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2017人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新峰會(huì):當(dāng)今AI發(fā)展的創(chuàng)新、變革與投資新風(fēng)向

        4月13日,由獵云網(wǎng)主辦的“解碼人工智能·2017人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新峰會(huì)”在北京四季酒店隆重舉行,本次峰會(huì)主題為“精·識(shí)·制·用”,寓意通過大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)畫像,以智能識(shí)別為輔助,通過與產(chǎn)業(yè)制造相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)生活實(shí)際應(yīng)用。

  本次峰會(huì)邀請(qǐng)人工智能領(lǐng)域著名學(xué)者、頂級(jí)專家、創(chuàng)業(yè)精英、投資大咖代表齊聚一堂,共同探討當(dāng)今AI的發(fā)展創(chuàng)新與變革。會(huì)上獵云網(wǎng)還發(fā)布了《2017人工智能投融資白皮書》,詳解人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)投資新風(fēng)向。

  獵云網(wǎng)、犀牛會(huì)合伙人陳錦松發(fā)表主題為“人工智能技術(shù)重構(gòu)媒體生態(tài)”的開場(chǎng)致辭,他表示獵云網(wǎng)定位為創(chuàng)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu),基礎(chǔ)的服務(wù)是媒體報(bào)道。人工智能在媒體的生產(chǎn)環(huán)節(jié)——信息收集分析、內(nèi)容加工創(chuàng)作、內(nèi)容傳播分發(fā)開始不同程度的發(fā)揮作用。

  獵云網(wǎng)、犀牛會(huì)合伙人陳錦松

  人工智能大潮來勢(shì)兇猛,這可能是一個(gè)風(fēng)口,也可能是泡沫,作為創(chuàng)業(yè)者、媒體從業(yè)人員,也須理性地去看待。一些媒體從業(yè)人員需要盡快轉(zhuǎn)型,轉(zhuǎn)向做更有創(chuàng)造性的工作;人工智能帶來了千人千面的分發(fā)機(jī)制,長(zhǎng)尾內(nèi)容就有可能更精準(zhǔn)地推送給用戶,內(nèi)容行業(yè)仍然有很多機(jī)會(huì);在媒體商業(yè)變現(xiàn)方面,人工智能有發(fā)揮空間,創(chuàng)業(yè)仍有機(jī)會(huì)。

  隨后,阿里云科學(xué)家閔萬里,網(wǎng)秦創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)史文勇,圖靈機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人郭家,云勢(shì)創(chuàng)始人郭立,云知聲CEO黃偉,朋友印象、乂學(xué)教育創(chuàng)始人栗浩洋,圖森科技CEO陳默等行業(yè)嘉賓對(duì)云計(jì)算、智能車、語音識(shí)別、機(jī)器人操作系統(tǒng)、無人駕駛、AI+醫(yī)療、AI+教育等多個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行深入解讀,從企業(yè)發(fā)展角度帶來實(shí)例分享。

  1、阿里云人工智能科學(xué)家閔萬里(山景)博士為參會(huì)者帶來了題為《人工智能的價(jià)值化道路》的演講

  閔萬里表示,人工智能的技術(shù)發(fā)展從動(dòng)態(tài)信息流網(wǎng)絡(luò),到特征變量的大樣本分布,再到最小充分子網(wǎng)-特征通路,本質(zhì)核心就是信息通路。所以“在線”、“流動(dòng)”、“關(guān)聯(lián)”就是這一通路的三個(gè)關(guān)鍵詞。在這種龐大數(shù)據(jù)和信息通路的結(jié)合中,無疑需要借助云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)。

  2、網(wǎng)秦創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)史文勇在會(huì)上為大家闡述了網(wǎng)秦對(duì)于未來智能汽車的暢想,并表示網(wǎng)秦接下來將會(huì)更多的專注在智能汽車領(lǐng)域,提供整套服務(wù)。

