今日，美國多家大學研究人員日前聯合開發出一種移動傳感系統，它可以結合智能手機、健身設備以及定制應用程序，跟蹤并評估員工的工作表現。

這套移動傳感系統能夠對表現優異者和表現不佳者進行分類。研究人員使用該系統對750名美國工人進行了為期一年的跟蹤，該系統能夠以80%的準確率區分出表現優異者和表現不佳者。

研究人員說，這樣做的目的是讓員工了解自己的身體、情感和行為健康狀況。但這種持續追蹤也有不利之處，如果被濫用，員工可能會受到他們所在公司的持續監控。

領導此項研究的美國達特茅斯學院計算機科學教授安德魯·坎貝爾(Andrew Campbell)認為，這是提高工人生產率的積極途徑。他說:“這是一種利用手機和可穿戴設備的被動傳感數據來評估員工工作表現的全新方法，移動傳感和機器學習可能是開啟每位員工最佳狀態的關鍵。”

研究人員認為，這項技術可以提供比自我評估和面試更客觀的績效衡量標準，他們覺得后者可能不可靠。

這套移動傳感系統由三個不同的部分組成：1）智能手機，可追蹤身體活動、位置、手機使用情況和環境光線；2）健身追蹤器，監測心臟功能、睡眠、壓力以及體重和卡路里消耗等身體指標；3）位置信標，放置在家里和辦公室，可在工作時間和休息時間提供相關信息。

在此基礎上，采用基于云計算的機器學習算法對員工進行績效分類。研究發現，表現較好的人通常使用手機的頻率較低，睡眠時間較長，身體活動也較多。

不過，隱私專家和勞工維權人士長期以來始終對跟蹤員工的做法表示擔憂，但這并沒有阻止公司鼓勵員工穿健身鞋，以換取保險或其他福利。初創公司也紛紛涌現，提供更多追蹤員工的方式。

舉例來說，共享辦公場所初創企業WeWork在2月份收購了數據平臺Euclid，后者可以跟蹤人們在現實世界中的身份和行為。WeWork首席產品官希瓦·拉賈拉曼(Shiva Rajaraman)當時表示，Euclid平臺及其團隊將整合到軟件分析包中，WeWork計劃將該軟件包出售給那些不租用WeWork辦公空間、但希望將自己的辦公室“網絡化”的公司。

與此同時，研究團隊表示，雖然通過可穿戴設備和其他設備進行持續監測的系統尚未問世，但它可能會在未來幾年內出現。目前還不清楚該團隊是在做經過計算的猜測驗證，還是在嘗試將該系統作為產品發布出來。