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智云健康完成C+和D輪累計10億元融資

速途網1月8日消息(報道:吳佳馨)今日,慢病數字健康企業智云健康(原掌上糖醫)宣布,已在2019年完成C+和D輪累計10億元融資。其中,D輪由招銀國際領投,老股東SIG,東英金融,天士力,博將資本,LB Investment等跟投; C+輪由SIG領投,中電數融,三星電子,東英金融等跟投。

據公司創始人兼CEO匡明介紹,本輪融資將用于加強公司的數據挖掘能力、推動AIOT體系建設等,經過此次融資,公司也正跨入獨角獸陣列。

招銀國際管理委員會委員連素萍表示,“智云健康作為慢病管理領域的領軍企業,通過移動互聯網SaaS系統連接并賦能醫院、患者、藥企、保險等產業鏈各方,幫助成千上萬的醫院和醫生進行患者全生命周期的病情管理和追蹤,基于大數據和AI技術為患者提供病情和日常生活方式管理的整體解決方案,目前已取得了顯著的經濟價值和社會價值。我們堅定看好智云健康在慢病管理領域的長期發展,并期待公司再接再厲,持續為社會、客戶、股東和員工創造更大的價值。”

據速途網了解,智云健康成立于2014年12月,經過數年的發展,智云健康的業務也進行了數次迭代、目標日漸清晰:成立初期定位于面向C端(患者)糖尿病管理服務和D端(醫生)患者管理的平臺;隨著業務的發展,后開始切入嚴肅醫療環節,進入醫院為其提供SaaS平臺,并提供藥品相關的電商交易平臺;后期,公司又從單一的糖尿病管理升級到整個慢性疾病管理,并搭建了互聯網醫院。

根據匡明的介紹,截至目前,智云健康已將涉及患者治療的多個場景——醫院、藥店、其它場景打通,具體如下:

在院內:主要是為醫院提供了SaaS系統和CDSS輔助診斷系統以及隨訪系統,以提升用戶院內的治療的整體效果和效率。

在藥店:公司重點發展處方流轉平臺,將醫生開具處方和患者訂單直接導給合作藥店,并為后者做用戶運營和管理。匡明表示,這一方面可以讓公司從復雜的供應鏈管理中脫離出來,更輕量快速地發展;另一方面也能順應處方外流的大趨勢,為藥店解決處方承接和棘手的會員管理難題,實現雙方共贏。

在其它場景:一方面,公司通過線上平臺和醫聯體連接,并提供完整的管理方案,譬如根據疾病做疾病決策樹,即基于患者差異給予個性化的治療方案等,目前的方案為初級狀態,可以分幾千種子類型。另一方面,公司還在大力推進AIOT(人工智能物聯網)體系建設,即兼容市面上各類健康數據采集設備,將平臺搭建成數據存儲中心。匡明表示,未來要對患者做更精細的管理,就必須要了解更多動態信息,完善健康檔案。

知識庫和決策樹

在慢病管理場景打通之余,智云健康也在嘗試將服務流程延長,即和保險、藥企、政府/行業協會等展開合作。匡明表示,這對三方來說都意義重大,譬如對保險公司而言,這短期可以確保客戶健康、降低整體賠付率,長期則能基于更精細的數據和評估提升核保能力等;對藥企來說,則能在臨床試驗層面直接幫助藥企提高研發效率。他透露,目前這些服務都開始商業化。

作為行業頭部企業,智云健康已著手推動慢病數據行業標準的建立,并以此為核心與中電數據共同搭建慢病大數據中心。據悉,該中心將開發并制定基于中國境內流行病學及人口分布的慢性疾病相關的臨床研究與診療數據使用規范與行業標準,建立并不斷完善慢病大數據庫;另外還要建立慢病專病臨床研究數據標準。”

AI大數據帶動生態體系的發展

業務迭代背后是團隊對慢病管理業務邏輯的日漸清晰,以及對競爭優勢的把握。匡明指出,慢病管理最核心的就是三要素,即醫生、持續性數據、服務模式,智云健康經過近6年的摸爬滾打,已經把三要素打穿,并取得了明顯的競爭優勢,尤其時將業務串聯起來之后,業務進入高速增長的階段。

為此,智云健康在過去一年也新增了諸多新鮮血液,譬如引入原Google全球廣告業務產品負責人、百度廣告業務產品負責人王玉嫻擔任公司產品副總裁,原阿里健康政府事務負責人楊小寶擔任公司公共關系和政府關系負責人等。

反映到業務數據上,匡明透露,過去一年公司的醫院客戶增長了2.5倍、患者用戶增長了3倍,并與藥店展開深度合作,以及打通保險端,公司已實現整體規模化盈利,進入企業的發展拐點。對此,SIG合伙人Tim Gong表示,“智云健康從糖尿病這一典型慢病領域出發,一方面圍繞醫院這個核心場景打造強粘性的醫患關系鏈,并實現對醫生和醫院資源的最高效利用,另一方面根據內分泌性疾病是全身的循環系統疾病的特點,可快速的在醫院進行全科室擴展和低成本擴張,從醫院、病種、患者三個維度不斷延伸和打透,最終成為中國最大的慢病管理服務網絡和生態提供商。我們SIG作為價值投資的踐行者,非常有幸能夠成為智云的重要股東,并愿意為公司提供力所能及的全方位賦能。

對于新一年的規劃和目標,匡明也做了分享,首先,針對醫院的CDSS系統,公司正加大力量建立藥品庫、診療庫和知識庫,預計今年能推出一項達到商用級別的產品;第二,進一步擴大藥店的覆蓋面;第三,擴大AIOT體系,合作更多平臺;最后慢病大數據中心能進入實際應用階段。

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