  他表示,因?yàn)殡妱?dòng)車的不斷普及,發(fā)動(dòng)機(jī)過去是非常大的壁壘,未來可能會(huì)以CPU為核心來驅(qū)動(dòng)整個(gè)汽車業(yè)的發(fā)展,整車的制造成本下降,汽車廠更關(guān)注差異化,不是簡(jiǎn)單看發(fā)動(dòng)機(jī)和配置,而是更多關(guān)注獨(dú)特的體驗(yàn)和感受。

  3、圖靈機(jī)器人郭家為創(chuàng)業(yè)者和人工智能愛好者們分享了以《機(jī)器人操作系統(tǒng),多模態(tài)語義和人工智能的新趨勢(shì)》為主題的演講。

  他提到深度學(xué)習(xí),機(jī)器人交互的應(yīng)用等。并提出算法+數(shù)據(jù)=模型。指出AI
的算法上圖靈會(huì)貢獻(xiàn)自己的算法到社區(qū)上,另外國(guó)外的一些數(shù)據(jù)也會(huì)分享出來。因此算法大家都可以找到,所以區(qū)別在于算法。

  4、醫(yī)療SaaS提供商云勢(shì)軟件的創(chuàng)始人郭立,分享了人工智能在慢病管理中的應(yīng)用。

  郭立從不同人種膚色進(jìn)化防控疾病切入,提出人工智能通過提取不同人種的特征并建立模型,進(jìn)而應(yīng)用到疾病防控方面。

  5、云知聲CEO黃偉發(fā)表了關(guān)于“人工智能如何促進(jìn)產(chǎn)業(yè)化驅(qū)動(dòng)”的主題演講。在他看來,人工智能一定跟行業(yè)需求結(jié)合,一定打通數(shù)據(jù)和應(yīng)用的閉環(huán),只有這樣數(shù)據(jù)和技術(shù)才能形成雙輪驅(qū)動(dòng)。

  而對(duì)于人工智能,他表示,“其實(shí)人工智能這個(gè)概念提出來已經(jīng)61周年,那么前兩次為什么失敗了?當(dāng)然我們有很多解釋。比如說當(dāng)年產(chǎn)業(yè)環(huán)境不成熟,我們沒有數(shù)據(jù)我們沒有處理能力,我們沒有好的算法”。

  6、乂學(xué)智適應(yīng)教育栗浩洋則為大家具體講解人工智能在教育行業(yè)的應(yīng)用。

  具體分享了人工智能在教育領(lǐng)域上應(yīng)用的幾個(gè)優(yōu)勢(shì):1,精準(zhǔn)定位;2、個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑設(shè)計(jì);3、根據(jù)教育測(cè)量學(xué),認(rèn)知診斷理論,幫助其設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)路徑。

  7、圖森未來科技陳默提出關(guān)于自動(dòng)駕駛的五點(diǎn)思考。

  一、為什么自動(dòng)駕駛市場(chǎng)巨大:全球友專職司機(jī)2億多人,汽車駕駛?cè)?2億人以上。

  二、為什么自動(dòng)駕駛是增量市場(chǎng):L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛出現(xiàn)后,必然會(huì)出現(xiàn)對(duì)駕駛行為運(yùn)營(yíng)和管理的客貨運(yùn)出行服務(wù)商。

  三、為什么AI公司比整車廠和Tier1更具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì):L4級(jí)別下,重要的是對(duì)自動(dòng)駕駛行為的管理和運(yùn)營(yíng),設(shè)備本身不重要。

  四、為什么選擇貨運(yùn):貨運(yùn)是to B端的市場(chǎng)對(duì)貨運(yùn)企業(yè)來說,只要自動(dòng)駕駛技術(shù)能比傳統(tǒng)人力運(yùn)輸?shù)某杀镜停蜁?huì)使用自動(dòng)駕駛產(chǎn)品。

