患者多，專家少，監(jiān)測時(shí)間長，讓不少癲癇患者都有過這樣的無奈經(jīng)歷：千里迢迢慕名而來見到專家，腦電圖監(jiān)測卻只能預(yù)約到幾個(gè)月后。輕則讓拖著病體的患者倍感勞頓，增加不必要的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，重則導(dǎo)致病情延誤，錯(cuò)過最佳救治時(shí)期。
5月9日，由阿里健康人工智能實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的“癲癇腦電分析引擎”產(chǎn)品正式上線。經(jīng)首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科王玉平主任測試，該引擎在輔助醫(yī)生判斷癲癇患者的各類異常放電、發(fā)作類型和綜合癥等方面作用顯著，最高可將腦電圖分析時(shí)間縮短七成。阿里健康透露，該引擎本月就將在其合作的腦電中心和醫(yī)療機(jī)構(gòu)投入應(yīng)用。
中國抗癲癇協(xié)會(huì)2018年發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，中國的癲癇患者總?cè)藬?shù)不少于900萬，而腦電圖的監(jiān)測結(jié)果，是醫(yī)生確定癲癇患者的病種分類和調(diào)整治療方案的重要依據(jù)。《癲癇臨床治療指南》（中國抗癲癇協(xié)會(huì)，2015年）認(rèn)為，根據(jù)癲癇發(fā)作的控制情況，患者每半年至1年就要復(fù)查1次腦電圖；如果病情控制得不好，則需要不定期或隨時(shí)復(fù)查，每次監(jiān)測的時(shí)長從2小時(shí)至24小時(shí)不等。然而，培養(yǎng)一名成熟的腦電分析專家，需要大量的臨床經(jīng)驗(yàn)和多年的專業(yè)培訓(xùn)。據(jù)行業(yè)人士估算，全國具有較高水平的腦電圖分析人員不超過1000人，多數(shù)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)要么不具備培養(yǎng)這方面人才的條件，要么留不住人才。
阿里健康 “癲癇腦電分析引擎”正是針對(duì)上述痛點(diǎn)應(yīng)運(yùn)而生。據(jù)阿里健康人工智能實(shí)驗(yàn)室許娟博士介紹，過去，醫(yī)生分析癲癇患者兩小時(shí)的腦電圖約需要25至40分鐘，其大量精力消耗在查找異常放電上。而搭載了AI引擎的視頻腦電監(jiān)測設(shè)備，可以自動(dòng)標(biāo)注出腦電圖上的各類異常放電，為醫(yī)生判斷提供參考，從而大幅提升醫(yī)生的讀圖效率。據(jù)測算，在顳葉癲癇等實(shí)際場景下，阿里健康的AI引擎只需5分鐘即可處理完成兩小時(shí)的腦電圖數(shù)據(jù)，再經(jīng)過醫(yī)生核查，一份分析報(bào)告10分鐘內(nèi)即可完成。
“利用節(jié)約下來的時(shí)間，腦電中心將有機(jī)會(huì)聯(lián)接更多的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，為更多患者提供幫助。”許娟說?；鶎俞t(yī)院支付一定的服務(wù)費(fèi)，就可將視頻腦電監(jiān)測設(shè)備采集下來的信息回傳至腦電中心，獲得“醫(yī)生+AI”的分析支持?！鞍凑漳壳暗墓ぷ髁繙y算，根據(jù)腦電圖采集的時(shí)長，基層醫(yī)院24至48小時(shí)內(nèi)就能收到分析報(bào)告?！痹S娟說，接下來阿里健康將進(jìn)一步提升引擎的準(zhǔn)確性，并將于本月在合作的腦電中心和醫(yī)療機(jī)構(gòu)落地。
在去年，阿里健康宣布與阿里云共建醫(yī)療大腦后，即表示將加強(qiáng)文本結(jié)構(gòu)化、圖像識(shí)別、生理信號(hào)識(shí)別、知識(shí)圖譜構(gòu)建等能力的建設(shè)。此次發(fā)布的“癲癇腦電分析引擎”，是其在生理信號(hào)識(shí)別領(lǐng)域的最新進(jìn)展。目前，國內(nèi)在癲癇AI領(lǐng)域的探索還主要集中在學(xué)術(shù)界，如基于腦電圖癲癇發(fā)作自動(dòng)檢測，基于腦電圖的睡眠自動(dòng)分期、癲癇間期異常放電自動(dòng)檢測等。許娟博士表示，阿里健康研發(fā)的“癲癇腦電分析引擎”，使用深度學(xué)習(xí)算法結(jié)合傳統(tǒng)算法，可自動(dòng)檢測多種癲癇異常放電，產(chǎn)品性能更穩(wěn)定，在多種工作環(huán)境下的適應(yīng)能力也更強(qiáng)。
首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科主任王玉平在測試了阿里健康“癲癇腦電分析引擎”后認(rèn)為，該引擎已經(jīng)處于行業(yè)領(lǐng)先地位，并有意愿深入探討腦電遠(yuǎn)程服務(wù)體系的建設(shè)?！?腦電圖監(jiān)測是癲癇診斷和治療的必要手段，受到讀圖人才和監(jiān)測數(shù)據(jù)量龐大的限制，專業(yè)的腦電監(jiān)測并不是很普及。人工智能引擎將有效地提高醫(yī)生判讀腦電圖的效率，服務(wù)更多患者。”王玉平主任認(rèn)為，隨著人工智能的發(fā)展，“醫(yī)生+AI”的工作方式將在越來越多的臨床應(yīng)用領(lǐng)域涌現(xiàn)，從而解放醫(yī)生的“生產(chǎn)力”，讓醫(yī)生有機(jī)會(huì)把更多精力投入到科研和服務(wù)患者上來。
