近日，百度硅谷人工智能實驗室(SVAIL)宣布，百度已開源人工智能軟件
Warp-CTC，公開了關(guān)鍵代碼。對研究人員來說，該軟件可用于解決繪制輸入序列到輸出序列圖譜過程中的監(jiān)督問題，如語音識別問題。百度表示，代碼將開放給所有從業(yè)者。分析人士預(yù)計，這一舉措將推動人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，并幫助百度在人工智能標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展中掌握主動權(quán)。

(百度位于美國硅谷的人工智能實驗室)

　　Warp-CTC是百度前期為了在最新的計算機芯片上更快速運行而專門研發(fā)的一種改良版深度學(xué)習(xí)算法。Warp-CTC所需的存儲空間小，比普通CTC速度快數(shù)百倍。百度硅谷人工智能實驗室目前已向GitHub上傳了Warp-CTC代碼庫，鼓勵開發(fā)者試用這些代碼。百度表示，希望此次開源能促使端到端的深度學(xué)習(xí)變得更簡單、速度更快，加快研究者的進度，進而對機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的進步做出貢獻。百度開源Warp-CTC代碼庫訪問方式：https://github.com/baidu-research/warp-ctc

　　據(jù)了解，部分代碼已被用于開發(fā)一款強大的深度語音識別系統(tǒng)Deep Speech
2，對于一些簡短的句子，該系統(tǒng)比大多數(shù)人類更善于正確地識別語音。該技術(shù)使百度數(shù)億用戶可以更好的訪問其語音服務(wù)，尤其是在移動端。

　　這次開源關(guān)鍵代碼，并非百度第一次開放在人工智能領(lǐng)域的能力。早在去年5月，百度開源了其深度學(xué)習(xí)平臺。通過這一開源平臺，世界各地的開發(fā)者們獲得了免費優(yōu)質(zhì)的深度算法源碼，大幅降低開發(fā)和部署分布式機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)及相關(guān)應(yīng)用的門檻。

　　縱觀國際，谷歌于去年11月開源了TensorFlow系統(tǒng)，而Facebook也于去年12月公開了Big
Sur人工智能硬件架構(gòu)。分析人士認(rèn)為：國際科技巨頭紛紛開源人工智能技術(shù)，一方面將迅速降低開發(fā)者部署深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的難度，推動創(chuàng)新應(yīng)用及人工智能行業(yè)快速發(fā)展;另一方面，有利于企業(yè)在人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展過程中占據(jù)主動位置，搶占技術(shù)創(chuàng)新背后正在產(chǎn)生的巨大市場紅利。

　　作為全球人工智能布局較早的企業(yè)，百度擁有領(lǐng)先業(yè)界的技術(shù)實力。從2013年百度深度學(xué)習(xí)研究院(IDL)的創(chuàng)建及2014年Andrew
Ng的加盟至今，百度不斷在深度學(xué)習(xí)的多個應(yīng)用領(lǐng)域進行探索，并取得國際領(lǐng)先的技術(shù)成果，上線了如xgboost(速度快效果好的Boosting模型)、CXXNET(極致的C++深度學(xué)習(xí)庫)、Minerva(高效靈活的并行深度學(xué)習(xí)引擎)以及Parameter
Server(一小時訓(xùn)練600T數(shù)據(jù))等產(chǎn)品，在語音識別、OCR識別、人臉識別以及計算效率提升上發(fā)布了多個成熟產(chǎn)品。