  五、戰(zhàn)略上如何進(jìn)行商業(yè)化:做出可商業(yè)化demo后,引入承運(yùn)人C.H Robinson或其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手作為戰(zhàn)略投資者,將外部銷售轉(zhuǎn)化為內(nèi)部銷售。

  另外,華創(chuàng)資本合伙人熊偉銘、寬帶資本合伙人劉唯、真格基金合伙人李劍威、昆仲資本創(chuàng)始合伙人姚海波、極客幫基金創(chuàng)始合伙人蔣濤、春曉資本董事總經(jīng)理和平、線性資本創(chuàng)始合伙人王淮、阿米巴資本創(chuàng)始管理合伙人王東暉等投資人就“人工智能、應(yīng)用為先”“巨頭進(jìn)擊下的創(chuàng)業(yè)公司突圍方向”、“AI投資的冰火兩重天”等主題發(fā)表觀點(diǎn),從投資人視角對(duì)人工智能行業(yè)發(fā)展帶來“冷”思考。

  1、華創(chuàng)資本合伙人熊偉銘講述了人工智能與應(yīng)用之間的關(guān)系。

  熊偉銘表示,人工智能已經(jīng)從圖靈時(shí)代變成普遍能看到應(yīng)用的時(shí)代,很多人還在討論技術(shù),當(dāng)然這個(gè)非常重要,但和VC接觸的時(shí)候,更多需要溝通業(yè)務(wù)。

  2、寬帶資本合伙人劉唯就分享了巨頭進(jìn)擊下創(chuàng)業(yè)公司的突圍方向。

  劉唯表示,開源、開放是新技術(shù)革新的主流趨勢(shì)。開源開放意味著降低了人工智能的進(jìn)入門檻,降低了技術(shù)投入。但這也造成了獨(dú)有技術(shù)優(yōu)勢(shì)的削減,讓很多技術(shù)公司無法將技術(shù)作為自己的獨(dú)門壁壘進(jìn)行著重發(fā)展。

  劉唯認(rèn)為,場(chǎng)景化和數(shù)據(jù)化才是人工智能的關(guān)鍵所在,因?yàn)橹挥新涞氐膽?yīng)用場(chǎng)景,才能給用戶帶來價(jià)值。

  3、會(huì)上,真格基金投資合伙人李劍威指出,人工智能成為熱點(diǎn),是好消息也是壞消息。好消息是因?yàn)槿斯ぶ悄艿捻?xiàng)目更容易獲得融資,但同時(shí)也面對(duì)這更大的競(jìng)爭(zhēng)挑戰(zhàn)、更高的人才價(jià)格、面對(duì)巨頭的壓力以及更短的窗口期。

  面對(duì)壓力,李劍威為創(chuàng)業(yè)者總結(jié)了三方面的定位選擇:

  一、水平應(yīng)用功能API;

  二、垂直應(yīng)用與行業(yè)深度結(jié)合;

  三、軟件服務(wù)的AI化。

  4、昆仲資本的創(chuàng)始合伙人姚海波,對(duì)“人工智能+”時(shí)代的自動(dòng)駕駛領(lǐng)域現(xiàn)狀,發(fā)展優(yōu)勢(shì)以及前景展望進(jìn)行了深入的探討。

  如何實(shí)現(xiàn)無人駕駛技術(shù),姚海波提出了一個(gè)很理想的發(fā)展模式,首先,在技術(shù)上,谷歌的技術(shù)具有獨(dú)特性,另一方面,那么優(yōu)步的平臺(tái)優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在優(yōu)秀的共享平臺(tái)和支付平臺(tái)上,第三是中國(guó)版的公路,以深圳為例,專用的公交車道上,非公交車是不允許行駛的。這種典型的中國(guó)特色若運(yùn)用在,如果無人車跑到設(shè)置上,能為無人駕駛提供良好發(fā)展機(jī)會(huì)。

