2017中國聲谷·機器人&人工智能產業發展論壇于6月29日在北京國賓酒店圓滿舉行，點擊以下鏈接回顧會議盛況：
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2017是人工智能與機器人格外閃耀的一年。盡管“人工智能”這一詞早在60年前就已誕生，但其商業化進程卻一路崎嶇。直到今天，無論是會下棋的AlphaGo，還是打不倒的波士頓動力Atlas，都讓我們在驚嘆之余更看到人工智能背后潛藏的巨大商業價值。
2017年6月29日，由工信部&安徽省共同推進安徽語音產業發展領導小組辦公室主辦，安徽信投及葡萄創投承辦的“2017中國聲谷·機器人&人工智能產業發展論壇”，邀請8位人工智能領域大咖，聚集創業者代表、投資人以及相關媒體，共同探討人工智能的科技創新與行業變革戰略，破解人工智能創業和商業模式的密碼。
主題演講
前沿科技 | 創業方向 | 未來教育 | 企業效率
主題：機器人智能物流：變革技術，走向敏捷
鄭勇 | 極智嘉科技Geek+ 創始人&CEO
1、我們面向物流領域，做的是“機器人智能物流”，而不是物流機器人，因為這是一套智能物流系統，而不僅是機器人本身。
2、物流領域，受到市場的快速變化推動，需要更靈活、更柔性的解決方案，從精益物流到敏捷物流。
3、機器人智能物流>Kiva貨到人揀選系統：從貨到人—訂單到人。
4、商業模式和市場趨勢的創新：銷售、租賃，降低使用門檻，讓用戶更快的使用到相關技術解決方案。
主題：AI之多模態語義
郭家 | 圖靈機器人 聯合創始人
1、語義是AI領域的核心瓶頸。這一觀點是AI巨擘馬文.明斯基所說。當記者問“有沒有和語義同樣重要，但是近期更有可能突破的瓶頸?”時，馬文明斯基說“沒有。”
2、什么才是真正的機器人?需要有人的樣子。
比如，Blue River，其實還只是smart machine，不能被叫智能機器人;
再比如，機器人RoBoHoN，售價約合2萬RMB/臺，在日本已賣了3萬臺，它所對應的場景主要是“男朋友送女朋友”，“家長送小孩”，以及“老人用”。
3、“多模態交互”很重要，不僅是對話，還有動作和表情。通俗的解釋是：動作和語言串在一起。其背后理論基礎“梅拉比安溝通模型”：有效溝通要素的重要性—文字7%，聲音語調38%，動作55%。
主題：智能時代如何找到創業方向?
劉興亮 | DCCI互聯網研究院院長
1、IT的十年理論(2009年)
1980~1990 關鍵詞：硬件;王者：IBM
1990~2000 關鍵詞：軟件;王者：微軟;中國機會：聯想
2000~2010 關鍵詞：互聯網;王者：Google;中國機會：BAT
其他人，上不了桌，怎么辦?買馬(選擇站隊)
2010~2020，移動互聯網;核心市場從美國轉移到中國。以前是我們去硅谷朝圣，現在美國人來中國取經，比如移動支
2020~2030，關鍵詞：人工智能
2、如何找到你的創業方向?要去看這些牛公司的實驗室的產品，特別是判斷未來的，而看已經公開的產品，參考價值不大。
3、能夠生存下來的物種,并不是那些最強壯的,也不是那些最聰明的,而是那些對變化做出快速反應的——達爾文。
主題：人工智能與未來教育
張江 | 集智AI學園 創始人
1、未來，我們會經常看到“柯潔落淚”這樣的“人被AI戰勝”的場景。
2、人工智能如何替代我們的工作：最危險的，反而是中技能。
因為
A)屬于高附加值，如果能替代人便有錢可賺，比如金融、醫療、法律;
B)有大量工作是重復性的，可能被AI實現。
所以，我們需要讓自己成為高技能人群。
3、自適應學習，是“AI+教育”領域的圣杯：不同的人，被推薦的學習方案會不同。背后核心理論是知識空間，和物理空間不一樣，知識空間的本質，是雙曲空間(負曲率，能容納無窮多的結點)。
知識空間的3個特點：
1)知識存在層級結構;
2)子領域會隨著舉例快速分割(隔行如隔山);
3)知識快速膨脹(任何教學方案，都可能會在幾年內過時);
解決方案：知識市場(知識空間里的淘寶)，用戶自動來產生內容。
4、未來的教育與學習：
1)教育方式的演化：教室—>Mooc—>AI做老師;
2)不需要用考試來檢驗，因為大數據能直接作出評估;
3)人類向AI學習!比如，棋手們正在向AlphaGo學習;
4)未來的教育與學習將演變成一個生物學問題，比如和腦機接口的結合。
主題：互聯網音響的智能化
楊永成 | 小米音頻產品線負責人 小米電視副總裁
1、2014年，為什么決定做“小米藍牙音箱”，而不是互聯網音箱?因為互聯網音箱作為一個新品類，需要一定時間才能成熟。
A)內容整合：在音箱場景的內容整合，還需要時間;
B)2014年技術不夠成熟：重點不是技術的絕對難度，而是相對難度。比如，沒有操作系統、芯片等配套的標準和行業成熟度;
C)音箱領域還沒有產品體系和質量體系，沒有統治力的品牌。電子領域，單款產品，年銷售額沒有達到100萬，說明行業還沒有起來，競爭不充分。
2、語音是未來的交互方式?對，也不對
A)語音是人類溝通的最主要工具，這可能是被動的，因為人生來不帶屏幕;
B)人，習慣面對面的談話。語音，需要和其他交互方式結合。
3、亞馬遜Echo為什么為什么在美國暢銷?首先是個好音箱(音質好、工藝好、體驗好)最后才是Alexa的價值。
4、我最關心的是短期內，AI能帶給用戶體驗的提高有多大，如何能在產品上落地。
主題：對話機器人-企業的服務效率提升之道
王守崑 | 愛因互動 創始人
1、如何判斷AI產品的商業價值?
