3月8日，山東淄博的一個人煙稀少的郊區(qū)突然發(fā)生火情，冒出陣陣濃煙。而著火點上方，則是國家電網(wǎng)的220kv高壓線路，如果火情得不到及時控制，后果將不堪設(shè)想。萬幸的是，由百度AI技術(shù)加持的輸電線路可視化監(jiān)拍裝置第一時間發(fā)現(xiàn)了這場火災(zāi)，并發(fā)出了警報，相關(guān)人員及時趕赴現(xiàn)場，消除了火災(zāi)隱患，才避免了一場大災(zāi)難的發(fā)生。

讓我們回顧一下情形：當(dāng)天下午5點35分，國網(wǎng)淄博供電公司輸電工區(qū)運檢室的值班人員接收到了可視化智能管控平臺的告警信息，信息提示220kV某線路下方出現(xiàn)大量濃煙，雖然還未發(fā)現(xiàn)明火，但這也嚴(yán)重威脅到了輸電線路的運行安全。險情就是命令，一分鐘都耽擱不得。值班人員立即申請了線路緊急避險，并協(xié)調(diào)運檢人員即刻趕往現(xiàn)場處理。

五分鐘后，可視化智能管控平臺再次傳回的前端智能分析圖，此時已經(jīng)清晰可見明火的冒出，情況十分危急。

6點20分，運檢人員攜帶滅火、電力檢測等設(shè)備趕到了火災(zāi)現(xiàn)場展開撲救工作。

6點58分，經(jīng)過多方人員的共同努力，火情得到了有效控制，輸電線路安全運行。

“如果沒有可視化智能管控平臺的報警，我們很難做到第一時間就發(fā)現(xiàn)火災(zāi)信息，更談不上及時撲救。這次火災(zāi)要是沒有得到及時控制，很大可能會對輸電線路的正常運行產(chǎn)生影響，繼而會影響居民的生活用電和工廠的生產(chǎn)用電等。”運檢室的值班人員事后說道。

從火情被發(fā)現(xiàn)并告警，到火情得到控制，只花了短短的1個半小時。不得不說這套可視化智能管控平臺在電力巡檢行業(yè)發(fā)揮了巨大的作用。

在引入百度AI技術(shù)之前，國網(wǎng)山東電力公司部署的大多數(shù)可視化監(jiān)拍裝置拍照間隔均為半小時左右，采集真空期較長，識別隱患告警及時性較差，存在較大的安全隱患。雖然相較以往人巡時期線路停電跳閘次數(shù)大大減少，但是因火災(zāi)或是外破造成的停電跳閘仍然時有發(fā)生，防不勝防。

自2019年年底開始，人工智能領(lǐng)軍企業(yè)百度與輸電防外破引領(lǐng)者山東信通電子強強聯(lián)合，用AI技術(shù)升級國網(wǎng)山東省電力公司原有可視化監(jiān)拍裝置，實現(xiàn)端側(cè)可視化裝置的前端智能分析。

引入了百度的AI技術(shù)后，現(xiàn)在的可視化監(jiān)拍裝置拍照間隔可縮短到5分鐘一張，且實現(xiàn)圖像端側(cè)的邊緣智能分析，識別隱患后立即上傳，無隱患定時上傳。降低設(shè)備功耗及通信成本，還大大縮短圖像采集真空期，提升告警的及時性。

升級后的可視化監(jiān)拍裝置可以輕松應(yīng)付戶外電網(wǎng)安全巡檢的復(fù)雜場景，對吊車、導(dǎo)線異物、煙火、塔吊、施工機械等多類型復(fù)雜場景都能進行智能檢測。數(shù)據(jù)顯示，前端智能分析的識別準(zhǔn)確率大幅上升，各類施工車輛識別準(zhǔn)確率由原來的80%提升到95%，煙火識別準(zhǔn)確率由70%提升到了90%，導(dǎo)線異物識別準(zhǔn)確率由60%提升到了80%，實用性大幅提升，為輸電線路安全穩(wěn)定運行提供了可靠保障。

從此次淄博郊外的火情被第一時間發(fā)現(xiàn)我們也可以看出，百度AI技術(shù)加持下的可視化監(jiān)拍裝置真正做到了智能高效，是對傳統(tǒng)電力巡檢的一次巨大革新和升級。未來人工智能技術(shù)也將深入到發(fā)電、變電、輸電、用電等一系列環(huán)節(jié)，推動電力領(lǐng)域的智能化升級。