  5、極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人蔣濤發(fā)表了題為“尋找 2%
的人工智能贏家”的主題演講,他提到,人工智能趨勢(shì)越來越明顯,每個(gè)行業(yè)都面臨無人化的趨勢(shì),包括我們背后的生活,大部分被機(jī)器和算法所驅(qū)動(dòng)。

  面對(duì)人工智能大趨勢(shì),蔣濤表示,人工智能目前處于算法的紅利期,我們現(xiàn)在不應(yīng)該擔(dān)心AI是否會(huì)引起失業(yè),而該優(yōu)先考慮人工智能人才戰(zhàn)的問題。

  6、春曉資本董事總經(jīng)理和平,以“人工智能如何帶動(dòng)金融服務(wù)發(fā)展”為主題,進(jìn)行了深入的分享。

  所謂的人工智能去引領(lǐng)金融服務(wù),可以理解為前提是金融服務(wù)的數(shù)據(jù)和金融服務(wù)的領(lǐng)域,發(fā)展到一定階段,開始引入人工智能優(yōu)質(zhì)算法和可行性應(yīng)用場(chǎng)景,結(jié)合金融服務(wù)進(jìn)行使用。

  7、線性資本創(chuàng)始合伙人王淮分享了自己對(duì)AI的一些思考,首先AI具有4大特點(diǎn):創(chuàng)業(yè)門檻高:懂技術(shù),能服眾,(學(xué)會(huì))懂商業(yè);應(yīng)用結(jié)合深:獲得可靠數(shù)據(jù)并和集成決策;速度慢:普遍
To B;投資門檻高:技術(shù)素養(yǎng)和耐心都高要求。

  王淮認(rèn)為,未來泡沫一定會(huì)破滅,好公司一定會(huì)崛起,瘋狂的投機(jī)者會(huì)退場(chǎng),很多AI公司是會(huì)實(shí)現(xiàn)技術(shù)的產(chǎn)品化和大規(guī)模商業(yè)化的。同時(shí)他也勸告各位創(chuàng)業(yè)者,拿錢比高估值更重要,打磨場(chǎng)景的重要性遠(yuǎn)高于打磨技術(shù)。

  8、阿米巴資本創(chuàng)始管理合伙人王東暉向參會(huì)者做了一場(chǎng)題為《SaaS結(jié)合大數(shù)據(jù)和人工智能,將成為下一個(gè)新的引爆點(diǎn)》的演講,為聽眾分享了自己的看法。

  王東暉認(rèn)為,SaaS之所以是能成為互聯(lián)網(wǎng)下一個(gè)引爆點(diǎn),主要是因?yàn)樵谶M(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)之后,C端流量紅利已經(jīng)消失。在流量紅利衰落的影響下,包括PC搜索,門戶、微博等傳統(tǒng)形態(tài)的產(chǎn)品逐漸衰落,而一些手游、電商、分享經(jīng)濟(jì)等實(shí)現(xiàn)了彎道超車。

  主題演講之外,三場(chǎng)論壇更是精彩紛呈,聯(lián)想之星執(zhí)行董事李明,藍(lán)馳創(chuàng)投執(zhí)行董事曹巍,信天創(chuàng)投合伙人蔣宇捷、東方富海投資總監(jiān)徐紹礽詳細(xì)講述了“2017人工智能投資的新趨勢(shì)和新機(jī)會(huì)”。

  藍(lán)馳創(chuàng)投執(zhí)行董事曹巍:藍(lán)馳創(chuàng)投判斷是從算法模型到數(shù)據(jù)基礎(chǔ)以及到應(yīng)用場(chǎng)景三大塊。主要關(guān)注能夠給產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來快速的推動(dòng)的項(xiàng)目。

