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大專家.COM建立醫學教育智能系統

  2017年5月27日上午,“大專家.COM醫學教育交流會暨戰略合作簽約會”在上海舉行。行業內知名專家、學者、企業紛紛參加會議,就教育職能系統的未來發展及行業趨勢進行討論。近年來,隨著大數據時代的到來,共享經濟成為當下最熱門的詞語。在醫療領域,如何利用互聯網優勢資源,通過醫療資源共享形式,為廣大患者提供更加優質、精準、個性化的醫療服務,或將成為完善醫療系統的重要途徑。

大專家.COM建立醫學教育智能系統

  醫療資源利用痛點

  近年來,患者的就醫思維導致大醫院人越來越多,選擇小醫院就醫的人越來越少,“就醫難”的困境似乎并沒有因為醫療資源的不斷完善進步而有顯著改善。面臨如此困境,與基層醫療專業性和廣大患者醫療基本常識的欠缺,有著密不可分的關系。

  從基層醫療欠缺專業性來看,隨著人們醫療健康意識的不斷提高,醫療資源的專業性、權威性成為患者關注的焦點。二級醫院、社區醫院由于人才匱乏、醫療設備不齊全,患者并不會因為基層醫院提供的方便買單。患者就醫的舍近求遠,其實是對基層醫療系統不信任的結果,歸根到底,專業水平不達標,無法使患者放心地把自己的健康托付給基層醫療系統。據相關數據報道,在國內,三家醫院平均每天的門診量已超過5000人次,更有相當部分的三甲醫院門診量過萬人次;而與此同時,部分二級醫院、社區醫院即便開設門診,也鮮有人問津。如此明顯的差距表明,社區醫院、二級醫院的建設并沒有為患者提供便利,如此對醫療資源的閑置實為浪費。

  無論大病小病都去三甲醫院的觀念,從另一角度來看,其實是患者欠缺醫療常識的表現。大會上有專家表示,從大醫院的門診案例、數據來看,絕大多數患者因常規病而去三甲醫院尋醫。一方面是浪費患者自身的時間精力,另一方面,沒有根據實際情況,盲目選擇業內最佳并非是最優、性價比最高的選擇,反而是對優質醫療資源的浪費。當患者對常見病、個人所患疾病的基本信息,有一個相對充分、全面的認識時,哪怕走進基層醫療,也可以對其醫療過程有一個大致的認識和基本的判斷。這有利于讓患者從自身出發,放心走向基層醫療并接受其醫療服務,同時利于分級診療的進一步實施。

  資源共享平臺重點在教育

  5月26日,“大專家.COM醫學教育智能平臺”在上海向社會正式發布。在醫療健康領域,如何合理利用互聯網平臺自身優勢,將醫學知識普及、疑點病例教學結合起來,讓基層醫生迅速成長,“接得住、接得好”病人,或許才能從根本出發,實現培養各級醫生的目標,在行業內新一輪洗牌中取得制勝法寶。但醫療行業具有其提特殊性,平臺利用如何規避患者對服務質量的質疑,數據的共享如何避免干涉用戶隱私,都成為當下互聯網醫療思考、完善的方向。有專家提出,基層醫療系統的醫生對于優質醫學資源的渴求是迫切的,同時,對于三甲醫院的醫療專家而言,同樣迫切希望通過提高基層醫療系統中醫生的專業水平,將三甲醫院患者進行分流,減輕醫院負擔、方便患者就醫、提高醫療服務質量。因此,從教育出發,為其搭建一個專業學術教育交流平臺,惠及多方,具有一定的市場需求,或為互聯網醫療進行多邊優勢互補提供新的發展路徑。

  從優質醫學教育資源下沉出發,專家的思考方式、診療模式和醫療決策,在行業內處于前沿,其專業的指導、經驗的分享和案例的分析對普通醫生專業性的提高,起到至關重要的作用。在實際的醫療診斷過程中,通過專業機能水平的提高,自然可以為相關基層醫療系統帶來流量,為大醫院減輕負擔,逐步實現分級診療。對患者而言,通過線上的資源共享平臺,針對常規疾病、常見慢病等病癥,邀請國內知名專家醫生,進行專業醫療知識科普。用戶因對相關疾病的常見性、危害性的畏懼,因對專業醫生權威性的信任,將提高對醫學知識的學習熱情。通過對醫療常識的科普,可以對相關疾病采取一定預防措施,并對疾病的早期病理現象提高重視程度。同時,通過對疾病信息的科普,降低了對常規疾病認知門檻,也一定程度上為分級診療開辟道路。

  從臨床數據共享層面出發,在保護患者隱私的前提下,對相關因難雜癥的典型案例進行數據共享,用一個案例鏈接各個醫療B端,進行案例分析、學術討論,將各個專家的會診方案進行數據整合,從專業性上可以收集各方意見,最終得到最優解決方案。一方面,患者病例數據的共享,可實現針對一個患者的疑難雜癥進行多專家討論。此外,由于互聯網平臺的獨特性,針對不同病人的醫療需求,進行多點行醫,可以有效利用醫療資源,從而進一步實現為患者提供精準的個性化醫療服務。另一方面,相關病例的在線共享,對普通醫生而言,同樣可以通過實際案例的學習,掌握相關專業知識,學習專家經驗,為普通醫生專業技能水平的提高提供有效平臺。通過對B端、醫生、患者的多邊數據共享,在未來或為分級診療的進一步實施提供一條更高效的道路。

  醫學教育智能平臺,通過多方機制共同作用,為基層醫療、分級診療的發展提供一條新的思路。面對當下大數據時代,筆者認為,如何利用平臺優勢,開創全新醫療運營模式,高效利用專家資源、調動基層醫生積極性、改變患者就醫觀念;在數據共享中,如何保護患者隱私,不跨數據紅線,可能都將成為平臺進一步發展的考量因素。

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