地反映商業地產的成長性。我們作為第三方機構提供數據服務，能夠幫助投資者找到價值洼地、評估風險。”丁遙表示。

本文摘自《證券時報》

作者： 毛可馨

匯納科技

匯納科技成立于2004年，是卓越的人工智能和大數據行業應用服務商，于2017年在創業板掛牌上市(股票代碼：300609.SZ)。匯納科技綜合運用ABI(Ai+Bigdata+IoT)技術，面向商業地產、品牌零售、政務、文旅、交通場站等多個領域和場景提供一站式應用解決方案。

匯客云

實體商業智能決策平臺。以匯納科技獨有的線下數據為核心，整合多方數據資源和能力，提供針對線下場景，提供基于客流數據的采集、分析和管理運營服務，并為商業體運營提供診斷、評估、預測和決策支持等產品和服務。