  信天創(chuàng)投合伙人蔣宇捷:從數(shù)據(jù)到智能的三個(gè)步驟。第一個(gè)步驟就是數(shù)據(jù),把數(shù)據(jù)獲取到,這里需要很多信息化工具,這樣一些基礎(chǔ)的設(shè)備。第二個(gè)是連接,信天創(chuàng)投把這些數(shù)據(jù)更好的連接在一起,才能產(chǎn)生相關(guān)性和知識(shí),包括SaaS平臺(tái)包括云平臺(tái)包括BI工具。第三就是智能,也就是行業(yè)智能,信天創(chuàng)投利用收集的數(shù)據(jù),加上大數(shù)據(jù)用人工智能的手段,實(shí)現(xiàn)行業(yè)的智能化。

  東方富海投資總監(jiān)徐紹礽:TMT這個(gè)領(lǐng)域東方富??粗丶夹g(shù)創(chuàng)新性的項(xiàng)目,涉及的投資階段從早期到成長(zhǎng)期到成熟期都有,所以這個(gè)領(lǐng)域東方富??赡懿煌耆w現(xiàn)于大家說AI這個(gè)概念,可能更多是說有很多的技術(shù),比如說電影的技術(shù),如果把它數(shù)據(jù)化也是AI的概念。

  聯(lián)想之星執(zhí)行董事李明:行業(yè)有很多需求很多痛點(diǎn),但是科學(xué)家感知的少。因此聯(lián)想之星在美國(guó)也一邊拿產(chǎn)業(yè)公司一邊拉這些人,把他們對(duì)接在一起,這是產(chǎn)業(yè)里面很重要的工作。

  三角獸董事長(zhǎng)兼COO馬宇馳,電子科大特聘教授、皓圖智能創(chuàng)始人熊效李,愛因互動(dòng)創(chuàng)始人王守崑,思必馳CMO龍夢(mèng)竹,快商通聯(lián)合創(chuàng)始人劉曉葳共同探討了“人工智能商業(yè)價(jià)值的方向”;

  龍夢(mèng)竹認(rèn)為:其實(shí)人工智能并不是新事物。人工智能已經(jīng)發(fā)展了幾十年,例如搜索引擎優(yōu)化,電商的個(gè)性化推薦,推送等等,都跟AI息息相關(guān)。像自動(dòng)駕駛,智能推薦等等都是人工智能的范疇。

  而機(jī)遇方面,她認(rèn)為,現(xiàn)在很多商業(yè)化、產(chǎn)品化的方向開始逐漸受到關(guān)注。人工智能技術(shù)在金融(智能投顧)和醫(yī)療(智慧醫(yī)療)是創(chuàng)業(yè)者和投資人關(guān)注的兩個(gè)明顯的發(fā)展趨勢(shì)。

  熊效李坦言:未來的人工智能,我們除了要關(guān)注自然語言理解,圖像識(shí)別等具體技術(shù),更應(yīng)該把這些技術(shù)結(jié)合起來。只有將各類細(xì)分技術(shù)進(jìn)行融合,才能實(shí)現(xiàn)真正意義上的“人工智能”。

  王守崑則補(bǔ)充表示:在誤區(qū)方面,AI不是萬靈藥,并不是所有領(lǐng)域都能應(yīng)用到人工智能。

  馬宇馳認(rèn)為:人工智能的機(jī)會(huì)更多是因?yàn)樗鼛砹擞脩趔w驗(yàn)升級(jí)和行業(yè)升級(jí),包括對(duì)企業(yè)的成本降低。但與此同時(shí),我們對(duì)人工智能的整體預(yù)期現(xiàn)在非常離譜。其實(shí)要想達(dá)到像《西部世界》(美劇)中的AI世界還非常久遠(yuǎn),目前我們要腳踏實(shí)地的向前發(fā)展。

  十方創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人吳曼、星翰資本創(chuàng)始合伙人楊歌、朗瑪峰創(chuàng)投合伙人章晟、水木資本合伙人王弘業(yè)、德迅投資執(zhí)行董事羅川藝一起“解開AI創(chuàng)業(yè)公司的思維迷局”。

