無人駕駛汽車領域的競爭正變得愈發殘酷。
與無人駕駛汽車相關的法律糾紛近期大量涌現就是明證。
舉例來說，美國電動汽車制造商特斯拉(Tesla)正在起訴其輔助駕駛功能Autopilot前總監斯特林·安德森(Sterling
Anderson)。
特斯拉稱，安德森為同業競爭對手Aurora Innovations盜竊了數據，而Aurora
Innovations的產品目前尚未真正成型。對于特斯拉方面的指控，Aurora予以否認。
在特斯拉狀告安德森的聲明中，有幾句話點出了無人駕駛汽車領域的競爭本質以及該行業所孕育的文化。
特斯拉稱：“為了實現快速的趕超，傳統汽車已營造了一種迅速致富的環境。一些只有演示樣品的小型程序員團隊開出高達十億美元的高價。Cruise
Automation是一個只有40人的公司，但通用汽車在2016年7月出價近10億美元對其進行收購。2016年8月，打車應用鼻祖Uber收購了另一家小型無人駕駛初創企業Otto，這家公司只創立近七個月，但身價超過了6.8億美元。”
Otto目前是Alphabet旗下無人駕駛公司Waymo狀告Uber的關鍵。Waymo稱，Uber竊取了其專利技術。
為何這些籍籍無名的微型創業公司能賣到如此高的價錢?人工智能專業人士稱，這些收購與初創企業的技術無關，買家看中的是其公司所擁有的人才。
當下，有關深度學習方面的專業人士實在是匱乏，而深度學習卻是高端無人駕駛技術的關鍵，這種技術要優于傳統的編程，其能夠使得汽車以更快的速度學習安全駕駛。
蒙特利爾大學的計算機科學教授約舒華·本吉奧(Yoshua
Bengio)表示：“需求的增長要比我們培養這方面的博士，甚至碩士的速度快得多。行業對這一領域的興趣呈現爆炸式增長，就像大草原上蔓延的野火。”
需求的增長
機器學習在過去五年中得到了極其快速的發展。
去年3月份，Google
DeepMind研發的程序在異常復雜的圍棋比賽中擊敗了世界冠軍。此前，圍棋一直被認為是人工智能難以攻克的題目。因為其變化多過宇宙原子。
這并不是人工智能所取得的最新成就。今年1月份，由卡內基梅隆大學開發的人工智能Libratus擊敗了世界4名頂尖德州撲克高手，獲得180萬美元的獎金。
隨著人工智能領域快速發展，各大公司一股腦擴大其人工智能團隊的規模。
卡內基梅隆大學人工智能副研究員杰夫·戈登(Geoff Gordon)表示：“由于機器學習和人工智能得到發展，企業一直在招募這方面的教授。”
不過，車企在人工智能尤其舍得投入，因為他們與傳統科技企業相比，在這方面起步較晚。
由于深度學習應用范圍廣，其不僅僅限于無人駕駛汽車，汽車制造商不得不與同業對手，甚至是傳統科技企業展開競爭。
會計事務所畢馬威在2016年發布的報告稱，擁有10名以上深度學習領域專家的企業只有28家。而且，六家科技公司雇傭了行業54%的專家，他們分別是谷歌(微博)、微軟、NVIDIA、IBM、英特爾以及三星電子。
畢馬威汽車行業負責人加里·希爾伯格(Gary
Silberg)表示：“汽車行業中傳統勢力和人才是他們產品研發的基石。因此，車企還是會從頂級工學院招募出色的機械和電子工程師，他們是產品研發的組成部分。”
希爾伯格表示，現在還需要一個過程，不可能馬上招募人工智能的天才和計算機科學家，并期待他們立即融入車企。
瓶頸效應
2015年3月，Uber掏空了卡內基梅隆大學的人工智能和機器人中心。Uber挖走了逾50名專家，其中包括安東尼·斯坦茨(Anthony
Stentz)，后者在過去的四年半時間里一直擔任該中心的主任。
數月之后，Uber宣布與卡內基梅隆大學成立戰略合作關系，并針對無人駕駛汽車創建Uber高端技術中心。
久負盛名的深度學習專家吳恩達在2014年離開斯坦福成為百度首席科學家。百度已獲批在加州開展無人駕駛汽車測試，并已在中國進行了測試。
人才外流之后，各大高校紛紛努力填補留下的空白。
本吉奧表示，企業以這樣的速度招募人工智能方面的人才，導致了瓶頸的出現，因為不可能以這種速度培養人才。本吉奧被認為是深度學習的先行者。一般情況，攻讀人工智能博士學位所花費的平均時間約為五年。
由于教授都離開學校，到科技公司和車企就職，這一問題逐步被放大。
本吉奧教授表示：“這一領域人才需求出現增長，但瓶頸在于沒有足夠的學術實驗室，沒有足夠的教授對希望從事這一領域的學生進行督導教育。”
卡耐基梅隆大學的戈登表示，希望攻讀深度學習的人數在增加。在未來一學年，卡耐基梅隆大學的機器學習博士學位收到了800份申請，而僅僅兩年前才只有300份申請。
本吉奧說，蒙特利爾大學每年有600人申請攻讀機器學習專業，而他只能帶約20人。
機器學習所引發的熱潮令人鼓舞，但由于教授人數有限，其擴招的規模也非常有限。
本吉奧表示，這個行業的專業人士本來就少，他們其中的大部分還被企業挖走了，現在較數年前相比，教授的人數就更少了。
水漲船高
人工智能人才的短缺意味著這些專業人士身價倍增，而擁有這類人才的初創企業，他們往往能夠滿足大企業收購的需要。
通用汽車在2016年斥資5.81億美元收購了初創企業Cruise
Automation。Uber去去年8月份花費6.8億美元收購了無人駕駛卡車初創企業Otto。
最近，福特向匹茲堡初創企業Argo AI投資10億美元。這筆投資將在未來五年內完成。
福特人力資源總監朱莉·洛奇-賈勒特(Julie Lodge-Jarrett)表示，針對Argo
AI的投資表明，隨著市場對人工智能專家需要的增長，為招募和留住人才，該公司將如何改變其戰略。
洛奇-賈勒特表示，該公司對于科技人才的需求正在增加。例如人工智能和機器人，該公司也更加需要這方面的人才，并看到針對這些特殊人才的競爭將進一步加劇。
洛奇-賈勒特稱，該公司還在尋求收購大量人才的機會，因為其有助于未來的招聘工作。
Argo AI創始人之一為布萊恩·舍爾斯基(Bryan
Salesky)，此人曾是谷歌無人駕駛汽車部門的硬件負責人。該公司的另一位創始人皮特·蘭德(Rander)，此人曾是Uber無人駕駛汽車中心工程總監。
這種關系使得福特以后能更加容易雇傭這類人才，而他們此前通常是為科技行業巨擘工作。
本吉奧表示，針對Argo AI的投資表明了“過去數年市場的運作模式”。
本吉奧說：“令人傷心的是，大部分這種行為純粹是為了招聘。這對經濟是這一種損失，因為這些小型初創企業被大公司整合后，其原有項目難以繼續。在某種意義上，可以說是資源和投資的浪費。”
