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直擊WAIC 2020:鎖定人工智能新場景,BAT等企業大佬在開幕式講了哪些話

作者 / 速途網 喬志斌

今日,世界人工智能大會2020(WAIC 2020)在上海正式開幕,本屆大會以“智聯世界 共同家園”為主題,聚焦智能領域的技術前沿、產業趨勢和熱點問題,打造世界頂尖的智能合作交流平臺。

值得一提的是,由于2020年上半年突如其來疫情,高速發展的互聯網產業,使得各行各業更加重視人工智能技術的應用,更多AI賦能的落地場景因此應運而生,成為推動行業發展的加速器。

速途網總結了WAIC 2020開幕式上,來自不同企業的大佬們,對于人工智能發展現狀的理解以及前景的展望,讓我們來看看AI技術發展將迎來哪些新趨勢。

李彥宏:AI已證明對行業的顛覆和重構潛能

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百度創始人、董事長兼CEO李彥宏發表了“人工智能新起點:新基建加速智能經濟和智能社會到來”的演講。他認為,AI的發展分為技術智能化階段、經濟智能化階段以及社會智能化階段三個階段。目前我們正處于從經濟智能化的前半段向后半段過渡的時期,人工智能已經證明或者初步證明了其對所在行業的顛覆和重構潛能。

而國家倡導的新基建,是以人工智能為核心的基礎設施建設,將在交通、能源等領域大大提升效率,推動經濟增長。以車路協同為基礎的智能交通基礎設施建設,將能夠提升15%-30%的通行效率,從而為GDP貢獻2.4%-4.8%的絕對增長;對于公共衛生的監測、新藥研發和疾病診斷等方面,將使人類在面對健康問題時更加主動。

作為專注對外賦能的AI平臺型公司,如今百度大腦已經代表中國領先的通用AI能力,日調用量突破1萬億次,同時還通過飛槳這一深度學習開放平臺和智能云服務平臺,賦能人工智能開發者和產業智能化的企業。

會上,李彥宏還將百度比做“一家把技術作為信仰的公司”,圍繞這一定位確立了兩個小目標:一是到2030年使百度智能云的服務器數量達到500萬臺以上;一是在未來5年為社會培養500萬名AI人才。

馬化騰:AI向善”是全社會共同面對的課題

會上,騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰通過“云端”語音的方式,向大會現場發來問候。他表示,人工智能本身就是跨學科的科學探索工程,正在將人類認知推向更快更高更強,也勢必帶給我們一場前所未見的科技和產業革命。目前,我們對人工智能等新科技的未知,仍然大于已知,對此馬化騰現場呼吁“AI向善”,要努力讓人工智能實現“可知、可控、可用、可靠”,這是全社會共同面對的課題。

來到開幕式現場的騰訊首席運營官任宇昕認為,“四可”原則將督促我們在使用AI時,不斷思考和解決隱私安全、算法歧視、數字鴻溝等新問題,努力實現“透明、普惠、責任與安全。

此外,他還表示,AI技術正在深深“嵌入”各行各業,變得無所不在,不但改變著人與機器的關系,而且也會帶來人與人關系的調整。它是我們產業經濟中最大的變量,更是我們社會生活中最重要的未知數。而“新基建”將激發新一代年輕人的聰明才智,產業互聯網注定會為“數字原住民”帶來夢想的舞臺。

馬云:技術變革提前并且加速,與其擔憂,不如擔當

在本屆大會上,馬云以聯合國數字合作高級小組聯合主席的身份,通過全息投影的方式登場,分享了疫情之后對于人工智能技術的新感悟。馬云表示:“相隔一年,世界已經巨變,技術變革提前并且加速,與其擔憂,不如擔當。”

馬云強調“為活下去而做的創新才是真正最強大和不可阻擋的動力。”在中國,科學家們用智能算法幫助醫生快速診斷新冠CT影像;衛星遙感技術的應用,讓銀行可以識別農作物生長情況,從而為疫情中資金緊張的農民發放純信用貸款。

會上,馬云現場呼吁:“人類的資源、能力和知識應該用來加強溝通和合作,而不是制造隔閡,甚至擴大分歧。面對災難,我們沒有別的選擇,早一點開始合作,就會早一天勝利。”

姚期智:AI是跨學科的行業,應在理論創新方面有所突破

圖靈獎獲得者、中國科學院院士姚期智發表了“人工智能理論的新方向”主題演講。

他表示,今天我們看到的AI領域新的進展以及應用,其實來自于一些基礎科學,這些基礎科學都來自于基礎理論,所以我們應該在理論創新方面有所突破,特別是在AI方面。

在談及理論的重要性時,姚期智表示,“AI現在面臨的挑戰,我們所面臨的這些問題,都可以通過理論來分析,這種分析能夠讓我們更清楚地知道我們面臨的到底是什么樣的挑戰,從而獲得一些啟迪和啟示,找到尋求解決方案的方法。”

他強調,“AI絕對是一個跨學科的行業”,同時表示“現在的應用來自于過去的理論研究,現在做的理論研究在未來某一天會讓我們獲得巨大的進步”。

馬斯克:將在今年完成開發L5級別的基本功能

特斯拉CEO埃隆·馬斯克也在大會上分享了有關自動駕駛方面的進展。他表示,他對未來實現L5級別自動駕駛或是完全自動駕駛非常有信心,并將在今年完成開發L5級別的基本功能。

馬斯克還表示,特斯拉在Autopilot自動駕駛在中國工作得很好,目前正在中國建立相關工程團隊,進行更多的原創性工程開發,而非簡單地將美國的內容直接照搬到中國。

他還預計未來特斯拉工廠中將會運用更多人工智能和更智能化的軟件,但在工廠真正有效使用人工智能還需要花一些時間。他表示“可以將工廠看成復雜的控制論結合體,事實上所有公司都是如此。”

張文宏:中國疫情的控制是靠傳統智慧和城市管理實現的

在大會跨界討論中,復旦大學附屬華山醫院感染科張文宏提出了不一樣的看法,他認為,這次中國疫情的控制是靠傳統智慧和城市管理實現的。

張文宏希望在疫情之后,人們需要反思未來人工智能如何改善城市管理。他認為,將來的數據應該是真實世界的數據,把線上數據和線下數據融合預警,構成一個完整的體系。

通過大佬們對于人工智能技術的演講,可以看到人工智能如何更好的賦能經濟高質量發展,探索行業發展的增量,依然是大會的核心議題。但除此之外,年初的疫情,讓科技企業對于人工智能技術與人類本身的關系有了更為深刻的認識,如何利用技術手段,讓AI服務于人,切實改善人類生活水平,同樣成為了大會的熱點,充分展示了出利用AI技術助力構建人類命運共同體的重要意義。

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