  楊歌:最大的困惑就是使用的應(yīng)用場(chǎng)景和真實(shí)AI能夠發(fā)揮作用的場(chǎng)景,這個(gè)場(chǎng)景和大家想象的場(chǎng)景之間有非常大的差距。

  王弘業(yè):我個(gè)人覺得這些AI的創(chuàng)業(yè)公司,如果從更細(xì)分的領(lǐng)域切入某一些行業(yè)具體的AI應(yīng)用會(huì)更容易一些,所以我覺得其實(shí)有很多AI公司面臨最大一個(gè)問題就是在早期創(chuàng)業(yè)的時(shí)候,方向沒有選擇準(zhǔn),一旦方向沒有選擇特別精準(zhǔn),很容易跟巨頭形成直接的競(jìng)爭(zhēng);建議創(chuàng)業(yè)者如果真的想要做人工智能方向,一定要做狹義的人工智能而非廣義的人工智能,我不會(huì)建議大家一定強(qiáng)行往這個(gè)風(fēng)口上面靠,這是我的觀點(diǎn)。

  章晟:人工智能我的理解應(yīng)該分幾個(gè)層次,一個(gè)就是底層,需要十年的發(fā)展,第二就是平臺(tái)的技術(shù),這個(gè)需要五到十年,那么應(yīng)用層面我覺得,包括這次會(huì)包括我和同行討論,這個(gè)如果好的話三到五年對(duì)于一個(gè)企業(yè)有一個(gè)很好的發(fā)展。

  羅川藝:特別對(duì)于技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的團(tuán)隊(duì)或者創(chuàng)始人的建議。我發(fā)現(xiàn)我們投資很多失敗項(xiàng)目都是一個(gè)CEO原來是技術(shù)出身,但是沒有從CTO轉(zhuǎn)型為一個(gè)CEO,這種公司大部分遇到一定的瓶頸,發(fā)展到一定階段有一個(gè)瓶頸。

  現(xiàn)場(chǎng)觀眾

  《2017人工智能投融資白皮書》是由獵云網(wǎng)結(jié)合公開披露的投融資事件對(duì)2016年1月至2017年2月人工智能領(lǐng)域的融資案例進(jìn)行的梳理和研究,共有365起融資事件。

  從融資數(shù)量走勢(shì)來看,自2016年4月達(dá)到階段性高點(diǎn)之后,融資案例數(shù)量呈現(xiàn)下滑趨勢(shì);從企業(yè)所在地分布來看,Top5地區(qū)分別是北京、廣東、上海、浙江、江蘇,東北和西北均沒有收錄到融資案例;從投資階段來看,主要集中在天使、A輪,但從2016年下半年開始A輪后融資案例占比不斷增加;細(xì)分領(lǐng)域,融資數(shù)量Top3分別為VR/AR及配件、機(jī)器人(包括無人機(jī))、智能家居,在融資金額方面順序則正好相反,Top3排序?yàn)橹悄芗揖?、機(jī)器人(包括無人機(jī))、VR/AR及配件。

  獵云網(wǎng)從技術(shù)方面和產(chǎn)業(yè)方面對(duì)人工智能未來發(fā)展做了四點(diǎn)預(yù)測(cè):技術(shù)方面:1)語音識(shí)別、機(jī)器視覺領(lǐng)域?qū)⒖焖賹?shí)現(xiàn)商業(yè)化部署;2)深度學(xué)習(xí)在認(rèn)知層面還有待發(fā)展。產(chǎn)業(yè)方面:(1)人工智能將最先于金融行業(yè)爆發(fā);2)服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域?qū)⒂瓉硗黄啤?/p>

  解碼人工智能·獵云網(wǎng)2017產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會(huì)
4月13日北京等你參加:http://www.lieyunwang.com/topic/summitai

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