10月27日下午，諸葛io在北京舉行媒體溝通會?；顒訃@諸葛io為客戶提供產品+服務的經營模式展開討論。會上，諸葛io的CEO孔淼和諸葛io客戶成就總監邱千秋對諸葛io如何幫助客戶打造數據分析體系進行詳細闡述。

　　諸葛io 是37degree在
2015年2月推出的一款精細化的運營分析工具。CEO孔淼表示，諸葛io為客戶提供的不僅僅是產品，更大的價值在于諸葛io團隊幫助客戶通過數據分析提升用戶活躍度、優化留存率和轉化率，實現業務增長。

　　會上，孔淼強調了諸葛io的三個特點，即客戶中心化、分析去中心化、數據智能化。

　　客戶中心化：有效優化客戶的產品

　　關于客戶中心化，孔淼表示，傳統的數據平臺更多關注的是統計的結果，DAU、活躍，但是諸葛io更多的關注一個人的行蹤。每個用戶從進入到企業平臺再到退出這個平臺，客戶所有的行為足跡，諸葛io都能幫助客戶追蹤到，從用戶的所有行為分析多維度交叉分析出用戶對企業哪些內容或者是哪種運營模式感興趣，并且產生活躍，哪些使用戶流失，即對用戶的行為進行標簽化，再對這些行為進行分析，幫助客戶進行有針對性的產品、業務優化。

　　分析去中心化：數據應用門檻降低

　　孔淼表示，分析去中心化就是企業在使用諸葛io后，不用像在傳統的數據平臺上，耗用時間和成本尋找跟自己企業相關的數據和專業的分析師，來分析企業用戶的現狀。諸葛io把腳本、日常語言都變成了交互式的分析組件，可以使用諸葛io的企業或個人輕松找到自己想要關注的用戶群，并看到他們持續的使用情況，或者他們的使用過程，以及使用過程中哪一部分用戶流失最多，用戶使用情況怎么樣，數據應用上更加簡便。

　　據孔淼介紹，諸葛io是一站式精細化行為分析平臺,它的精細度是很多傳統的數據平臺難以做到的。比如，一般傳統的數據平臺只能得到用戶是否點擊過一篇文章的信息，而諸葛io除了這些，還能得到該用戶瀏覽到這篇文章的第幾頁、同時瀏覽了哪些如他內容、行為路徑如何等等，從而幫助客戶分析出用戶對內容是否感興趣。

　　數據智能化：諸葛io的數據分析模式

　　不同行業和不同職位的人對數據的需求有所不同?？醉当硎荆鋵崒τ诿恳粋€行業的細分下，互聯網里面的電商、經營、工具、內容、社交，它整個基本業務核心其實有很多共性。以電商為例，諸葛io在服務多家電商客戶后，積累了行業的共性和特性，電商類客戶數據分析共性的部分可以套用電商解決方案，特性部分在此基礎上加以調整和優化，從而幫助客戶構建特和業務需求的數據分析體系。

　　客戶成功總監邱千秋表示，在做數據分析的時候，經驗很重要，而諸葛io的優勢在于接觸了10000+客戶，對10000+用戶做行業劃分，然后提煉行業經驗，這些行業客戶所關注的指標能夠啟發客戶進一步優化增長，后面諸葛io將面向更細分的場景，將提煉出的行業經驗融入解決方案中，進一步簡化使用。

　　目前，諸葛io合作企業包括光明隨心訂、Intel、優信二手車、在行、墨跡天氣、暴走漫畫、火辣健身、365日歷等，涉及服務的領域包括金融，零售/電商，教育，社交/工具等。