1)用戶價值、技術成熟度、稀缺性三項都占，是壟斷企業;
2)創新企業，應該選擇“用戶價值高、稀缺性高、低技術成熟度”的領域，然后，在某個細分領域尋求壟斷。
2、幾個有趣的AI對話場景
1)智能投顧
2)對話式的信息發現、解釋和推薦，優于簡單的信息流展示和篩選
3)消息平臺的landing page對話方式會非常有趣
3、作為新的通用技術，AI將為各行各業賦能，隨著對話機器人在金融行業的廣泛應用，不遠的將來我們將看到智能客服的效率顯著高于人工水平。
主題：軍民融合的水下智能世界
魏建倉 | 深之藍 創始人
1、水下機器人產業的特點：
1)系統工程/跨學科、產業不成熟
2)市場需求非常大，但能力還沒有完全具備，行業公司更多是技術輸出，還不是完整的產品解決方案
3)具體困難很多，比如如何做實驗，如何獲得5000米以下的水深
4)整體現在時機不錯，工業軍事、消費、商業，都有市場需求和機會
2、新興水下機器人，很多都是仿生的，比如仿魚、水母等，目前大多處理“小腦階段”的問題(平衡等)。
3、白鯊Mix產品，本來是給浮潛人群，但實際發現不會游泳的人非常喜歡。
人工智能+車聯網，重構車與人的關系
汪亦菲 | 極豆科技 CEO
1、為何通用汽車的產銷量1000萬+，市值518億美元;而特斯拉的產銷量只有7.6萬，市值達到609億美元?
最大的差異，是智能化。比如，特斯拉買了之后，軟件還可以OTA升級。
2、AI+車聯網，有哪些切入點?
1)造車(智能汽車)價格高、難普及
2)自動駕駛系統，mobileye，ADAS
3)創新之路在哪里?尋找價格適中、容易普及的智能硬件，比如智能車機、智能后視鏡+車聯網服務
3、車內的汽車助理機器人，特別使用了雙麥克做回音消噪。
圓桌論壇
主題：機器人是取代人類還是解放人類
圓桌主持：
王昆 葡萄創投創始人&CEO
圓桌嘉賓：
祁東風 安徽信投 總裁
楊 歌 星瀚資本 創始合伙人
曾祥永 盛開互動 CEO
吳 瓊 鼎翔資本 創始合伙人
張 彤 昆仲資本 投資合伙人
蒲新宇 360資本 執行董事
1、投過的不滿意的項目，不滿意的原因是什么?
楊歌：85后和90后創業者，有些能力不夠全面，比如做產品不錯，但對財務、人員、法務不太了解，導致整體的風控能力較弱。
吳瓊：A)技術落地，和市場化結合速度慢;
B)基金周期管理的限制。
蒲新宇：團隊互補不夠，導致技術能力、產品能力、市場能力之間的脫節。
2、如果自己做AI創業，選哪個方向?
吳瓊：零售、音箱、玩具
楊歌：數據結構完整的體系。比如：量化金融、物流供應鏈、農業。
曾祥永：和家庭場景結合。兒童桌面機器人、離線人臉識別、SLAM。
祁東風：信息倉庫、智能音箱。
蒲新宇：安全+AI
3、機器人是取代人類還是解放人類?
這個老生常談的話題，目前大部分專業人士對于機器人解放人類這一趨勢，抱有積極的態度，但也認同人的“靈性”難以被替代，缺少情感和野心，也僅20%人真正被解放。
4、細分領域創業，最關鍵的因素是什么?
吳瓊：適不適合這個方向?知識結構和興趣。
曾祥永：AI+生活領域探索，AI技術需要沉淀，AI產品需要打磨。
楊歌：不要盲目跟風。推薦2B，有大數據，可以模型化的領域。
祁東風：1)找產業方向，但不一定是最熱的;2)創業團隊，不要把科研精神帶到市場中來，3)關鍵不是你能做什么，而是你不能做什么，找到互補的團隊。
戰略合作
作為國家級人工智能產業基地，中國聲谷也成功簽約8家技術頂尖的科技企業，分別為北京神州泰岳軟件股份有限公司、北京碧水源凈水科技有限公司、廣州普金計算機科技股份有限公司、華彩控股有限公司、IDC國際數據公司、北京新海聯達科技有限公司、北京愛科農科技有限公司、北京同力創新科技發展有限公司，8家企業都將先后入駐中國聲谷，加強合作關系。
—中國聲谷項目戰略合作簽約儀式—
除此之外，集智AI學園聯合葡萄創投發布《AI視野——迎接AI時代》課程。
專門針對高新技術企業的創始人、投資人，課程采用30人小班制，糅合了課程講解、交流討論、項目路演等豐富多采的形式，力圖打造人工智能領域的EMBA。
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作為這次人工智能產業峰會的主辦方，葡萄創投是國內首家專注人工智能領域融資服務的創投機構。我們與多家關注人工智能的產業園區、地方政府、上市公司、產業基金和大型企業合作，幫助人工智能的創業企業做產業服務。
葡萄創投今年還將繼續舉辦2場以上人工智能產業峰會，深入細分行業，深度探討人工智能在各細分領域的實踐應用，為大家帶來更多精彩內容。
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