倘若讓機器人給你看病，你敢不敢嘗試?
近幾年，AI風頭正盛，與多個產業都進行了融合。人口結構以及醫療資源分配不均、醫護人員嚴重不足等問題加重了國家醫療資源的壓力，AI醫療的發展在一定程度上將解決部分醫療問題，處于需求之上，AI醫療有著良好的發展環境并且持續受到資本的關注。
AI醫療發展環境良好
據速途研究院發布的《2018年上半年AI醫療行業研究報告》顯示，2018年上半年AI醫療行業實現多起融資，云知聲先后完成C輪和C+輪融資，而深睿科技一年內獲得三次融資，還有多家AI醫療機構完成C輪融資。資本對AI醫療行業的青睞，為行業的技術研發等方向提供了資金支持。
從國家政策來看，近幾年國家十分重視AI醫療領域的發展，自2016年提出對AI醫療的發展要求以后，就相繼出臺多個與AI醫療領域相關的舉措，國家政策對AI醫療行業的支持，給行業發展提供了良好的社會環境，此外，還有許多高校為解決行業人才缺乏問題，譬如清華大學、北京大學、復旦大學等，都成立了相關專業和研究所，為行業輸出人才。
AI醫療廣泛運用
近日，北京國家會議中心舉辦了全球首場神經影像“人機大賽”總決賽，AI選手“BioMind”戰勝了全球神經系統疾病診斷的25位知名醫生，自此，醫療AI開始和醫生正式展開競賽。
依靠著雄厚的資金，騰訊完成了醫院、醫生、患者的閉環布局，騰訊覓影布局在食道癌、肺癌、乳腺癌等方向，還和多個地方政府談定合作意向。
浙江大學和互聯網醫療建合作，建立“睿醫人工智能研究中心”，將通過醫學大數據計算與人工智能實現輔助診療、醫患精準匹配等功能。
無論是資本的入局，還是醫療機構的轉變，都在助力AI醫療走在廣泛應用的路上。
其實，AI醫療在發展過程中也不是完全順風順水的，不久前IBM的沃森被曝出給出不準確的醫療建議，還會開出危險和錯誤的癌癥治療方案，讓人為之一驚。此外，人工智能應用要落地，還需要大量的優質數據，而人才的嚴重不足也影響著AI醫療行業的發展。
AI在醫療領域的應用，雖然現在大多數產品項目都處于醫院試用階段，還沒有實現普遍運用，但是AI醫療發展的想象空間是很大的，并且在未來，AI醫療應用會出現遍地開花的盛況。
每個行業在發展初期都會遇到各種各樣的挑戰，只有不斷跨越障礙才能從根本上推動行業的發展和進步，AI醫療也不例外。
